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金融分野で一般的に使用されているディープラーニングモデルのインベントリ

[[208429]]本日公開したこの記事では、著者の Sonam Srivastava が金融分野に...

研究者はディープラーニングを使用して巡回セールスマン問題を解決する上でどの程度進歩しましたか?

組合せ最適化問題の背景組み合わせ最適化は、NP 困難な制約付き最適化問題を解決することを目的とした、...

PyTorch ジオメトリック ライブラリとディープ グラフ ライブラリを比較して、チームが最適な GNN ライブラリを選択できるようにします。

翻訳者 | 崔昊校正 | 梁哲、孫淑娟1. はじめにこの記事では、Deep Graph Librar...

SVM のマップ削減データマイニングアルゴリズム

元のアルゴリズムに並列戦略を適用するのは難しいため、他のアルゴリズムのバリアントである pegaso...

「顔の特徴による犯罪者の識別」という論文がNatureに掲載されるのでしょうか？ 1,700人の科学者が共同で反対

1,700人の研究者が、Nature による AI 研究論文の出版をボイコットする請願書に署名した。...

マイクロソフトCEO、テクノロジー大手各社がAIを訓練するためのコンテンツをめぐって競争していると語る

ナデラ氏は最近、米国政府によるグーグルに対する反トラスト訴訟で証言した。これは、米国政府が1998年...

人工知能技術は、ビルインターホン業界の発展における主流技術の一つとなっている。

現在、人工知能、ビッグデータ、顔認識技術、クラウドコンピューティングなどの新技術が急速に発展し、産業...

2021年以降、AIが研究技術を向上させる4つの方法

研究テクノロジーは、現代のビジネス環境に人工知能と機械学習を適用するための優れた方法を提供します。 ...

AI の将来とそれがビジネスに与える意味は何でしょうか?

10 年以内に、人々は複雑なデジタル環境において人工知能 (AI) にますます依存するようになるで...

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人工知能は視覚効果アーティストの役割に取って代わるでしょうか?

視覚効果 (VFX) の分野における AI の統合は、シームレスでデータ主導のアプローチを導入するこ...

企業がAI対応データベースを使用してAI導入を加速する方法

企業は、AI を搭載し、AI 向けに構築されたデータベースを検討する必要があります。最適化と使いやす...

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