AIのリスクと安全性をどのように管理するのか?

AI モデルのトレーニングには、大規模で機密性の高いデータセットが使用されることが多く、プライバシ...

NeuRAD: 自動運転のためのニューラル レンダリング (複数のデータセットでの SOTA)

論文「NeuRAD: 自動運転のためのニューラル レンダリング」は、Zenseact、チャルマース工...

マイクロソフトのGitHub Copilotサービスは大きな損失を被っていると報じられており、同社は独自のAIチップを開発してNvidiaに対抗する予定だ

10月10日のニュース、過去1年間、生成AIの流行は多くの企業に莫大な利益をもたらしました。最大の受...

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張亜琴：業界にとって、ディープラーニングの黄金時代は始まったばかりだ

本日、張亜琴教授はCNCC 2020で「スマートテクノロジーのトレンド」をテーマに講演しました。デジ...

AI を使って「手を洗ってください」を 500 の言語に翻訳する方法

[[322940]]人間による翻訳と機械による翻訳の両方を使用することで、健康に関する重要なフレーズ...

合意アルゴリズムRaftの簡単な紹介

[[417323]]この記事は、張張が執筆したWeChatパブリックアカウント「建築改善への道」から...

AIoT分野におけるセキュリティリスクを知っておく必要があります！

現在、AI医療、スマートホーム、自動運転、スマート取引などの人工知能の発展は、企業のビジネスモデルを...

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グラフ機械学習の特徴伝播を用いた欠損データの再構築

この論文で紹介されている特徴伝播​​は、グラフ機械学習アプリケーションで欠落している特徴を処理するた...

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高齢化社会に積極的に対応、サービスロボットがトレンドを活用

統計によると、2021年には65歳以上の高齢者人口が2億人を超え、総人口の14.2％を占める。家庭用...

ベンチャー投資における機械学習の活用方法

過去 20 年間にわたり、Veronica Wu は多くの大きな技術的変化の始まりを目撃してきました...

人工知能がスマート交通の発展に与える影響

[[262283]]時代の進歩とさまざまな技術の継続的な発展により、私たちの日常生活は大きな変化を遂...