ビッグデータが急成長し、我が国のクラウドコンピューティングは「黄金の窓」の時代を迎えている

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クラウドコンピューティングは、電力網、交通網、インターネットと同様の「国家インフラ」として、人工知能の迅速かつ大規模な応用の基本条件であり、将来のインテリジェント時代の競争の焦点でもあります。記者は最近、アリババ、テンセント、百度、ユークラウドなど中国国内の有名なクラウドコンピューティング企業について調査を行い、一部の中国企業が早くからクラウドコンピューティング業界の発展に着手し、一定の優位性を獲得していることを知った。世界的に見ると、中国と米国は他のどの国よりも先に、クラウドコンピューティングの急速な発展のスタートラインに立っています。現在、我が国のクラウドコンピューティングの発展は「黄金の窓」を迎えています。しかし、アマゾンのAWSやマイクロソフトなどと比較すると、まだ5年ほどの差があります。特にソフトウェアエコロジーとデータセンター標準に関しては、明らかなギャップがあります。

業界関係者は、現在の急速な発展の状況において、中国は「黄金の10年」をつかみ、標準、エコロジー、アプリケーションの3つの側面から世界のインフラの優位性を獲得するべきだと述べた。

クラウドコンピューティングが「黄金の窓」を到来

業界が探求を続けるにつれて、クラウド コンピューティング業界の発展の道筋と方向性がますます明確になってきています。世界的に見ると、中国と米国は他のどの国よりも先に、クラウドコンピューティングの急速な発展のスタートラインに立っています。現在、我が国のクラウドコンピューティングの発展は「黄金の窓」を迎えています。

人工知能の時代では、インターネットはインフラであり、クラウドコンピューティングは公共サービスであり、ビッグデータは生産手段です。将来、さまざまな業界での「新しいエンジン」である人工知能の大規模な応用は、クラウドコンピューティングの「新しいプラットフォーム」と切り離すことはできません。クラウドコンピューティングの助けを借りて、ハードウェアとコンピューティングリソースを集中管理できるため、ハードウェアの使用効率が大幅に向上し、アイドル状態や無駄なハードウェアリソースを削減できます。

業界関係者によると、従来のITの購入コスト4元に対して、クラウドコンピューティングは1元で実現できるという。言い換えれば、Amazon の AWS などのクラウド コンピューティング企業が生み出すビジネス 1 ドルごとに、IBM や Oracle はビジネス 4 ドルを失っていることになります。

インタビューの中で、アリババグループの副社長である劉松氏は、2008年の時点で、アリババは中国のインターネット企業の中でIBMサーバーとOracleデータベースを最も多く使用している企業であることに気づいたと語った。事業が拡大するにつれ、このままミニコンピュータを購入し、データベースを構築し続ければ、アリババはすぐに倒産するだろう。アリババクラウドは2009年に正式に設立され、2012年に公式サイトが開設され、大規模な対外サービスの提供を開始しました。現在、その事業対象は小規模なインターネット企業から大企業や政府部門にまで拡大しており、2015年には国際化が始まりました。アメリカの企業と比べると、ほぼ同時期にスタートしました。

野村証券の中国通信・テクノロジー業界アナリスト、英崇熙氏は、人工知能、ビッグデータ、クラウドが今後5～10年で中国の長期投資テーマになると考えている。中国は人工知能開発計画を発表しており、人工知能のアルゴリズムと産業応用の分野で急速な発展を迎えることになるだろう。

ゴールドマン・サックスも同様の見解を示している。報告書は、中国は世界第2位の経済大国として、世界の人工知能分野における最も重要な競争国の一つであり、経済発展を促進するために人工知能を活用していると指摘した。政府も企業も、人工知能と機械学習を次の重要なイノベーション分野と見なしています。

ゴールドマン・サックスは、百度、アリババ、テンセント（BAT）の3社が大量のデータと豊富なリソースを保有しており、中国で人工知能の最初の受益者となるだろうと指摘した。

同時に、いくつかの小規模な企業も人工知能の分野で独自の領域を切り開きつつあります。ゴールドマン・サックスは、美団は独自のビッグデータの優位性を生かして人工知能分野での初期計画を完了したと指摘。滴滴出行はディープラーニング、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、マシンビジョン、インテリジェント運転などの分野で予備的な調査を実施。iFlytekは中国のスマート音声業界で最大の市場シェアを誇り、その中核となるスマート音声技術は世界をリードするレベルに達している。Hikvisionはセキュリティ監視機器の研究開発に注力するテクノロジー企業で、スマートカメラなどの監視機器の研究開発に人工知能を応用している。

「インターネットの女王」として知られるメアリー・ミーカー氏とKPMGは、両社の報告書の中で、インド、タイ、そして「一帯一路」沿いの国々をインターネット大手の戦場と定義しました。わが国のBATは、「一帯一路」沿いの国々にソリューションを輸出するために、独自のクラウドコンピューティングプラットフォーム戦略を積極的に展開しています。

記者は、アリババクラウドが最近、インドとインドネシアに2つの主要なデータセンターを追加したことを知りました。アリババクラウドは、世界14の地域で31のパブリッククラウドアベイラビリティゾーンを開設し、世界中の何十億ものユーザーに信頼性の高いコンピューティングサポートを提供しています。さらに、Alibaba Cloud は世界中に 200 を超える Fei Tian データセンターを展開しており、基盤となる統合 Fei Tian オペレーティング システムを通じて、顧客に独自のグローバル ハイブリッド クラウド エクスペリエンスを提供しています。テンセントクラウドは、香港、トロント、シンガポールに続き、今年中に韓国のソウルとインドのムンバイを含む5つの新しい海外データセンターを追加すると発表した。

しかし、テンセント・テクノロジー・エンジニアリング・グループのデータセンター責任者である鐘元和氏は、中国の3つのBATインターネット大手が所有するデータセンターサーバーの総数は、アマゾン単独の半分以下であると述べた。しかし、業界関係者は、データセンターはサービス能力を測る唯一の指標ではないとも指摘している。製品、サービス、セキュリティ、コンプライアンスなども、グローバルビジネスを行う上で重要な指標である。

標準とソフトウェアの革新の間にはまだギャップがある

一方では、クラウド データ センターの標準をめぐる戦いが始まり、業界大手の Amazon がハードウェア エコシステムの再定義をリードしています。一方、この機能は、クラウド コンピューティングを通じてソフトウェアの革新的な機能をフィードバックすることで、ソフトウェア業界のエコシステムを再構築しています。

世界的な人工知能競争において、我が国が直面している大きな課題は、「人工知能とクラウドサービスの統合開発モデル」がまだ確立されていないことです。百度の張亜琴社長は記者とのインタビューで、百度の今後のクラウド戦略は人工知能を目標としていると述べた。これまで多くのクラウドコンピューティング事業は単にデータをクラウドに移行していた。今後、百度はクラウドコンピューティングを人工知能に全面的に転換し、その事業方向は主に「クラウドコンピューティング＋AI」に向かうだろう。

この傾向に対応して、国際的な大手企業はすでに早期の準備を整えている。

一方では、クラウド データ センターの標準をめぐる戦いが始まり、業界大手の Amazon がハードウェア エコシステムの再定義をリードしています。業界関係者によると、一般的なハードウェア製品はクラウドデータセンターの要件を十分に満たすことができないとのこと。 Amazon AWSは、インフラストラクチャの概念に基づいてデータセンターを構築しており、数百万台以上の導入を経て、ハードウェアを定義する条件を備えています。近年、Amazon はカスタマイズされたルーター、サーバー、独自に改良されたデータセンター電源制御ユニットなど、カスタマイズされたハードウェア製品の開発に取り組んでおり、その成果を活用して将来の「クラウド データセンター」の世界標準を定義しています。

中国では、標準が欠如しているため、クラウド コンピューティングへの投資が大量に無駄になる可能性がある。劉松氏は、中国における「クラウドデータセンター」の建設は「至る所で花開いている」と言えるが、ほとんどのデータセンターは「名ばかりのクラウド」であり、「実質のクラウド」ではなく、現在の世界的な大規模パブリッククラウドサービスの応用基準を満たすことができず、大量のリソースが遊休状態となり、無駄になっていると述べた。

一方、この機能は、クラウド コンピューティングを通じてソフトウェアの革新的な機能をフィードバックすることで、ソフトウェア業界のエコシステムを再構築しています。劉松氏は、伝統的なITエコシステムからクラウドエコシステムへの変革を実現することで、わが国のソフトウェア革新能力が大幅に向上し、大規模なソフトウェアが他者に任されていたPC時代の状況を変えることができると述べた。クラウド コンピューティングは、モバイル インターネットとオンライン データ分析を自然にサポートするため、リアルタイムのインテリジェント プッシュを実現できます。米国では、クラウドコンピューティングを基盤とした多くの新しいソフトウェア企業が誕生し、新しいソフトウェアエコシステムを形成しており、パブリッククラウドモデルはソフトウェア業界を再定義しました。しかし、私の国では現在でもクラウド サービスをソフトウェア サービスとして分類しており、これは実際には定義の「狭め」です。

クラウドコンピューティングが原動力

インタビューの中で、多くの業界専門家は、「インターネット+」は実際にはかなりの程度「クラウドコンピューティング+」であると述べました。この戦略的な点に鑑み、中国は業界全体の発展を前向きに計画し、クラウドコンピューティングを中核的な原動力とする産業発展戦略を策定し、中核的なリソースを集め、独立した制御可能なITエコシステムを構築する必要があります。

クラウドコンピューティングの開発法に準拠し、クラウドデータセンター標準を積極的に輸出します。劉松氏は、アマゾン・AWSなどの国際大手企業の経験から学び、大規模パブリッククラウドコンピューティングの要件を参考に、クラウドデータセンター建設基準を研究・策定し、データセンター建設を包括的に規制することを提案した。同時に、クラウドコンピューティングサービスを提供するデータセンターは、国​​家標準を参照または遵守することが求められ、関連業界がクラウドサービスを導入する際には、特定のクラウドデータセンター標準を参照するように指導します。

当社は中国のパブリッククラウドサービスの海外展開を強く支持し、「一帯一路」沿線諸国と中国企業のグローバル化にハイテクサポートを提供します。例えば、海外に進出する中国企業に地元企業の海外パブリッククラウドサービスを採用するよう奨励したり、国主導の海外主要プロジェクトを調整し、海外に進出するパブリッククラウドと組み合わせて、海外政府や顧客に統合ソリューションを提供したりします。

主要産業におけるクラウド導入を推進します。上海宇雲情報技術有限公司の冀新華CEOは、多くの大学が国家発展改革委員会や科学技術部などの部門から資金提供プロジェクトを受ける際、その資金は設備の購入にしか使用できず、サービスの購入には使用できないと述べた。その結果、「プロジェクトごとに機器を購入すると、最終的には大量のアイドル状態や無駄なサーバーが生じる可能性があります」。科学研究​​資金の使用における利用可能な方向性の 1 つとして、クラウド コンピューティング サービスを挙げることが推奨されます。同時に、政府業務、金融、医療などの重点分野を皮切りに、「金融クラウド」「政府クラウド」「医療クラウド」などの産業クラウドの構築を主導・推進し、業界のデータとインテリジェンスのレベルを全面的に向上させるとともに、インターネットとの完全な融合を実現します。

製造企業のクラウドコンピューティングと製造業のインテリジェント化を推進し、クラウド+データ+インテリジェンスで「中国製造2025」の追い越しをサポートします。浙江省は今年、10万社の企業のクラウド移行を推進し始め、初期の成果が達成された。中小企業はクラウドへの移行によりモビリティと相互接続のプロセスを加速し、情報化の敷居を大幅に下げました。一部の大企業は、産業クラウド、産業ビッグデータ、産業ブレインなどのプロジェクトを推進することで、生産歩留まりの向上とサプライチェーンの全プロセスの最適化を実現しています。ビッグデータは、クラウドと製造業の国境を越えた統合に変革の機会を生み出し、「中国製造2025」への急速な追い上げへの新たな道を切り開きます。

人工知能が「飛躍」の機会をもたらす

人工知能の発展において、中国は後発国としての優位性を有しており、他国を追い越して「飛躍」し、世界の科学技術の最前線に立つことが期待されている。

人工知能（AI）の波が世界を席巻し、PC時代やモバイルインターネット時代に後進的で依存的だった中国にとって、「リープフロッグ・チェンジ」（テクノロジー界の飛躍的変化）を起こす絶好の機会をもたらしている。最近、国務院は「新世代人工知能発展計画」を発表し、この傾向を新たな高みへと押し上げました。

2016年、中国の人工知能市場規模は239億元に達した。シンクタンクCCIDの報告書では、2018年には381.7億元に達すると予測されている。こうした明るい数字にもかかわらず、中国は前段階で負った「負債」を一夜にして返済することはできず、人工知能の時代においても依然として「核心」と「魂」が欠けているというジレンマに直面している。

業界の専門家は、中国が人工知能の強国になりたいのであれば、チップ、ビッグデータ、クラウドコンピューティングで画期的な進歩を遂げるだけでなく、この機会を利用して中国基準の人工知能エコシステムを構築し、世界の科学技術の最前線に立つべきだと考えている。

技術が不十分なため、モバイル インターネットで新たなアプリケーションやビジネス モデルを生み出すことは困難です。このボトルネックを打破するために、より刺激的で期待される新たな技術革命が生まれました。AIは今後10年、あるいはそれ以上の期間、IT業界の発展の焦点となるでしょう。

「Internet of Everything」以降のアプリケーションの問題に対して最も完璧なソリューションを提供できるのは人工知能だけであり、IT分野における最も重要な技術革命となるでしょう。現在市場が関心を寄せているITおよびインターネット分野のほぼすべてのトピックとホットトピック（スマートハードウェア、O2O、ロボット、ドローン、インダストリー4.0）において、開発のブレークスルーの鍵となるリンクは人工知能です。

国際的なIT大手は人工知能の分野で積極的に取り組み始めている。一方で優秀な人材を採用し、他方で投資を増やしています。人工知能の新たな春が到来しました。自然言語処理、コンピュータービジョン、計画、意思決定などのサブセクターは最近大きな進歩を遂げており、多くの新しいアプリケーションや製品が登場しています。

ボッシュ・ソフトウェア・イノベーションズ・アジア太平洋のマネージングディレクター、トーマス・ジェイコブ氏は、PwCが最近発表した報告書によると、2030年までに世界のGDPは人工知能の出現により14％増加し、約16兆米ドルの増加となり、そのうち26％は中国によるもので、主に中国が巨大な市場と開発意欲を持っているためだと述べた。

「中国の人工知能のチャンスは希望に満ちている」iFLYTEKの劉清鋒会長は記者団に対し、人工知能は典型的にはデータ駆動型であり、中国には産業応用のチャンスと技術によってもたらされる人件費の削減があると語った。 「人工知能の多くの応用分野で、中国と米国は同時に未知の領域に足を踏み入れつつあり、中国には大きなチャンスがあると思う。」

小ロボットの創業者兼会長の袁慧氏は、PCの時代には中国企業はマイクロソフトのWindowsとインテルのチップに制約され、モバイルインターネットの時代にはグーグルのAndroidとアップルのOSに制約され、イノベーションが困難になっていると語った。 AI時代においては、一気にエコシステムを構築し、飛躍を遂げることが可能です。

百度を筆頭とするインターネット企業はすでに計画を立て始めている。百度の張亜琴社長は、AI時代にもユニバーサルなオペレーティングシステムが必要であり、それはAI時代のためのAndroidを作ることに相当すると考えている。 「中国企業はこれまで何度もOSに挑戦してきたが、いずれも途中で失敗している。AI時代には、中国にはそうする機会と能力がある」。DuerOSは、百度が開発した人工知能OSである。さらに、無人運転車の分野では、百度の「アポロ」プロジェクトが自動車会社をこのプラットフォームに引き付ければ、「アポロ」プロジェクトが次のAndroidとなり、将来のすべての自動車の基盤技術サプライヤーになると期待されています。

Sogouの王小川CEOは、市場への応用という点では、中国は小規模でスタートし、起業家精神に富んだ文化を持っているため、後発優位性があると述べた。また、中国の基礎的な伝統的産業の能力は、イノベーションに対する制約が少ない米国に比べて弱い。この優位性により、中国はAI時代に「カーブで追い抜く」ことができるかもしれない。

今のところ、業界全体に認知された企業のAIエコシステムはなく、標準も確立されていない。これは中国にとって、AI分野で「飛躍」を遂げるチャンスでもある。