人工知能がオンライン上の虚偽情報や誤情報に与える影響について

アメリカは、いまだに人工知能技術の最先端にいます。アメリカが警戒すればするほど、私たちはアメリカのやっていることを理解することができます。そのため、アメリカは人工知能に関する偽情報や誤報を警戒するために、大々的に宣伝し、努力を惜しみません。アメリカがこの分野で大量の偽情報を生み出してきたことは、想像に難くありません。そこで、アメリカの関連メディアがこの件について何と言っているか見てみましょう。

最近の米国大統領令や英国ブレッチリー・パークで開催されたAI安全サミットにより、人工知能の発展は世界中で注目を集め続けています。

人工知能の最近の急速な発展は、その潜在能力の限界にはまだ達していないものの、多くの良い方向にゲームを変え続けています。これまで想像もできなかった新しいタイプの医療、より安全でクリーンかつ統合された公共交通機関、より迅速で正確な診断、環境面での画期的な進歩など、これらすべてが今日の人工知能によって実現可能となるでしょう。しかし、この革命の真っ只中に、影が差し込んでいる。

主要国は「AI レースに勝ちたい」という願望を隠さず、現在および将来的に AI 研究開発に数億ドルから数十億ドルの投資を行うと約束しています。人工知能分野の主要プレーヤーについて尋ねられたとき、OpenAI、IBM、Apple などの企業が最も注目されるかもしれませんが、すべての Amazon に対して Alibaba があり、すべての Microsoft に対して Baidu があり、すべての Google に対して Yandex があることを忘れてはなりません。国家、活動家、高度な脅威の主体が AI の力を活用して偽情報キャンペーンを強化することは避けられません。

人工知能の発展は、オンライン上での誤情報や偽情報の拡散に対抗する革新的な方法への道を開きつつあります。偽のサイバー攻撃の作成やインシデント対応計画の弱体化から、自動化に使用されるデータレイクの操作まで、AI 主導の偽情報キャンペーンは、確立されたセキュリティ システムやプロセスを暴露したり、大混乱を引き起こしたりする可能性があります。虚偽のコンテンツの量と質が急激に増加し、AI によって大量のデジタル ペルソナが作成、自動化され、そのペルソナには、それを拡散して増幅するための豊かで無邪気な背景が満載され、予測分析によって、混乱とパニックを広めるために最も効果的な感情的影響力のポイントが特定される様子を想像してみてください。

この傾向はサイバーセキュリティの専門家にとって大きな脅威となり、セキュリティチームは AI を使用して欺き、操作し、混乱を引き起こす新しいテクノロジーに対処する必要があります。ポスト真実の社会には、真実に対するポスト信頼のアプローチが必要です。

AI による偽情報技術の影響は多面的であり、次のようなものがあります。

• インシデント対応計画の妨害: AI を使用する脅威アクターは、偽の外部イベントを作成したり、サイバー攻撃をシミュレートしたりすることで、セキュリティ チームを誤解させ、リソースの誤った割り当て、対応手順の混乱、インシデント緩和戦略の有効性の露呈や損なわれを引き起こす可能性があります。
• データの改ざんによる虚偽の情報の取得: AI を使用して、自動化に使用されるデータ レイクを改ざんできます。脅威の攻撃者は、偽のデータを挿入したり、大量の有害なデータを生成したり、既存の情報を操作したりすることで、データに基づく意思決定プロセスの整合性と信頼性を損ない、誤った結論や誤った自動化につながる可能性があります。偽造データがこれらのシステムに侵入すると、自動化されたプロセスの信頼性と整合性が損なわれ、壊滅的な結果を招く可能性があります。
• 信頼と自信の喪失: AI による誤情報の拡散は、情報システムへの信頼を損ない、データとセキュリティ対策の正確性に対する信頼を損ないます。これは広範囲にわたる影響を及ぼす可能性があり、技術システムに影響を与えるだけでなく、機関、企業、サイバーセキュリティ インフラストラクチャ全体に対する国民の信頼を損なうことになります。

セキュリティ チームは、これらの AI 主導の偽情報キャンペーンに対抗する上で大きな課題に直面しており、AI ツールの複雑さが大きな障害となっています。 AI 技術の進歩により、脅威の主体は高度に洗練され、リアルな偽情報キャンペーンを作成できるようになり、セキュリティ システムが実際の情報と捏造された情報を区別することが困難になっています。それはまるで干し草の山から針を探すようなもので、AI技術の進歩のスピードによって状況は悪化しています。 AI テクノロジーが急速に発展するにつれて、セキュリティ チームは変化する環境に迅速に適応し、継続的に学習し、新しい防御メカニズムを開発し、最新の AI 主導の脅威に遅れを取らないようにする必要があります。

現在、特にサイバーセキュリティの分野では、AIに関する包括的な規制枠組みと標準化された慣行が欠如しており、それがギャップとなり、偽情報キャンペーンにおけるAIの悪用を減らすことが困難になっています。

これらの脅威に対抗するために、セキュリティ チームはますます革新的な戦略を採用する必要があります。 AI によって生成された悪意のあるコンテンツを識別して排除できる機械学習アルゴリズムなどの AI 駆動型の防御メカニズムが重要です。 AI ツールは、組織全体を特徴付ける膨大な量の異なるデータを取り込んで解釈し、合理的なベースラインを確立して、潜在的な操作に対して警告を発することができます。 AI は、おそらくこの規模で動作できる効果的なデータ整合性モデルを構築するための最良の機会を提供します。同様に、AI は外部の監視役として機能し、新しいコンテンツ、アクティビティ、感情を監視し、ビジネスに対する潜在的または潜在的な脅威を推測します。

AI を活用したデータ収集、集約、マイニング機能によって防衛がどのようなメリットを得られるかを検討します。潜在的な攻撃者が偵察から始めるのと同じように、防御者も偵察から始めることができます。組織や業界の周囲の情報空間を継続的に監視することは、非常に効果的な早期警告システムとして機能します。

教育と意識も重要な役割を果たします。セキュリティ専門家に最新の AI 駆動型脅威に関する継続的なトレーニングと最新情報を提供することで、セキュリティ専門家は進化する課題に適切に適応できるようになります。ここでは、サイバーセキュリティ コミュニティ内での連携が重要です。洞察と脅威インテリジェンスを共有することで、常に変化し続ける敵に対して団結した戦線を築くことができます。また、批判的思考スキルを開発することで、セキュリティ チームは偽情報キャンペーンをより効果的に特定してブロックできるようになります。

継続的な警戒と適応性は、これらの脅威に対処するためのもう一つの鍵です。ソーシャルメディアの誤報キャンペーンによる世論操作など、過去の事件から得られた教訓は、新たな脅威に効果的に対応するためには柔軟なアプローチとプロトコルの継続的な更新が必要であることを浮き彫りにしています。偽情報の有効性の一部は、その「衝撃要因」から生まれます。フェイクニュースは非常に深刻で、危険が差し迫っているように見えるため、事前に準備しておかないと、人々は協調性に欠けた反応を示す可能性があります。この場合、あなたの会社が遭遇する可能性が高い虚偽の情報の種類を「事前にマスキング」しておくことは非常に役立ちます。これにより、従業員は特定の異常な状況に対して精神的に準備し、適切な次のステップを踏むための準備を整えることができます。

セキュリティ リーダーは、IT、OT、PR、マーケティング、その他の社内チーム間で会話を開始し、偽情報の発見に関して効果的な連携方法を確実に把握する必要があります。簡単な例としては、机上でのディスカッションや定期的なチームトレーニングに偽情報の演習を組み込むことが挙げられます。

AI は一見無限の可能性を提供しますが、同時に新たな脆弱性も生み出します。 AI による偽情報の増加は、社会が事実と虚構を区別する能力に大きな課題をもたらします。反撃するには包括的なアプローチが必要です。技術の進歩と批判的思考スキル、コラボレーション、継続的な学習の文化を組み合わせた戦略を採用することで、組織は技術の破壊的な影響をより効果的に防ぐことができます。