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1年前に設立されたインテルAIラボは最近、新たな動きを見せている。

数日前、Intel はオープンソース ライブラリ NLP Architect のリリースを発表しました。これは自然言語処理 (NLP) 用のライブラリで、開発者がチャットボットや仮想アシスタントなどの会話型アプリケーションに、名前エンティティ認識、意図抽出、意味分析などの必要な機能を提供して、インテリジェント エージェントが会話から人間の行動を理解できるようにするのに役立ちます。

Twitter のインフルエンサー (((λ()(λ() 'yoav)))) は、「このオープンソース ライブラリは、NLP の多くのユース ケース (特に出力スペースが小さい場合) では、 DyNet ネットワークは GPU よりも CPU の方が効率的であることを思い出させてくれます」とコメントしています。

これはどのようなオープンソースライブラリですか?

NLP アーキテクトの概要

NLP Architect の現在のバージョンでは、研究者が研究の観点と実際の応用の両方から興味深い機能をいくつか追加しました。含む：

• 依存性構文アナライザー (BIST) や NP チャンカーなどの NLP ワークフローの言語特性に対する堅牢な音声機能を抽出できるNLP コア モデル。

• 最もパフォーマンスの高い NLU モジュール(例: インテント抽出 (IE) および名前付きエンティティ認識 (NER))

• 意味理解を処理するモジュール: 例: コロケーション、NP 埋め込み表現 (例: NP2V) など。

• 会話型AIのコンポーネント：チャットボットアプリケーションは、ダイアログシステム、シーケンスブロック、IEなどの良い例です。

• 新しいトポロジーを使用したエンドツーエンドのDLアプリケーション：Q&Aや機械読解など

NLP Architect は、上記のすべてのモデルのトレーニングと推論のためのエンドツーエンドの例を提供し、データ パイプライン、共通関数の呼び出し、NLP 関連ユーティリティなど、これらのモデルを展開するときによく使用される関数も含まれています。

研究者らはまた、NLP Architect はモジュール構造になっており、統合が容易であると述べた。

モジュラーNLPアーキテクト

このオープンで柔軟な NLP コンポーネント ライブラリは、パートナーと連携して NLP ソリューションを実現するための基盤を Intel に提供します。さらに、NLP Architect は、NLP ワークロード向けに Intel ソフトウェアとハ​​ードウェアを分析および最適化するためのプラットフォームを提供します。これらのコンポーネントの中には、事前トレーニング済みのモデルを提供するものもあります。

ちなみに、このリポジトリでは次のオープンソースのディープラーニング フレームワークが使用されています。

• インテルネオン

• インテル ネルヴァーナ グラフ

• テンソルフロー

• Intel に最適化された TensorFlow

• ケラス

• ダイネット

持ち去られる情報

開発者は、NLP Architect GitHub リポジトリからコードをダウンロードし、指示に従ってインストールできます。すべてのコア モジュールとエンドツーエンドの例のドキュメントは、プロジェクトのホームページにあります。

Intel公式ブログ:

https://ai.intel.com/introducing-nlp-architect-by-intel-ai-lab/

NLP Architect プロジェクトのホームページ:

http://nlp_architect.nervanasys.com/

コードアドレス:

https://github.com/NervanaSystems/nlp-architect