北科不動産はグラフ技術の導入を推進し、不動産サービスエコシステムの好循環を推進しています。

【51CTO.comオリジナル記事】 [[286886]]最近、北京グローバル金融センターで北科不...

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ディープラーニングにも格闘技カンファレンスがある！ 8つのテクノロジーの巨人：私の学派はAGIを実現できる

[[426161]]ディープラーニングの研究は格闘技の競技のようなものですか?意外なことに、何でもや...

MITの画期的技術トップ10

MITテクノロジーレビューは毎年、その年の「トップ10のブレークスルーテクノロジー」を選出していま...

機械学習とディープラーニングの違いは何ですか?

機械学習とディープラーニングのアルゴリズムフローついに人工知能研究僧に入学しました。機械学習とディー...

とても驚きました！ GPT-4V錯視チャレンジ記録: 間違っているはずのものは間違っていない、間違っているはずのないものも間違っている

GPT-4V は視覚エラーマップに挑戦し、その結果は「衝撃的」でした。 「どちらの側が明るいですか」...

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トレンド | AIを学ぶには、まず2018年の人工知能に関する13の予測を理解する必要があります

[[214541]] 2017 年は、ウォール ストリート ジャーナル、フォーブス、フォーチュンなど...

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2024年のクラウドとAIのトレンド

新しいテクノロジー時代の幕開けを迎えた今、クラウド コンピューティングと人工知能 (AI) の融合に...

顔認識技術とは何ですか?適用シナリオは何ですか?

顔認識機能は、店舗への入店時、サービスプロセス中、チェックアウト前など、小売業者が顧客の身元（Ope...

革新的なマイクロチップ設計によりコンピューティングがエッジにまで広がり、AIをリアルタイムで使用できるようになります。

人工知能によるコンピュータネットワークへの需要の爆発的な増加に対処するため、プリンストン大学の研究者...

ディープラーニングを理解する

1. 現在の状況:ディープラーニングは現在非常に注目されており、あらゆる種類のカンファレンスがそれと...

暗号化アルゴリズムの鍵交換は少し安全ではない

今日は対称暗号化アルゴリズムの重要な問題についてお話ししましょう。暗号化の基本的な概念に精通していな...