Google ナレッジグラフ: 10 年にわたる開発

2018 年、ガートナーはナレッジ グラフを新興テクノロジーとして初めて発表しました。ナレッジ グラフが成熟曲線の頂点に達するまでには、1996 年にリソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を開いたグラフ データ モデル) が導入されてから実に 26 年かかりました。

10 年前、Google (現在は持株会社 Alphabet の子会社) は「ナレッジ グラフ」という用語に言及し、そのナレッジ グラフがどのように機能するかを一般的な言葉で説明しました。

20 年前、ティム・バーナーズ＝リー、ジェームズ・ヘンドラー、オーラ・ラッシーラは、セマンティック ウェブのビジョンを説明した最初の論文を発表しました。多くのナレッジ グラフは、少なくとも 10 年前に W3C によって実装されたセマンティック標準を使用して構築されました。

その後何が起こったのかを考えるのは興味深いです。過去10年間で、アルファベットは時価総額（発行済み株式の総額）が1兆ドルを超える世界6社の1つに成長しました。

2022年初頭の時価総額で、Alphabetとそれに最も近いIT企業とを比較した順位は次のとおりです。

時価総額トップの企業はナレッジグラフをどのように活用しているのでしょうか?

私は、過去 10 年間にどの企業がナレッジ グラフの開発に取り組んできたかを調べるために、机上調査を行いました。

•Appleは2010年にスタンフォード研究所（SRI）のプロジェクトから派生したSiriを買収しました。 Tom Gruber は SRI チームの共同設立者です。グルーバー氏は、ヒューマン・イン・ザ・ループ AI 分野の先駆者として、1993 年に SRI で知識共有オントロジーの設計に関する研究を発表しました。 2019 年後半、Apple の作業記録には、ナレッジ グラフ エンジニアリング チームの作業が次のように記載されていました。

アーロン・ブラッドリー、Twitter経由、2019年1月19日

•Microsoft Research Asia は 2010 年に Trinity 分散グラフ ストレージを開発し、そのインメモリ RDF グラフ機能を 2013 年の論文で公開しました。長年にわたり、Satori は Google の Knowledge Graph に似た、Microsoft 版のナレッジ/ファクト グラフでした。 Microsoft Academic Knowledge Graph (MAKG) は 2019 年頃に登場しました。同社は2022年のデータおよび分析科学者の求人で、「ビジネスナレッジグラフモデルとアルゴリズムの革新」を推進することがこのポジションの要件であると述べた。

•Amazon は長年、オントロジーの専門家を雇うことに消極的だったようですが、2010 年代後半に製品ナレッジ グラフの開発を開始しました。 Alexa 会話アシスタントはナレッジグラフに基づいており、Alexa の意味表現言語 (MRL) はグラフに基づいており、このトピックに関する論文が 2016 年に発表されました。チェコ工科大学の Alquist チームは、2020 年の Alquist 3.0 インテリジェント アシスタントの基礎となっている会話型ナレッジ グラフで、第 4 回 Alexa 賞を受賞しました。

•Meta (Facebook) は 2013 年 3 月に Facebook Graph を発表し、2013 年 6 月までに米国英語を話すすべての Facebook ユーザーに提供しました。グラフには当時の10億人のFacebookユーザーに関する情報が含まれていました。グラフは2022年も引き続きユーザーに提供されます。

•2012 年にナレッジ グラフを発表した Alphabet (Google) は、オントロジーの専門家とセマンティック標準の経験を持つデータ アーキテクトを引き続き雇用しています。

• Tesla - Tesla がナレッジグラフを使用しているという証拠は見つかりませんでした。

Googleの初期のナレッジグラフ

以下は、Google がナレッジグラフを説明するために使用するイラストです。これは、名前付きエンティティ (ダヴィンチ、モナリザ、ルーブル美術館) と、エンティティ間の関係を示す名前付き関係を持つ有向グラフです。

グラフは、Tinker Toy スタイルで開発して別の互換性のあるセマンティック グラフに接続できるコンテキスト部分を示します。これは、リンクされた関係テーブルよりもはるかにシンプルでスケーラブルな、深く統合されたプロセスです。情報を取得するためのクリック数を減らすために、Google は Da Vinci スニペットの選択を使用してナレッジパネルに情報を入力し、コンテンツが結果ページに直接表示されるようにしました。 2016 年までに、Google の月間検索結果 1,000 億件のうち 3 分の 1 にナレッジパネルが付随するようになりました。

Google の検索結果ページは通常、すばやく応答して結果を返します。また、検索エンジンとそのアルゴリズムにより、結果がユーザーにとって興味深いものであるかどうかが確認されます。

2020年代のナレッジグラフ

2020年に早送りします。その後、ガートナーは、人工知能成熟サイクルにおける期待の高まりの期間のピーク付近にナレッジグラフをプロットしました。

2018 年、ガートナーはナレッジ グラフを新興テクノロジーとして初めて発表しました。ナレッジ グラフが成熟曲線の頂点に達するまでには、1996 年にリソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を開いたグラフ データ モデル) が導入されてから実に 26 年かかりました。

もちろん、ニューラル ネットワークの理論は 1873 年にまで遡りますが、AI におけるニューラル ネットワークへの具体的な注目は 1943 年に始まったことは注目に値します。しかし、ニューラル ネットワークが定着したのは、コンピューティング、ネットワーク、ストレージの進歩を遂げた 1990 年代になってからでした。多くの AI 専門家は、今日のニューラル ネットワーク アルゴリズムは、「AI」が初期段階にあった頃に開発されたアルゴリズムとよく似ていると述べています。

ゆっくりと進化する技術が最も大きな影響を与える可能性がある

他の多くの企業も、独自のナレッジグラフの実装で大きな進歩を遂げています。 2 月 28 日から 3 月 1 日まで、Semantic Arts はエンタープライズ データ変換とナレッジ グラフの採用に関する初のオンライン イベントを開催しました。講演者の一部は次のとおりです。

•モンテフィオーレ病院のパルサ・ミルハジ

•シーメンスのトーマス・フーバウアー

• アストラゼネカのベン・ガードナーとコリン・ウッド

• IKEAのカタリナ・カリ

• ピーター・ハッツリ、スウォッチグループ

ナレッジグラフが主流になったと断言するのは時期尚早ですが、ますます多くのフォーチュン・グローバル 1000 企業がさまざまな目的でこのテクノロジーを採用していることは明らかです。

元のタイトル: Google ナレッジグラフの 10 年

アラン・モリソン

記事の出典: https://www.datasciencecentral.com/ten-years-of-google-knowledge-graph/