時空間AI技術：スマートシティ分野における深層強化学習の応用入門

深層強化学習は近年人気が出てきている技術です。深層強化学習の制御および意思決定プロセスには、状態、ア...

サービス最適化における人工知能の利点と欠点は何ですか?

AI は、複雑なデータセットを迅速に解析し、そのデータに基づいて洞察を生成することで、企業が IT...

原理、コード、デモを備えたこのアルゴリズム リソースは人気を博しています。 GitHub で 2900 以上のスターを獲得

最近、GitHub で非常に包括的なアルゴリズム リソースが人気を集めています。対応する原理の紹介と...

GoogleのAIチップのアップグレード：大規模モデルと生成AIをターゲットとし、主流のディープラーニングフレームワークを統合

Google は、AI を使用して最適化された新世代の人工知能とインフラストラクチャの開発をリードす...

NeRFは線画に基づいてリアルな3D顔を生成し、詳細とスタイルを自由に変更できる。この論文はSIGGRAPHに提出されている。

非常にリアルで正確に制御可能な 3 次元の顔のモデリングは、デジタル ヒューマン構築における重要な課...

インタビュアー: 負荷分散アルゴリズムを理解していますか?

前回の記事では、ポーリング、ランダム、最小接続の 3 つの負荷分散アルゴリズムについて説明しました。...

より賢い人工知能が人間に取って代わるのはもうすぐなのでしょうか?

人工知能の発展により、機械ははるかに賢くなりました。コンピュータプログラムさえ設定しておけば、多くの...

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ChatGPT をベースにしたインテリジェントな顧客サービス アシスタント

導入従来の顧客サービス分野は、手作業に大きく依存し、データ集約的であることが特徴です。大量のユーザー...

モノのインターネットの可能性を最大限に引き出す方法

モノのインターネットは大量のセンサーデータを生成すると予測されており、それが人工知能と組み合わさるこ...

CMU 中国チームは、スタンフォード大学のエビ揚げロボットに勝る高エネルギーロボットを開発するために 18 万ドルを費やしました。完全自律操作、1時間で12種類のドアを開ける方法を学習

スタンフォード大学のエビ揚げロボットよりも強力なロボットが登場！最近、CMU の研究者たちは、オープ...

非反復乱数列生成アルゴリズム

この記事では、ハッシュテーブルを使用して重複を排除する通常の方法よりもはるかに高速な、繰り返しのない...

受注収益が7億人民元を超えるPercentが、なぜこれほど爆発的な成長を遂げることができたのでしょうか?

2009年に設立されたPercentage Pointは、間違いなく中国のビッグデータ産業の発展の...

5 つのコア コンポーネントで構成される AIoT は、3 つの大きな課題に直面しています。2 つのブレークスルー以外に何があるのでしょうか。

IoT と AI が徐々に融合するにつれ、AIoT は人々の生活をまったく新しい形で変えようとして...