ビッグデータと人工知能の違いすら分からないのに、あなたはまだトップへの道を歩んでいる

ビッグデータと AI は公平に比較​​できるでしょうか? ある程度は公平ですが、まずはその違いを明確...

統合はテクノロジー分野で強力なトレンドとなるだろう

人工知能、エッジ コンピューティング、移動中のデータの統合は、業界を変革し、コンピューティング シス...

...

...

ディープラーニングにおける多体問題の解決方法

「多体問題」（N 体問題とも呼ばれる）は単純に見えますが、実際には今日の数学で解決するのが非常に難し...

バックエンド開発にとってどれほど恥ずかしいことでしょうか?フロントエンドプログラマーの給与が明らかに

最近、バックエンドで数年間働いてきたプログラマーが、かなり混乱を招く質問をオンラインで提起しました。...

機械学習に関する7つの誤解

ディープラーニングを学ぶ過程では、私たちが当たり前だと思っているさまざまな噂やさまざまな「こだわり」...

最新の機械学習ツール

コンテクストデータ サイエンスは急速に進化しており、機械学習の役割は、データ サイエンスのハイブリッ...

...

医師は偶然、ある秘密を発見しました。DALL-E 2 は独自の言語を作成しましたが、その言語は人間には理解できませんが、特定のイメージを生成することができ、トラブルを引き起こす可能性があります。

DALL·E 2、この AI は実際に独自の秘密言語を作成しました。たとえば、次の 2 つの非常に...

...

大規模モデルの最大のバグは、正解率がほぼゼロであり、GPTからLlamaまで誰も免れないことです。

GPT-3とLlamaに「AはBである」という単純な知識を教え、​​次にBが何であるかを尋ねました...

清華大学は、大規模な事前トレーニングなしで効率的なNLP学習フレームワークTLMを提案

[[435029]]最近、清華大学の研究者たちは、シンプルで効率的な NLP 学習フレームワークを提...

Meili United が VALSE カンファレンスで「ファッションをグラフィックで説明」する画像アルゴリズムの体験を共有する方法

最近、第7回ビジョンと学習セミナー（VALSE）が厦門大学で成功裏に終了しました。 VALSE は ...

...