古典的なJavaアルゴリズムの筆記試験問題を分析する

古典的なJavaアルゴリズムの筆記試験問題を分析する

Java アルゴリズム プログラムに関する質問:

同社には筆記試験問題が 1 つだけあり、10 分以内に完了する必要があります。

トピックは次のとおりです。1、2、2、3、4、5 の 6 つの数字を使用して、512234、412345 などのさまざまな配置をすべて出力するメイン関数を Java で記述します。要件は、「4」を 3 番目の位置に配置できないことと、「3」と「5」を接続できないことです。

Javaアルゴリズムの基本的な考え方:

1 問題をグラフ構造のトラバーサル問題に縮小します。実際、6 つの数字は 6 つのノードです。6 つのノードを無向接続グラフに接続し、各ノードについてこのグラフのトラバーサル パスを見つけます。すべてのノードのトラバーサル パスは、これらの 6 つの数字の順列と組み合わせの結果セットです。

2 明らかに、この結果セットはまだ質問の要件を満たしていません。次の点を考慮してください。

1. 3 と 5 は接続できません: 実際の要件は、この接続グラフのノード 3 と 5 は接続できないことです。この条件は、グラフ構造を構築するときに満たされ、その後グラフをトラバースできます。

2. 重複なし: 2 が 2 つあることを考慮すると、重複する結果が存在することは明らかです。結果セットを TreeSet に配置して、重複する結果を除外することができます。

3. 4 は 3 番目の位置には存在できません。それでも、結果セット内でこの条件を満たす結果は削除されます。

グラフ構造は 2 次元配列を使用して定義されます。最適なコードは次のとおりです。

  1. java.util.Iterator をインポートします。
  2. java.util.TreeSet をインポートします。
  3.  
  4. パブリッククラスTestQuestion{
  5.  
  6. プライベートString[] b =新しいString[]{"1", "2", "2", "3", "4", "5"};
  7. プライベート int n = b .length;
  8. プライベートboolean[]訪問=新しいboolean[n];
  9. 訪問済み= false ;
  10. プライベートint[][] a = new int[n][n];
  11. プライベート文字列結果= "" ;
  12. プライベート TreeSet TreeSet = new TreeSet();
  13.  
  14. パブリック静的voidメイン(String[] args) {
  15. 新しい TestQuestion().start();
  16. }
  17.  
  18. プライベートvoid start() {
  19. (int i = 0 ; i <   n ; i++) {
  20. (int j = 0 ; j <   n ;j++){
  21. もし( i == j){
  22. 0 の場合
  23. } それ以外 {
  24. 1 は 0 です。
  25. }
  26. }
  27. }a[3][5] = 0;
  28. a[5][3] = 0;
  29. (int i = 0 ; i <   n ; i++) {
  30. this.depthFirstSearch(i);
  31. }
  32. イテレータit = set .iterator();
  33. (it.hasNext()) の間 {
  34. 文字列string = (文字列) it.next();
  35.  
  36. (文字列のインデックスが「4」の場合!= 2){
  37. System.out.println(文字列);
  38. }
  39. }
  40. }
  41.  
  42. プライベートvoid depthFirstSearch(int startIndex) {
  43. 訪問[開始インデックス] = true;
  44. 結果結果= 結果 + b[開始インデックス];
  45. (結果の長さ() == n)の場合{
  46. TreeSet .add(結果);
  47. }
  48. for(int j = 0 ; j <   n ;j++){
  49. a[開始インデックス][j] == 1 && 訪問[j] == falseの場合{
  50. 深さ優先検索(j);
  51. } それ以外 {
  52. 続く;
  53. }
  54. }
  55.     結果result = result.substring(0, result.length() -1);
  56. 訪問[開始インデックス] = false;
  57. }
  58. }
  59.  

注: 非常にイライラしたので、書き出すのに 30 分以上かかりました。私は今でもプロンプトを読んでいます!!! 無向グラフは、データ構造を学んでいたときには好きではありませんでした。

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