取り残された子どもたちを教育するのは難しい。AI教育はこの問題の解決に役立つだろうか？

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最近、湖南省の12歳少年が母親を殺害したというニュースが報道され、遺児の教育問題について世論が白熱した議論を巻き起こした。12歳の少年は四虎山鎮中央学校の6年生で、母親と口論になった後、20本以上のナイフで母親を刺し殺した。殺害後、少年は母親のWeChatを使って平然と教師に休暇を願い出、祖父には母親が自殺したと嘘をつき、最後にはその現場を指摘して笑っていた。この悲劇の原因は、子どもの父親が長い間珠海で働いており、積極的な教育を受けていないことにある。 「この子は祖父母に育てられ、甘やかされて育ちました。

「子どもの父親は主に外でお金を稼ぐ責任があり、子どもを監督する権限はほとんどありません。これに先立ち、呉茂康は祖父から1,000元以上を盗んでいた。 「祖父も彼を責めなかった。昨日、警察は状況を把握するために彼を現場に連れて行き、祖父は彼の顔に触ったこともあった。」 「少年の祖父はこう言いました。

そこで、遠隔地に住んでいて、親が近くにいて教育を受けられない子供たちに、現代のテクノロジーが役立つのではないかと考える人が出てきたのです。

貧しい家庭では才能ある子供を育てるのは難しい。教育資源の不平等な分配がその原因だ。

「貧しい家庭では高貴な息子を産むのは難しい」というのが事実になりつつある。

2017年に『The Paper』が発表した2017年度大学入試の成績上位者に対するアンケート調査によると、成績上位者40人のうち6人が農村部出身で、残りの85%は都市部に戸籍があった。人間は皆平等に創られているとよく言われますが、この言葉は教育に当てはめると特に皮肉なことになります。

田舎の学校は厳しい環境のため、優秀な教師を集めるのが難しい。若い教師の多くは田舎に行って教えることを望まず、学校に残れるのは基本的に年配の教師だ。

教師資源の不均衡に加え、教育方法の不均衡もあります。現在、都市部の多くの学校ではバイリンガル教育が開始されていますが、農村部の学校の限られた資金では、多様な教育を実現することは不可能です。住宅価格の高騰と相まって、限られた教育資源は人々の争奪戦の対象となり、「学区住宅」はかつては高騰した。

教育資源の不均等な分配により、多くの人が生まれたときからスタートラインで負けてしまいます。

朱倫の法則から平等利益まで、AIが教育を再定義する

貧しい家庭が高貴な息子を産むのは困難であり、それはすべての下層階級の悩みである。 AI 教育のタイムリーな登場は、教育分野にいくつかの変化をもたらす可能性があります。

「人工知能は他のどの分野よりも教育において効果的だ」とユー・ミンホン氏は語った。現在、教育分野における人工知能の応用は、画像認識、音声処理、人間とコンピュータの相互作用などに限られていますが、技術の進歩により、教育分野におけるAIの応用には大きな余地があります。

1. 将来的にはAIが教師に代わり、地方の教師不足を補うようになるでしょう。

農村部の教師の数が少なく、農村部の教師の指導レベルが低いことが、農村部の学生が学業成績で都市部の学生と競争できない最大の理由である。 AIの登場により、教師の代わりを務めるようになることも期待できるかもしれません。海外メディアの報道によると、ニュージーランドの小学校の教室に先日、特別な「先生」が現れたという。この特別な先生とは、オークランドのエネルギー会社ベクターとAI企業ソウルマシーンズが開発したAI先生「ウィル」である。

AI教師が人間の教室で使われるのはこれが初めてだと理解されている。ウィルは物理的な形を持たず、生徒はモバイルデバイスを通じて彼とコミュニケーションをとることができる。ウィルの主な責任は、生徒たちにエネルギーの使い方を教えることです。授業中に生徒と柔軟にやり取りできるだけでなく、生徒の授業状況を監視して、授業の円滑な進行を確保することもできます。 AI教師は、膨大なデータを通じて生徒が習得していない知識の弱点を把握できるだけでなく、最も重要なことは、AI教師が「成績の悪い生徒」と「成績の良い生徒」を区別しないことです。

伝統的な教育では、教師は一般的に、成績が優秀で授業に従順な「優秀な生徒」を優先し、「成績の悪い生徒」ははるかに悪い扱いを受ける。教師の偏った行動は、しばしば「貧しい学生」の幼少期に消えない心理的影を残す。多くの「貧しい学生」は、親に支配される恐怖を経験している。先生から認められないために、自分自身を諦めて後戻りできない道を歩んでしまう子どももいます。

幸いなことに、AI教師の目には、すべての生徒が比較的平等に学習する機会が与えられている。現在提唱されている「千人の顔を持つ千人の教育」は、基礎が弱い貧しい子供たちが自分に合った教育を受けるのに役立つかもしれない。

2. 学童保育所に留年児童生徒向けAIを委託しない。

農民の都市部への出稼ぎ流入により置き去り児童が多すぎ、置き去り児童の教育が深刻な社会問題となっている。民政部が2016年に発表したデータによると、全国の農村部における置き去り児童の数は902万人に達し、その大部分は中部と西部に集中している。留守児童の増加に伴い、学童保育への通園・通学が大きな問題となっており、親は子どもを保育所に通わせるしか方法がない。

地方の学童保育のほとんどは教育資格のない私営で運営されており、子どもたちの安全が十分に保証されていません。華商日報によると、2018年5月2日、西安の9歳の少年が、資格のない放課後保育クラスで職員から性的暴行を受けた疑いで殺害された。学童保育では安全上の問題が多発している。AI教育の登場により、留年児童の教育を学童保育に任せる必要がなくなるかもしれない。

家から遠く離れて働いている田舎の親は、宿題を AI に渡してチェックしてもらうことができます。

教師は保護者グループで保護者に子供の宿題を添削するよう求めることが多いが、これは留年した子供の親にとっては非常に難しいことである。現在、杭州のある企業は、人工知能を使って小学校低学年の生徒の口頭算数の問題を正解率95％で「添削」する新製品を開発した。発売からわずか1週間で30万回以上ダウンロードされている。 AIは数学の問題を訂正できるだけでなく、中国語の文法上の誤りも簡単に見つけることができます。

浙江外国語大学国際学院では、アリババが開発した人工知能ロボットが数人の留学生のエッセイを採点し、エッセイの誤字や文法の誤りを素早く修正した。 AIによるオンライン宿題採点は、保護者の悩みを解決するだけでなく、教師の仕事も楽にします。

地方の遠隔教育の欠点は、AI+オンライン教育によって補うことができます。

遠隔教育は地方の学校で推進されてきたが、生徒と対話することができない遠隔教育は、むしろ無駄なものである。一方、農村部の学生は基礎知識が不十分で、遠隔教育のペースについていくのが難しい。一方、農村部の教師の指導レベルは有名なオンライン教師の指導レベルに及ばないため、学生の質問に詳細に答えることが困難である。

インターネット教育研究所所長の陸森林氏はかつて、「録画放送方式は一方通行の教育方式で、インタラクションに欠け、学生に対してよりパーソナライズされた質問や指導の回答を提供できないため、効果は理想的ではない」と述べた。しかし、AI+オンライン教育は遠隔教育の欠点を補うことができる。 AI+オンライン教育は、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション技術を通じて教師がオンラインで学生の質問に答えるのを支援するだけでなく、学生の質問からのビッグデータを活用して要点や難点を素早く要約し、学生の時間を効果的に節約します。

昨年、米国のジョージア工科大学でロボットのティーチングアシスタントが人間のティーチングアシスタントに代わり、学生に気づかれずにオンラインで学生とコミュニケーションをとったことがメディアで報じられ、この分野における人工知能の応用可能性が示されました。国内のAI教育はまだ模索段階にあるが、将来は有望だ。

昨年開催された「人工知能時代の教育アップグレード」をテーマにした会議で、中国と海外の専門家は一致して、人工知能が一級都市の「学区住宅」などの教育資源の不均衡を解消するのに役立つと述べた。

AIによって、貧富の差はどれほど広がるのでしょうか？

AI教育は教育資源の不均衡の問題を軽減するのに役立ちますが、Intelligent Relative TheoryのYi Min氏は、次の3点が貧しい家庭が成功する子供を産むのを妨げる最大の問題であると考えています。

厳しい農村環境のため、AI教育の実施は依然として困難です。

今日の AI 教育のほとんどは、資本利益追求のゲームに過ぎず、企業は地方に資本を注入することに消極的です。

貧乏人と高貴な人の違いはAIだけではなく、思考です。

まず第一に、農村部の教育は教師不足だけでなく、教育教材も非常に限られているという問題に直面しています。

多くの地方の学校ではすでに教科書に問題を抱えており、極めて厳しいシナリオ要件を伴う AI 教育についても問題を抱えています。 AI教育を実現するためには、電子ホワイトボード、短焦点プロジェクター、オールインワン教育機器、光ファイバーなどの物的要件が含まれ、学生にはモバイルデバイスも必要です。しかし、田舎の学校の現状はどうなっているのでしょうか?

ある企業がデモ機器の宣伝のために学校を訪れたことがあるそうです。校長が生徒たちを教室に案内し、「家にパソコンがある人は手を挙げてください」と尋ねたところ、3分の1の生徒が手を挙げなかったそうです。農村部の子供たちは、モバイルデバイスを介した人間とコンピュータのやり取りはおろか、コンピュータを見たことさえないため、農村部での教材不足がAI教育の実施にとって最も困難な理由となっている。

次に、AI 教育が現在どこで急成長しているかを見てみましょう。

教育機関は特に資本に敏感であり、AI教育産業は主に経済的に発展した都市に位置しています。ニューオリエンタルは主に海外留学生向けの語学研修事業の展開に注力しております。新東方教育は、主に東部沿岸都市と省都、およびごく少数の第三級都市を中心に、全国74都市に支部を持っているが、県級都市には支部を持っていない。

TAL教育グループは主にK12教育に注力しており、現在、北京、上海、広州、深センなどの東部沿岸都市を中心に全国43都市に支店を持ち、三級都市や四級都市には支店すら持っていない。易学教育は主に適応教育に重点を置いている。易学教育は第3、第4級都市に進出しているが、県レベルの協力キャンパスはわずかしかなく、青海省とチベット自治区の2大省には拠点がない。

現在、ほとんどの研修機関は、一級都市と二級都市を資本の主戦場と見なしており、AI教育を県レベルまで広げることは難しく、農村地域まで広げることはさらに困難です。

さらに重要なのは、貧しい家庭の子供が成功するのは難しいということです。最大の問題はAI教育の不足ではなく、思考レベルの格差です。

かつて農村に教師として赴いたネットユーザーは、微博に「私が教師として赴いた農村は、家族ごとに小さな別荘があり、花嫁の値段は数十万にも達するが、農村の学校は老朽化して古い」と投稿した。この現象は、ネットユーザーがかつて教師として赴いた村だけでなく、他の農村のいたるところで見られる現象だ。農村家庭教育に関する調査報告書によると、農村部の親680人を対象にしたアンケート調査では、68.2%の親が学校とのコミュニケーションが不足していることが明らかになった。多くの親は、授業料を払った以上、子供の教育は学校が責任を持つべきであり、子供の学業成績や素行に問題があれば学校が責任を負うべきだとさえ考えていた。

誤解により、親は子どもの教育の責任を学校に押し付け、その結果、学校や教師とのコミュニケーションが不足し、家庭教育と学校教育の間にギャップが生じます。調査対象となった13,934人の残された子どもたちのうち、家を出た親の大多数は、家族の収入を増やすことと子どもたちの教育との間でバランスの取れていない選択をした。こうした親のほとんどは、子どもを教育することに熱心で、なだめたり、殴ったりすることが多い。親は子供の最初の教師であり、親の思考レベルが子供の思考レベルを決定します。農村部の親が教育に関心を示さないことが、貧しい家庭の子供が成功することを困難にしている原因となっている。

スマート相対理論の著者である易敏氏は、知能化技術の発展に伴い、AI教育のサポートは教育資源の不均等な分配の問題を解決するのに役立つだけだと考えています。貧困家庭の子供が成功しにくいより深い理由は、親自身が教育を重視していないことです。