レノボ、HPC+AI によるアルゴリズムの世界を構築する初のハイブリッド インテリジェンス アカデミック カンファレンスに初参加

レノボ、HPC+AI によるアルゴリズムの世界を構築する初のハイブリッド インテリジェンス アカデミック カンファレンスに初参加

8月25日〜26日、第1回中国認知コンピューティングおよびハイブリッドインテリジェンス学術会議が西安で開催されました。レノボ副社長兼レノボ研究所技術戦略・イノベーションプラットフォーム担当ゼネラルマネージャーの王千英博士が招待され、「インテリジェント開発を促進するハイブリッドスーパーコンピューティングプラットフォーム」と題する基調講演を行い、HPC+AIの緊密な統合におけるレノボの成功事例を共有しました。同カンファレンスでは、レノボは自社開発のDeepin X8810Eプラットフォームも発表し、参加者に対しHPC分野におけるレノボの技術力をさらに実証した。

[[241774]]

レノボ副社長兼レノボ研究所技術戦略・イノベーションプラットフォーム担当ゼネラルマネージャー、王千英博士

企業の変革を支援するShentong X8810Eプラットフォームのリリース

現在、人工知能は加速発展段階に入り、国の将来の経済成長の重要なポイントとなっている。李克強首相は今年の両会で、新世代人工知能の研究開発と応用を強化し、インテリジェント産業を発展させる必要性を強調した。 AIに対する市場の強い需要がHPCの発展を牽引し、両者はスパイラル成長を遂げました。人工知能が消費者分野から商用コンピューティング分野へと移行し、HPC 市場の成否を左右する重要な分野となることが予測されます。

王千英氏は会議で、人間と機械のハイブリッド知能の新時代に入り、人間と機械は新たな協力関係を形成するだろうと述べた。人工知能の進化とは、アルゴリズム、データ、計算能力におけるブレークスルーと進歩を指し、その中でも強力な計算能力は人間と機械のハイブリッド知能の基盤を築くことになります。世界最大のスーパーコンピュータサプライヤーとして、レノボは人工知能の3大要素を中心にインテリジェント戦略を構築してきました。スマート端末の開発、業界顧客によるスマートデータセンターの構築支援、ビッグデータプラットフォームと業界インテリジェンスソリューションの提供を通じて、世界中の企業が人工知能コンピューティングモデルの恩恵を受けられるようにし、世界中のさまざまな業界でAIの応用を促進しています。

レノボ副社長兼レノボ研究所技術戦略・イノベーションプラットフォーム担当ゼネラルマネージャー、王千英博士

レノボは、さまざまな業界におけるAIの革新的な発展を着実に推進するために、スーパーコンピューティングプラットフォームのAIへの進化を5つの側面から総合的に推進するDeepin X8810Eプラットフォームもリリースしました。

  • 「ネプチューン」温水冷却技術:液体冷却、リアドア熱交換器、液体冷却と空冷のハイブリッド冷却システム方式を使用して、コンポーネントからシャーシまでのシステムを最適化し、エネルギー効率とパフォーマンスの向上を実現し、データセンターの運用効率を最大 50% 向上します。
  • HPC + AI インテリジェント スーパーコンピューティング プラットフォーム LiCO:前世代の LiCO のすべての機能をベースに、顔認識、ディープラーニング、自然言語などの一連のアプリケーションを統合し、主流の人工知能フレームワークを統合します。
  • DSS ストレージ:高いストレージ密度と優れた I/O パフォーマンス、および優れた可用性、信頼性、弾力性を提供します。最新のネイティブ RAID テクノロジーをサポートする商用サーバーおよびストレージ コンポーネントを提供し、最優秀高性能コンピューティング ストレージ製品テクノロジー賞を受賞しています。
  • GPU サーバー:高性能コンピューティングと人工知能向けに最適化されたラックマウント サーバーです。柔軟性とコンパクトさを兼ね備え、顧客に広範かつ高密度の GPU サポートを提供します。
  • Leap Big Data:エンタープライズ レベルのワンストップ ビッグデータ ストレージ、クエリ、分析機能を提供し、企業が大規模なデータ情報処理システムを構築するのを支援し、優れたデータ コンピューティング、分析、マイニング機能を提供し、企業が新しいビジネス チャンスや潜在的なリスクをタイムリーに把握できるように支援します。

レノボはグローバル展開を継続し、HPC+AIへの取り組みをあらゆる方向で加速させています。

スーパーコンピューティングと人工知能の融合を推進する過程で、レノボは間違いなく新たな役割を果たし、より重要な使命を担うことになるだろう。同社は117セットのシェアで、HPC TOP500リストで1位にランクされた最初の中国メーカーとなり、世界最大のHPCサプライヤーとなった。

[[241775]]

レノボ データセンター ビジネス グループ 教育産業担当ディレクター Cai Siyang 氏

HPC を活用して顧客を支援するために、Lenovo は人工知能、モノのインターネット、ビッグデータなどの分野にさらに注目し、投資を続けています。同時に、高性能コンピュータシステムがDeepin X8810Eにアップグレードされ、Lenovo高性能コンピューティングソリューションホワイトペーパーがリリースされました。HPCにおける深い蓄積を基に、顧客、さらには中国がAI開発のトレンドをつかむのに役立ちます。

現在、Lenovo の HPC クラスターは、政府、科学研究、教育、気象、大気と海洋、石油と石油化学、CAE シミュレーション コンピューティング、ライフ サイエンス、人工知能など、複数の業界で広く使用されており、成熟したソリューションとシステム実行プランが複数あります。今後もレノボは、その技術的優位性を活用し、HPC と AI の緊密な統合を推進し、顧客やパートナーと協力してインテリジェント スーパーコンピューティングの新たな章を開いていきます。

<<:  機械学習の応用シナリオは数多くありますが、金融分野での違いは何でしょうか?

>>:  分散型ディープラーニングの新たな進歩:「分散」と「ディープラーニング」の真の統合

推薦する

...

Transformerは画像を生成することも可能で、新しいViTGANのパフォーマンスはCNNベースのGANに匹敵する。

[[412196]]トランスフォーマーはさまざまな自然言語タスクに急速な進歩をもたらし、最近ではコ...

IoTとAIを活用して価値を加速させる4つの効果的な方法

Twitter、LinkedIn、そして多くの IoT 関連の Web サイトを見ると、モノのインタ...

3人が「テーブルを囲む」脳科学VS人工知能、相互ゲームをどう突破するのか?

IDG Capital の投資家は、神経科学の専門家や最先端技術の起業家とともに、エネルギーと専門...

コンピュータアーキテクチャにおける機械学習

[[428279]]機械学習 (ML) の最近の進歩に大きく貢献したものの 1 つは、Google ...

AI採用を本当に公平にすることは難しいかもしれない

アマゾンのAI採用ツールが女性差別をしていたことが発覚し、公式がチーム解散を発表。これで一件落着か?...

5Gヘルスケアの7つの未来

病院が導入する医療機器やモバイルデバイスが増えるにつれて、医療システムの IT インフラストラクチャ...

...

ReSimAD: 実データなしで知覚モデルの一般化パフォーマンスを向上させる方法

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

大規模なマルチモーダルモデルは、学習しすぎると能力が低下しますか?新しい研究:教育省+の一般専門家が紛争を解決

微調整により、一般的な大規模モデルを特定の業界のアプリケーションにより適したものにすることができます...

...

左手にビッグデータ、右手に人工知能。これらのプログラマーは、パンデミック中に何をしたのでしょうか?

今年初めの流行は、特にCOVID-19の非常に感染力が強い性質により、適切な免疫ワクチンがない中で原...

...

グラフィカル分散コンセンサスアルゴリズム

本日の記事では、グラフを使用して分散一貫性の実装原則を深く研究し、理解します。まず、自己を見つめ直す...

今後のブロックチェーンの3大発展トレンド。2018年には不人気になるのか?

昨日、デジタル通貨は再び全面的に急落し、ビットコインの価格は一時8,000ドルを下回りました。暗号通...