人工知能が高校の教室に導入されつつあります。最近、我が国初の中学生向けAI教科書『人工知能の基礎(高校版)』が正式に発売されました。 なぜ中学校で人工知能の授業を提供する必要があるのでしょうか?この教科書の特徴は何ですか?中学校の教師と生徒は、人工知能の教育と学習に対処するためにどのように準備すべきでしょうか?記者はこれを調査した。 全国40校が教科書を導入 この教科書は、華東師範大学MOOCセンターとセンスタイムテクノロジーが全国の多くの有名中学校の教師と協力して執筆し、新聞出版総局の出版承認を得て登録されたものとみられる。現在、全国40校がこの教科書を選択科目や学校カリキュラムとして導入しており、「人工知能教育実験拠点校」の第一陣となっている。 「他の教科書とは異なり、この教科書は『手と脳の融合』を主な学習法としています。人工知能の原理の紹介に重点を置くだけでなく、これらの原理を生活に応用することにも重点を置いています。」華東師範大学の教授で博士課程の指導者である陳宇坤氏は、「教科書の編集者として、私たちは特に、生徒たちが独自の想像力を使って高校時代に完成できるプロジェクトをいくつか設計し、独自の作品に変えてくれることを願っています。」と語った。 記者が見たところ、教科書は9つの章に分かれており、主に基礎的な一般知識を扱っており、画像認識、音声認識、ビデオ認識、コンピューターライティング、ディープラーニングなどの人工知能技術の原理と応用シーンを紹介している。各ページにはカラーチャートが付いており、大量の一般科学の内容と事例を紹介している。さらに、教科書には教育実験プラットフォームも装備されています。 香港中文大学の林大華教授は、現在、世界的に人工知能の人材が不足しており、各国とも依然として人工知能と基礎教育の融合を模索している最中だと述べた。この教科書の出版は人工知能教育における大きな突破口であり、人工知能が「象牙の塔」から抜け出し、高校生の知識範囲に入ることを意味する。 「今日、テクノロジーは急速に変化しており、将来の職業選択を予測できる人は誰もいません。私の子どもたちが中学生の時に人工知能の知識とスキルを学んで習得してくれたら嬉しいです」とある保護者は記者団に語った。 目的は、原則を普及させ、関心を喚起することです。 学術的かつ技術的な内容を持つ科目として、高校生は人工知能という科目をどのように理解すべきでしょうか。また、高校の教師は人工知能をどのように教えるべきでしょうか。 「ほとんどの中学生の最終的なキャリアパスは人工知能の研究者やエンジニアになることではないが、将来的には多くの産業が人工知能の強化からさまざまな程度の恩恵を受けるだろう。したがって、中学校におけるこの科目の教育目標は、生徒が人工知能の基本的な考え方、基礎知識、一般的に使用されるアルゴリズムとツールを理解し、習得できるようにすることであるべきだ」と林大華氏は述べた。 陳宇坤氏の見解では、人工知能の教育と研究には、高校生の知識範囲を超える高度な数学の使用が必要になることが多い。そのため、中学校では、教師は関連する概念、アルゴリズム、原理の質的な導入に重点を置く必要がある。「定量的な部分は、後の学習に残しておけばよい」。 多くの専門家は、教師は教育プロセス中に人工知能の応用シナリオの導入に特別な注意を払うべきであり、それによって教室が活気づいて生徒の学習への関心が高まるだけでなく、教師と生徒の思考力と創造性も高まると述べた。 「一般的に、中学校でAIコースを開始する主な目的は、AIの原理と技術を普及させ、生徒のAI学習への興味を喚起することです。もちろん、大学がAI分野のトップクラスの人材を育成するための基盤を築くことも望んでいます。」 「学校と企業の連携」が人材格差を解消 一部の専門家は、人工知能は新興技術であり、中学校教師のこの分野における知識の蓄積は不十分であると指摘した。 「教師はカリキュラムの基盤です」と上海師範大学の教授であるYue Long氏は述べた。「AIコースの開設は教師の知識構造に新たな課題ももたらすため、専任の教師研修チームを設置することが非常に重要になります。」 記者によると、教師の知識蓄積不足の問題を克服するために、華東師範大学MOOCセンターとセンスタイムは共同で「人工知能教師養成コース」を数回開催し、人工知能のシード教師を育成する。彼らのリーダーシップの下で、中国の教師の全体的な人工知能リテラシーが徐々に向上し、中学校教師が人工知能教育と指導を行う際に直面する困難と課題が改善される。 「この分野における教師たちの知識の蓄積が不足していることは、最も重要な問題ではありません。鍵となるのは、さらに学びたいという意欲と能力を持つことです」と陳宇坤氏は語った。 センスタイムの関係者は、「学校と企業の協力」は人工知能分野における応用志向の人材の大きなギャップを解決する重要な方法であると指摘した。同社は次に、専門家の講義、実習、教育実践の講評などの方法を含む人工知能教育の教師トレーニングを実施し、「企業が人材育成のエネルギーを解放できるようにする」と述べた。 新華社通信によると |
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