NVIDIA は最近、AI 駆動型イメージング、ゲノミクス、スマート センサーの開発と展開のためのヘルスケア アプリケーション フレームワークである NVIDIA Clara の機能強化を通じて、医療問題に適用される AI のサポートを拡大しました。 現在提供されている NVIDIA Clara Holoscan MGX プラットフォームは、NVIDIA の現在の医療機器エコシステムを拡張し、医療グレードのリファレンス アーキテクチャと長期サポートを提供します。この拡張により、今後数年間の医療イノベーションの推進に貢献することが期待されます。このソリューションは、低遅延センサーとネットワーク接続用のハードウェア システム、データ処理と AI 用に最適化されたライブラリ、組み込みからエッジ、クラウドに至るまでストリーミング、イメージング、その他のアプリケーションを実行するためのコア マイクロサービスを組み合わせた、医療機器向けの AI コンピューティング プラットフォームです。 医療規制に準拠するように設計リアルタイム AI を実現するには、より高速で広範なデータ共有を綿密に検討する必要があります。 NVIDIA のプラットフォームは、事前トレーニング済みのモデルとスケーラブルなマイクロサービス フレームワークを単一のプラットフォーム内に統合しており、研究者や医療提供者が AI 主導の医療ソリューションを生み出すことを可能にします。 機密性の高い医療データ セット向けに特別に設計された組み込みのセキュリティ機能により、より高速な処理が可能になります。これらのコントローラは操作を監視し、リモートでのソフトウェア更新やシステム回復を提供します。 拡張されたプラットフォームは、高速コンピューティングを通じてヘルスケアのイノベーションを実現するとともに、創薬や手術などの分野で極めて重要な高度な視覚化も実現します。これにより、特に規模がビジネスだけでなく患者の治療結果にとっても重要な医療機器環境において、企業が AI 対応ソリューションを作成しやすくなります。 ユーザーは 10 年間の長期ソフトウェア サポートとハードウェア リファレンス デザインも利用できます。改良されたセンサーのおかげで、ユーザーはリアルタイムの洞察を活用して、ロボット手術などのハイタッチアプリケーションでも支援することができます。 新しいプラットフォームを構築する最初のユーザーには、Advantech、RYOYO Electro、Onyx Healthcare などが含まれます。これには、NVIDIA Jetson AGX Orin 産業用モジュール、NVIDIA RTX A6000 GPU、NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC ネットワーク アダプターが含まれています。高スループットの計測をサポートする高 GPU 処理パスもあります。研究者や開発者は、Clara Holoscan MGX をデバイスに直接組み込むか、既存の医療機器設備に接続して、展開パスの柔軟性を高めるかを選択できます。 |
>>: AIとローコード/ノーコードのすべきこと、すべきでないこと
GPT-4 がレビュー担当者になりました!最近、スタンフォード大学などの研究者は、Nature や...
人工知能技術は、今日の状況に対応し、現実世界に適用するのに苦労しています。テクノロジーに興味があるな...
この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...
国府如和の長年にわたる指導過程において、多くの学生が次のような質問をしました。機械学習は実際のビジネ...
[[284994]]データシャーディングまずは例を見てみましょう。多くの場合、キャッシュには Re...
今、科学者たちは人間の意識について新たな理解を得ています!この研究では、ディープラーニングアルゴリズ...
近年、事前学習済みの拡散モデル[1, 2, 3]の開発により、テキストから3Dコンテンツへの自動作成...
データセンターに AI を導入することを検討している場合は、まず投資すべきハードウェアとインフラスト...
マイクロソフトは9月12日、Microsoft Designerの適用プラットフォームを拡大し、We...
ジェミニが世論に大騒ぎを引き起こした後、ピチャイ氏の辞任を求める声があらゆるところで聞かれた。過去 ...
19 世紀頃、イギリスの実証主義哲学者で社会学者の H. スペンサーは、「教育論」の中で、イギリスの...