AIRankingsが世界の大学AIランキングを発表

今年も大学入試シーズンがやってきました。

私が大学受験をしていた頃には、この言葉が流行っていたのを覚えています。

つまり、「学部課程の場合は学部名を確認し、大学院課程の場合は専攻を確認してください。」

この発言は以前は間違っていなかったかもしれない。

しかし、近年の科学技術の急速な発展により、最先端技術に関わる専攻は学部レベルから始めなければならない場合もあります。

現在最も人気のある専攻は人工知能です。

偶然にも、AIRankings は最近、世界中の大学における AI 関連専攻のランキングを発表しました。

どの大学や機関がリストに載っているか見てみましょう。

AI世界ランキング：北京大学と清華大学が総合ランキングでトップ3

AIRankings ランキングは、一般的な人工知能、コンピューター ビジョン、ロボット工学、機械学習、自然言語処理、認知推論、マルチエージェント システム、シミュレーションの 8 つの分野における過去 10 年間の研究とパフォーマンスを包括的にレビューしたものです。

カーネギーメロン大学が圧倒的な差で第1位を獲得し、北京大学と清華大学はそれぞれ第2位と第3位となり、当然ながら世界トップ5にランクインした。

カリフォルニア大学バークレー校とマサチューセッツ工科大学がそれぞれ4位と5位で僅差で続き、中国科学院は6位となった。

愛憎関係にある北京大学と清華大学は、このランキングではまだ非常に拮抗しており、互角である。

修正されたAI論文数から判断すると、北京大学がリードしているが、AI指数だけから判断すると、清華大学がわずかに優位に立っている。

しかし、各プロジェクトを細かく見てみると、2つの学校の重点が異なることがわかります。

たとえば、北京大学はコンピュータービジョンと自然言語処理で高いスコアを獲得し、清華大学は一般的な人工知能と機械学習で優れた成績を収めました。

世界トップ100にランクインした他の学校は次のとおりです。

また、国家レベルで見ると、中国のAI研究成果はすでに世界第2位となっているが、第1位の米国とは依然として大きな差がある。

一方、研究機関の数も、第3位のドイツや第4位のイギリスに比べて少ない。

具体的な性能は以下のとおりです。

評価基準

全体的に、このリストの評価基準も非常に厳格です。

その中には、コンピュータービジョン、自然言語処理、機械学習、認知推論、ロボット工学、マルチエージェントシステムの6つの人工知能の主要分野と、汎用人工知能とシミュレーションの2つの分野、合計8つの方向が挙げられています。

同時に、これらの分野は互いに分離されておらず、それらの間の統合が進んでいます。

評価基準では、著者を評価する際に、各著者に 2 つのスコアが付与されることが規定されています。

そのうちの 1 つは調整出版物 (AP) と呼ばれ、修正後の特定分野の著者による出版論文の総数を指します。

この金額は、次の 2 つの要因によって影響を受けます。

1 つ目は、論文がどこで出版されたかであり、これは上記の式の重み係数 Pi に反映されます。

2 つ目は、論文の共著者の数を確認することです (学生を除く)。たとえば、共著者が K 人いる場合は、各共著者は K^{-1} ポイントを獲得します。

AI インデックスと呼ばれる別のスコアは、各分野で著者が発表した論文の数の幾何平均を指します。

計算式は次のとおりです。

ここで、Si は著者の特定分野における「AP」であり、n は分野横断的な数です。

AI インデックスは著者の研究の幅広さを測定します。学際的な能力が高いほど、スコアが高くなります。

複数の AI 分野で論文を発表している人は、同じ分野で同じ数の論文を発表している人よりも高い評価を受けます。

上記2つの指標は、研究機関（大学を含む）を評価する際にも活用されます。

調整された出版物と AI インデックス。

違いは、機関（大学を含む）の著者によって発表されたすべての論文が総数に含まれることです。

著者が別の仕事を見つけた場合、その著者のスコアは新しい機関に移管されます。

AIRanking のコンセプトはシンプルです。

学校や教育機関の評価は、過去にどれだけ素晴らしい業績を残したかではなく、現時点でどれだけ有能であるかに基づいて行われます。

もちろん、このリストは必ずしも最も権威のあるものではありません。

評価基準の最後に、AIRankings は、改善できる領域とこのランキングの欠点をいくつか指摘しました。

まず、AIRankings は学術界の研究機関からのみデータを収集しており、企業から資金提供を受けている機関は含まれていません。

ただし、すべての AI の結果が特定の AI ジャーナルや会議で公開されるわけではありません。多数の論文が学際的な科学雑誌（Cell、Nature、Science など）に掲載されていますが、これらの論文は採点対象にはなりません。

さらに、AIRankings はさまざまなジャーナルや会議の重みを区別します。分野における影響力に基づいて計算されます。

このデータは AI の専門家に相談して決定されます。

8つの主要方向のランキング

汎用人工知能

一見すると、このリストは中国の国旗でいっぱいです。

上位5校のうち4校は中国の大学で、清華大学、中国科学院、北京大学、南京大学となっている。

6位から10位にも中国の大学が2校選ばれている。 6位は上海交通大学、7位は浙江大学です。

清華大学の2つの指標はともに326.33で、大きくリードしていることは特筆に値します。

コンピュータビジョン

履歴書分野では、中国の大学が4校トップ10にランクインしています。

そのうち、香港中文大学、中国科学院、北京大学がそれぞれトップ5にランクインした。

チャートを席巻していると言ってもいいでしょう。

この項目に関しては、清華大学の順位は数段階下がりました。しかし、順位は依然として9位であり、6位、7位、8位との差は大きくありませんでした。

ロボット

しかし、ロボット研究に関しては、中国の大学は大きく遅れをとっています。上位50の大学は次のとおりです。

清華大学は39位、香港科技大学は42位、北京大学は50位となった。

機械学習

機械学習の分野では、中国の大学は特に優れているわけではありません。

そのうち上位5位はすべてアメリカの大学が占めており、どちらの指標も非常に高い数値となっています。

幸いなことに、清華大学は目立って6位にランクされています。

北京大学は14位、西北工業大学は21位、浙江大学は26位、中国科学院は30位、南京大学は42位となっている。

ロボット工学分野と比較すると、機械学習の全体的なパフォーマンスは依然としてはるかに優れています。

自然言語処理

自然言語処理の分野では、北京大学が当然ながら第1位にランクされています。

北京大学は2つの項目で2位に40ポイント近く差をつけました。かなり安定したポジションにあると言えるでしょう。

同時に、清華大学もトップ5にランクインした。中国科学院とハルビン工業大学はそれぞれ6位と7位にランクインした。

認知的推論

このカテゴリーのトップ10に中国の大学は入っていません。

認知的推論の分野では、私たちとアメリカの大学の間にはまだ一定のギャップがあります。

北京大学と清華大学はそれぞれ34位と38位で、リストのトップ30に登場した。

マルチエージェントシステム

残念ながら、このカテゴリーのトップ10にはまだ中国の大学は入っていません。

もう少し遡ってみると、13位は清華大学です。スコアから判断すると、10位との差はそれほど大きくなく、トップ10入りするのは時間の問題だ。

55位、57位、58位はそれぞれ人民大学、山東大学、南京大学です。これら 3 校はいずれも、このリストに引き続きランクインする可能性を秘めています。

シミュレーション

AIシミュレーション分野では浙江大学が際立っており、4位にランクされています。また、この分野でトップ10にランクされている唯一の中国の大学でもあります。

その後のランキングでは、清華大学は15位、北京大学は21位となった。トップ10からそれほど遠くありません。

いずれにせよ、中国には AI 分野でトップクラスにランクされている大学がまだ数多くあります。

人工知能分野に進みたい学生の皆さん、今すぐ挑戦しましょう!

大学入試に合格しよう！