推薦する

AIの未来: 汎用人工知能

人工知能を真に理解するために、研究者は、環境に対する人間のような理解を再現できる基礎的な AGI 技...

動的グラフのディープラーニング - 時系列グラフネットワークモデリング

インターネットから収集したコンテンツさまざまな性質のトランザクション ネットワークや社会的つながりを...

マイクロマシンラーニングは、マイクロプロセッサにディープラーニングを組み込むことを約束する

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟ディープラーニング モデルの初期の成功は、大量のメモリと ...

...

...

...

デジタル経済時代の識別技術の新たな展開

青果市場では、小銭を気にせず、携帯電話をスワイプするだけで支払いができます。駅では、切符を買うために...

小売実店舗におけるインテリジェント機器の応用シナリオの分析

顔認識やセルフサービスチェックアウト、スマート端末製品などのテクノロジーが実店舗のシナリオに適用され...

2020 年の生体認証市場 - パンデミックによる業界の動向の変化

生体認証技術市場は、COVID-19の流行により大きな影響を受けるでしょう。 接触のみの生体認証を採...

もうひとつ:なぜ消費者向けロボット企業は失敗しているのか?

[[264899]] [51CTO.com クイック翻訳] ハードウェア分野の変化はどのくらい速い...

ビル・ゲイツ: 生成AIは限界に達した

ビル・ゲイツ氏の暴露は機械学習コミュニティで話題となっている。 「GPT-5 は GPT-4 よりそ...

...

データ構造とアルゴリズムについて知っておくべき 50 のコード実装

今日、私は GitHub で非常に優れたプロジェクトを見つけました。現在、4700 以上のスターが付...

変革のトレンド: ジェネレーティブ AI とソフトウェア開発への影響

人工知能の出現により、ソフトウェア開発の継続的な発展が加速しています。この強力なテクノロジーは、ソフ...

大規模モデルのRLHFは必ずしも人間に依存するものではなく、Google:AIフィードバックも同様に効果的

今日の大規模モデルをトレーニングするための中核的な方法となると、RLHF は避けられないトピックです...