ザッカーバーグは7億ドルの配当金を受け取り、Metaの株価は14％急騰、オープンソース計画は成功したのか？

メタの株価は木曜日の時間外取引で14％近く上昇し、史上最高値に達したが、同社は初の配当を発表した。

最新の収益報告によると、Metaの2023年の通期収益は1,349億ドルで、2022年から16%増加し、純利益は391億ドルで、前年同期から69%増加した。このうち第4四半期の売上高は401億ドルで、予想の391.8億ドルを上回り、前年同期比25％増加した。

Meta は 3 月からクラス A およびクラス B の普通株に対して四半期ごとに 50 セントの現金配当を支払う予定です。

ブルームバーグがまとめたデータによると、ザッカーバーグCEOは約3億5000万株（メタの13％）を保有しており、四半期配当金から税引き前で約1億7500万ドル、年間で約7億ドルを受け取ることになる。

「コミュニティとビジネスが成長を続けており、素晴らしい四半期だった」とザッカーバーグ氏は語った。

同社は2022年に時価総額の底を経験したが、Metaの株価は過去12か月間で168％上昇した。同社の時価総額は再び1兆ドル台に戻り、ザッカーバーグ氏の純資産は1420億ドルに達した。

他の大手テクノロジー企業の創業者とは異なり、このCEOは他者に権限を委譲したことはなく、メタバースや人工知能などのトレンドに長期にわたって賭けてきた。

Meta は最近、AI 分野で目覚ましい進歩を遂げています。同社の生成 AI 大規模言語モデル Llama は、OpenAI や Google のモデルと競合しており、また、Meta は AI ツールをコア製品に統合することを検討しており、独自のチップを使用して AI システムを強化する計画もあります。最近のビデオで、ザッカーバーグ氏はメタの汎用人工知能（AGI）を開発するという壮大な計画を示唆した。

予想を上回る業績に加え、このニュースはMetaに対する外部の信頼も高めたようだ。どうやらメタが影から現れつつあるようだ。

LlamaでMetaはAIの新たな境地を切り開く

1年以上前を振り返ると、かつてはメタバースに沈んでいたMetaが、オープンソースモデルのセットで復活し、OpenAIとGoogleが支配するAIのクローズドソースの世界の外で新たな戦場を切り開くことができるとは、おそらく誰も思っていなかっただろう。

この戦場はMetaのオープンソースLlamaシリーズのモデルに基づいており、そのメンバーは非常に活発に活動しています。これをベースに微調整された多くの大規模 AI モデルは、GPT-3.5 を超え、GPT-4 にさえ近いと主張しています (たとえば、最近 Mistral からリークされた「Miqu」モデルは、GPT-4 のパフォーマンスに近く、Llama 2 に基づいて Mistral が自社の顧客向けにトレーニングした初期バージョンです)。

同時に、Meta オープンソース モデルの業界における影響力も徐々に現れ始めています。 Wells Fargo や IBM など、多くの大手国際企業が現在、Llama 2 に基づくオープン ソース モデルを導入しています。

Meta は最近の収益報告の電話会議で、オープンソースのルートを選択した理由について回答しました。 Meta は、基本モデルの改善やモデルから製品への移行など、オープンソースから多くの恩恵を受けていることを認めました。さらに、オープンソース メンバーシップのリーダーには、次のようないくつかの戦略的利点があると考えています。

• まず、オープンソース ソフトウェアは、コミュニティからの継続的なフィードバック、レビュー、開発により、より安全で、信頼性が高く、効率的であることが多いです。安全性は人工知能において最も重要な課題の一つであるため、これは大きな問題です。効率性の向上とコンピューティング コストの削減は、Meta を含むすべての人にメリットをもたらします。
• 第二に、オープンソース ソフトウェアは業界標準になることが多いです。 Meta は、他社が標準化された建設に Meta の技術スタックを使用すると、Meta は他社のイノベーションを自社製品に簡単に統合できると述べています。微妙ではありますが、素早く学習して改善できる能力は大きな利点であり、業界標準になることでこれが可能になります。
• 最後に、オープンソースは開発者や研究者の間で非常に人気があり、Meta が最高の人材を採用するのに役立ちます。

ただし、Meta オープンソース シリーズのモデルは ChatGPT よりも後にリリースされたため、これらの効果が十分に現れるまでには時間がかかる可能性があります。

先月公開されたビデオの中で、ザッカーバーグ氏は、ラマ3のトレーニングに熱心に取り組んでおり、今後もオープンソースのルートを継続していくと述べた。モデルをトレーニングするために、35万個のNVIDIA H100 GPUを購入する予定で、独自のチップの開発も予定されている。

メタはコンピューティングパワー用のチップも製造している

ロイター通信によると、Metaはデータセンター向けに「Artemis」と呼ばれるカスタムチップを開発している。

これはMetaの社内人工知能チッププロジェクトにとって前向きな展開だ。これに先立ち、Metaの幹部は2022年の同社の財政引き締め期間中に自社開発チップへの投資を停止することを決定していた。

しかし昨年、Meta は自社開発の第 1 世代のトレーニングおよび推論アクセラレータ MTIA を初めて発表しました。 Artemis は Meta の自社製チップ ラインの第 2 世代であり、生成 AI ワークロードの実行に関連するコストを制御しながら、Meta の Nvidia チップへの依存を軽減するのに役立ちます。

調査会社セミアナリシスの創設者ディラン・パテル氏は、メタの事業規模を考えると、自社製チップの導入に成功すれば、毎年数億ドルのエネルギーコストと数十億ドルのチップ調達コストを節約できる可能性があると語った。

AIアプリケーションを実行するために必要なチップ、インフラ、エネルギーはテクノロジー企業にとって大きな投資分野となり、テクノロジーをめぐるブームによる利益の一部を相殺している。

Metaの広報担当者は、アップデートされたチップを2024年に生産開始する計画を確認し、同社が購入している数十万個の市販GPUで動作すると述べた。

「当社が独自に開発したアクセラレータは市販のGPUと非常に相性が良く、メタ特有のワークロードにおいてパフォーマンスと効率の最適な組み合わせを提供できると確信しています」と広報担当者は声明で述べた。

おそらく皆さんは、ザッカーバーグ氏が少し前に短いビデオを公開し、同社が2024年末までにNvidiaから約35万個の主力H100プロセッサを購入する計画であると述べたことをまだ覚えているでしょう。他のサプライヤーと合わせると、Metaは60万個のH100に相当する計算能力を持つことになります。

過去数年間における生成 AI の台頭は、Nvidia の高度な GPU の貢献も一因となっています。その結果、H100 は需要を上回った供給により非常に人気が高まり、非常に高価となり、Nvidia は初めて 1 兆ドル規模の企業の仲間入りを果たしました。

この傾向は、Microsoft、Meta、OpenAI、Amazon、Google などのテクノロジー大手も独自の AI プロセッサの開発を開始するきっかけとなりました。同時に、Nvidia、AMD、Intel などのチップメーカーは、より新しく、より効率的で、より強力なチップをリリースするための軍拡競争を繰り広げています。

生成 AI サービスの需要が高まり続けるにつれて、チップがテクノロジー企業にとって次の重要な戦場となることは明らかです。

オープンソース AI モデルの急速な進歩と、コンピューティング能力などの分野における積極的な取り組みにより、Meta はテクノロジー界におけるイメージを一新しています。もちろん、2024年の大会では、Meta はさらに厳しい試練に直面することになるだろう。この会社は将来有望だと思いますか？