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北京大学の研究者らは、今回AIが「平らになる」理由を発見した。それはすべてデータセットのせいだ

人工知能をトレーニングする場合、AI は人間のタスクを完了するための不可解な方法を学習してしまうこと...

倪光南：AI開発は教訓を学ぶべき、コア技術は購入したり置き換えたりすることはできない

「ここ数年、情報技術分野で私たちが学んだ最大の教訓の一つは、主要な中核技術は私たち自身の独立したイノ...

2023年に人工知能を学ぶべき主な理由

テクノロジーとイノベーションがダイナミックに変化する中、人工知能 (AI) の研究は学生や専門家にと...

ジェネレーションオートメーション：AI主導の労働力

生成 AI は AI の「津波」を引き起こし、AI 駆動型アプリケーションの急速な開発、広範な採用、...

クラウド アーキテクチャに生成 AI を追加するためのヒント

デビッド・リンシカム企画 | ヤン・ジェンデータの可用性とセキュリティからモデルの選択と監視まで、生...

人工知能とビッグデータが心理学の分野に参入

人工知能とビッグデータの時代の到来により、心理学の研究に新たな扉が開かれました。人工知能は心理学実験...

オンラインクレジットは消費者保護において「難しい問題」でしょうか? AIアプリケーションは消費者の権利を保護する

何億人ものインターネットユーザーの一人として、クレジット取引を処理するためにオフラインの営業所に行く...

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効果的な機械学習研究者の6つの習慣

優れた機械学習研究者になるために必要な資質は何でしょうか? 強力なコーディングスキルでしょうか? そ...

自動運転車インフラの新たなビジョン

自動運転車の台頭により、都市の建設方法や都市環境における交通手段に対する考え方が一変するでしょう。 ...

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Google: LLM は推論エラーを見つけることはできないが、修正することはできる

今年、AI分野では大規模言語モデル（LLM）が注目を浴びています。 LLM はさまざまな自然言語処理...

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