自動運転事故を回避するために、CV 分野では物理的な攻撃をどのように検出できるでしょうか?

敵対的攻撃の概念は、Goodfellowら[6]によって初めて提唱されました。近年、この問題はますま...

デジタルツインがディープラーニングのデータ格差を埋める

企業がデータを活用するディープラーニング (DL) プロジェクトに着手する場合、そのデータを保護する...

OpenAIは利用ポリシーをひっそりと更新し、「軍事や戦争のための技術の使用を明示的に禁止する」という文言を削除した。

IT Homeは1月13日、海外メディアThe Interceptが現地時間12日に報じたところに...

ディープラーニングを使用した音声分類のエンドツーエンドの例と説明

サウンド分類は、オーディオのディープラーニングで最も広く使用されている方法の 1 つです。音を分類し...

機械学習および予測アプリケーション用の 50 を超える API。どれを選びますか?

この記事では、2018 年以降、顔と画像の認識、テキスト分析、自然言語処理、感情分析、言語翻訳、機械...

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クラウドで必要な 5 つの機械学習スキル

機械学習と AI は IT サービスにさらに深く浸透し、ソフトウェア エンジニアが開発したアプリケー...

レースをしながら「機械学習」を学ぶ？ 380万人が観ていなかったら、信じられなかったでしょう。

[[440972]] 「秋名山には人が少なく、ドライバー同士が競争することが多い。今は自動運転車が...

オープンワールドでテストセグメントトレーニングを実行するにはどうすればいいですか?動的プロトタイプ拡張に基づく自己トレーニング法

モデルの一般化能力を向上させることは、視覚ベースの認識方法の実装を促進するための重要な基盤です。テス...

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自動運転や人工知能はあなたの将来の生活にどのような変化をもたらすでしょうか？

[[324253]] 01 自動運転車社会科学者は、郊外化、汚染、自由、家族旅行、命の喪失、救われ...

研究者は人工知能を使って、膨大なデータに隠された異常をリアルタイムで発見する

全国的な送電網の障害を特定することは、巨大な干し草の山から針を見つけるようなものです。米国全土に設置...

AIは半導体やデータセンター分野にどのような影響を与えるのでしょうか?

IHS Markit は、ハードウェアとソフトウェアを含む AI システムの世界的な収益が 202...