機械学習のケーススタディ: クレジットカード詐欺検出

私は51CTOアカデミー講師の唐玉迪です。51CTOアカデミーの「4.20 ITリチャージフェスティ...

人工知能を活用して室内装飾デザインを最適化する方法

インテリアデザインや装飾に AI を応用することで、エンジニアやインテリアデザイナーは、機械学習によ...

ロボットを活用する3つの革新的な方法

ロボットは、高齢の両親を助けたり、子供を教育したり、料理をしたりすることができます。ロボット産業は創...

GenAIの課題に対応するためにデータガバナンスはどのように進化する必要があるか

最近、データ ガバナンスが気になっていたので、ChatGPT に「データ ガバナンスとは何ですか?」...

AIとブロックチェーン：この2つの人気技術の衝突はどのような火花を散らすのでしょうか？

編集者注: ブロックチェーンと AI は、今日最もホットな 2 つの技術方向であると言えます。一般の...

73歳のヒントン氏は、次世代のニューラルネットワーク「教師なし対照学習」を考案した。

最近開催された第43回国際情報検索会議（ACM SIGIR2020）で、Geoffrey Hinto...

LoRAShear: LLM プルーニングと知識回復に関する Microsoft の最新研究

LoRAShear は、言語モデリング (LLM) を最適化し、知識を保存するために Microso...

マスク氏は、将来は人間よりもロボットの数が多くなると述べ、テスラは自動運転技術を共有する用意があると述べた。

7月6日、本日開幕した世界人工知能会議で、マスク氏は会議に直接出席しなかったものの、インターネット...

慎重なソート - よく使われる 10 のディープラーニング アルゴリズム

過去 10 年間で、機械学習への関心は爆発的に高まりました。機械学習は、コンピューター プログラム、...

AIストレージプラットフォームが機械学習とデータ分析のニーズを満たす方法

機械学習と AI タスクの実行方法や環境内でのデータの収集方法に応じて、組織はどの AI ストレージ...

ディープラーニングにおける多体問題の解決方法

「多体問題」（N 体問題とも呼ばれる）は単純に見えますが、実際には今日の数学で解決するのが非常に難し...

AI、自動化、そして仕事の未来: 取り組むべき10の課題

[[236355]]職場で機械が人間の労働に取って代わるにつれ、その恩恵を受けるためには私たち全員が...

Google がニューラル ネットワーク コーデック SoundStream を発表、オープンソース プロジェクト Lyra に統合される予定

Google は最近、エンドツーエンドのニューラル オーディオ コーデックである SoundStre...

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検出器がミスを犯し、英語を母国語としない人が書いた英語の記事の半分以上がAIによって書かれたと判定された。

7月13日、スタンフォード大学の研究者らは、英語を母国語としない人が英語の語彙力を十分持っていない...