AI博士号取得者の年収は80万元。AI人材の需要と供給はどれくらいですか？

「女性は間違った男性と結婚することを恐れ、男性は間違った職業を選択することを恐れる」という古い中国の格言があります。誰もが不安になり、情報が爆発的に増えているこのインターネット時代において、この賢明な格言はまさに真実であるように思えます。

古代、貧しい人々が家族を支え、貧困から抜け出し、運命を変えるためには、四書五経を熱心に学び、科挙に合格し、合格者名簿に名前が載って運命を変える必要がありました。これは「知識は運命を変える」ということわざを反映しています。しかし、娯楽が死に絶え、俳優が不死鳥になれる現代において、「知識が運命を変える」という真実は、一般の人々の心の中では長い間、少し「偽善的」なものとなってきました。

しかし、多くの一般人にとって、「知識が運命を変える」という公式だけが依然として真実であり、特に人工知能時代の本格的な到来、その力の強化、そしてさまざまな業界での専門的なAI人材の需要により、知識が未来であり、技術がお金であるという考えは非常に現実的になっています。

AI人材の大きなギャップ

先日開催された第20回深センハイテクフェアでは、企業の求人掲示板にAI職種が明記されていました。これらの企業にAI職種が必要ないわけではないのですが、応募してくるAI人材が少なすぎます。AI職種が明記されていても、採用情報の欄が追加されるだけです。周知のとおり、近年の AI の継続的な人気は人々の予想を超えており、AI が牽引する人材需要は人材供給量をはるかに上回っています。このため、多くのテクノロジー企業が AI 人材の採用に熱心であるものの、依然として人材不足に陥っています。

人が多すぎてお粥が足りないので、当然「お粥」が競争の対象となり、寵児となる。これはAI人材の給料を見れば極めて明らかだ。AI卒業生の給料について言えば、1年前、修士課程の学生は年間約30万元、博士課程の学生は50万元という高給を得ることができた。

新卒者に対するこうした待遇は、通常の認識を超えています。以前は高給だと考えられていたプログラマーであっても、BAT における新卒者の待遇は、それほど高いレベルにあるとは言えません。

わずか1年で、AI専攻の卒業生の給与は10～20％増加し、特に博士課程の学生の年間給与は昨年の50万元から80万元に跳ね上がった。特に、多くのAI人材は、学校や仕事を辞める前に企業に「採用」されている。就職説明会に行ったり、求人サイトに履歴書を提出したりする必要すらない。生まれつき運がいいようだ。

AI人材のギャップはどれくらい大きいのか？

実際、AI人材の給与は異常に高く、AI技術自体の難易度の高さと並外れたロジックは、普通の人が簡単に学んで習得できるものではありません。特にAIの爆発的な成長に伴い、AI人材の数はAI分野の人材需要の急増に対応できず、人材不足に陥っています。このギャップと需要が拡大し続けると仮定すると、通常のバランスのロジックが崩れ、業界全体にある程度の不均衡な状況が確実にもたらされるでしょう。

各国は人工知能の急速な発展に乗り遅れまいと、現段階では人工知能の発展を自国の競争優位性の主な表れとみなし、人工知能を戦略レベルにまで高めており、ある意味では、これがAIの急速な発展を大きく加速させている。

同時に、未来産業研究院の「2018-2023年中国人工知能産業市場展望及び投資戦略計画分析報告」のデータによると、2014年から2017年にかけて、我が国の人工知能市場規模は48.6億元から135.2億元に増加し、年平均複合成長率は40％を超えています。 2017年、我が国の人工知能産業の規模は135.2億元で、前年比41.42％増加しました。 10～15％程度の成長率で増加し続ければ、2022年には300億人民元を超え、2023年には400億人民元に近づくことになる。

中国、さらには世界最大の産業クラスターである製造業は、AIに対する驚くべき需要があり、その産業規模は驚異的な速度で成長しています。産業規模の観点から、一部の研究機関は、2030年までに人工知能が7兆ドルの市場を生み出すと予測しています。人材需要の面では、Yingcai.comのデータによると、2017年11月初旬現在、製造業における人材採用の需要は前年同期比10.8％増加し、そのうち人工知能分野の人材採用の需要は前年比12.2％増加しました。

需要と供給の問題を解決する方法

AIが爆発的に発展し、巨大な産業クラスターを形成するには、技術職の欠員を埋めるのに十分な専門AI人材が必要であると考えられます。しかし、現状では、専門的・技術的人材の数と育成は、AIの勃興に伴う産業クラスターの形成に必要なAI人材の需要を満たすには程遠い状況です。

LinkedInのデータレポートによると、2017年第1四半期時点で、世界中のAI分野の技術人材の数は190万人を超え、そのうち米国の関連人材の総数は85万人を超え、中国の関連人材の総数も5万人を超えています。

また、2017年末にテンセント研究所とBOSS志品が共同で発表した「世界の人工知能人材白書」によると、世界のAI分野には約30万人の人材がいる一方、市場の需要は数百万に上るという。そのうち大学に約10万人、産業界に約20万人がいます。世界には人工知能の研究分野を持つ大学が367校あり、毎年約2万人の学生がAI分野で卒業していますが、これは人材に対する市場の需要を満たすには程遠い状況です。

AI人材の供給不足という現状を短期的にいかに効果的に解決するかが、企業とAI技術が今後も前進し続けられるか、そして業界のバランスを維持できるかどうかを決定することになる。しかし、現状の観点から見ると、最善の解決策はAI人材教育を増やし強化することだ。教育の範囲を広げ、中学校や高校の基礎教科書にAIを組み込むことができ、さらには小学校にも興味深い形でAIを取り入れることができる。あるいは、企業や大学を通​​じてAI人材研究所を設立し、専門的なAI人材の育成を行うこともできる。

例えば、今年上半期、国内の垂直AIスタートアップユニコーンであるセンスタイムは、中国の多くの重点高校と提携して「人工知能の基礎（高校版）」をリリースし、全国で「人工知能の基礎」学習のパイロットの波を引き起こしました。同時に、太古中学校、上海西中学校などの重点高校に代表される「人工知能教育実験基地」学校は、中学生向けのAI基礎教育の普及を先導しました。さらに、「優秀教師表彰制度」や「人工知能教育パイロットスクール」も発表され、AI教育の強みが示されました。

***宛て

現在、AI博士号取得者の高給は本当に興味深いようです。AIの急速な爆発による人材需要と、現在のAI人材の供給の急増との間の不均衡が、AI取得者の給与上昇につながる主な要因です。このギャップが拡大し続ければ、就職市場全体の本来の給与バランスを崩すことになるかどうかはわかりません。

この不均衡を解消し、格差を縮める最善の方法は、前述のように、AI人材教育を継続的に強化し、増加させることによってのみ、現在の恥ずかしい状況を最終的に解決できることです。