商用アプリケーション向けディープラーニング画像キャプション技術

[51CTO.com クイック翻訳]人工知能を使用して画像上のピクセルシーケンスをテキストに変換する...

ChatGPT コード生成が 10% 増加しました。北京大学中国人第一著者：プロンプトを改良し、大規模モデルのコーディング機能を大幅に改善

大規模モデルの時代では、高品質なコード生成が驚くほど強力になりました。 HumEval のテストで ...

2018 年の人工知能に関する 10 冊の良書のまとめ

いろいろ検索してみたところ、インターネット上にはまだ人工知能に関する本のリストがないので、自分で作っ...

ニューラルネットワークの父ヒントン氏は、34年前の画期的な業績を再検証し、脳内のAI手法の「存在」を模索している。

これまで耳にした人工知能の進歩のほぼすべては、30 年前に発表された、多層ニューラル ネットワークを...

中山大学のリン・ジン氏は、視覚的意味理解の新しいトレンドについて説明しました。表現学習から知識と因果の融合まで。

[[435334]] 2021年パターン認識と機械知能フロンティアシンポジウムが10月29日午前に...

HKU がオープンソースの推奨システムの新しいパラダイム RLMRec を公開!ユーザー/製品のテキストポートレートを正確に抽出するための大規模なモデルサポート

レコメンデーション システムは、ディープラーニングとグラフ ニューラル ネットワークの影響を受けて大...

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アンドリュー・ン：機械学習の6つのコアアルゴリズム

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

機械学習を拡張するための5つのポイント

Facebook は効果的な人工知能について私たちに多くのことを教えてくれます。最近のガートナー社の...

知っておくべき6種類のニューラルネットワーク

[51CTO.com クイック翻訳]ニューラルネットワークは人工知能の分野で非常に人気が高まっていま...

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人工知能の時代では、科学技術分野の人材は職を失うのでしょうか？

インターネット技術の発展、ビッグデータや人工知能技術の進歩により、一部の伝統的な産業は革命的な変化を...

PaddlePaddle ディープラーニング実践 - 英語-フランス語翻訳マシン

自然言語処理[1]は、コンピュータサイエンスと人工知能の分野におけるもう一つの重要な方向性です。重要...

ChatGPT も「逆方向に学習」するのでしょうか?

継続的に学習することで向上していくことは、現代の AI の大きなセールスポイントの 1 つです。しか...

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