初めて、脳コンピューターインターフェースが人間の音声をリアルタイムで読み取ることができるようになった

私たちが思考だけを使って入力したりチャットしたり、コンピューターに命令を出したりできるようになる日も...

Googleの研究者が自撮りカメラ用の顔歪み防止アルゴリズムを開発

最近の調査によると、毎日 9,300 万枚の自撮り写真がソーシャル メディアに投稿されており、Ins...

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変数からカプセル化まで: この記事は機械学習のための強固なPythonの基礎を築くのに役立ちます

[[206375]]まず、Python とは何でしょうか? Python の作成者である Guido...

スマートカーシステムへの生体認証技術の統合

近年、自動車業界はインテリジェント車両システムの出現により大きな変化を遂げています。これらのシステム...

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大規模モデルのRLHFは必ずしも人間に依存するものではなく、Google：AIフィードバックも同様に効果的

今日の大規模モデルをトレーニングするための中核的な方法となると、RLHF は避けられないトピックです...

中間レビュー: 2022 年に最も注目されるデータサイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社

企業が組織内で生成されるデータと外部ソースから収集されるデータの両方を扱うようになると、競争上の優位...

消費者がリアルなAIを信頼しない理由

Amazon Alexaのような音声アシスタントの台頭にもかかわらず、人々は本物そっくりのAIに不安...

スタンフォード大学がトランスフォーマー代替モデルを訓練：1億7000万のパラメータ、バイアスを除去可能、制御可能、解釈可能

GPT に代表される大規模言語モデルは、これまでも、そしてこれからも、並外れた成果を達成し続けますが...

AIはどのようにして顧客の性格を判断できるのでしょうか?

AI を使用したソーシャル メディアの監視により、仕事、大学入学、賃貸住宅などを失う恐れがあり、本...

研究者はAIを活用して新型コロナウイルスの理解を深める

[[319373]]新型コロナウイルスが昨年12月に中国・武漢で発生して以来、過去数か月間に2,00...

ソフトマックスボトルネックを超えて: 高ランク RNN 言語モデル

因数分解に基づいて、リカレントニューラルネットワーク (RNN) に基づく言語モデルは、複数のベンチ...

ランサムウェア対策における人工知能の重要な役割

人工知能技術は、企業が多くのビジネス課題を解決するために不可欠です。最も重要なアプリケーション領域の...