シリコンバレーのエンジニアの間で大人気だったこの技術共有セッションで、ディディはどんなことを話したのでしょうか?

11月19日、滴滴出行は米国の新研究オフィスで地元の科学研究者向けの技術サロンを開催した。 Didi のテクノロジー部門のマネージャーらがイベントに出席し、現在のシリコンバレーのエンジニアらと、Didi が将来の技術変化をどのように想定しているかを共有しました。受注量で世界最大のモバイル旅行会社として、このようなテクノロジーの「ドリームチーム」は世界最大のトラフィックデータを管理し、アルゴリズム、製品からセキュリティ戦略まで、世界最大の旅行市場にサービスを提供しています。結局、サロンは3時間以上続き、何百人ものシリコンバレーのエンジニアが参加しました。

CTO ビジョン: 人、車、道路の未来の交通における三重の革命

滴滴出行の張波最高技術責任者（CTO）は、滴滴出行が5年前に北京で設立されたとき、2000万人以上の北京住民に6万7000台のタクシーをマッチングさせるという、解決がほぼ不可能な需要と供給の問題に直面したと述べた。需要と供給の矛盾を緩和するために、滴滴出行は自家用車の遊休容量をさらに吸収し、相乗りを促進し、移動手段を多様化して都市交通の効率化を図ることを選択した。

現在、Didiプラットフォームには11以上の旅行サービスがあり、1日のピーク注文数は2,500万件を超え、大量の交通データが生成されています。これらのデータは、「Didi Brain」が継続的に進化し、注文分割モデルを最適化し、需要と供給の予測精度を向上させるのに役立ち、最終的には製品に対するユーザーの満足度に反映されます。 Didi の頭脳とともに、製品を支える技術チームも進化しています。同社には現在、3,000人を超える科学者とエンジニアのチームがいます。

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DidiのCTO張波氏は同社の発展の歴史とビジョンを紹介した。

張波氏が率いる技術チームにとって、需要と供給の矛盾を解決することは依然として旅行改善の鍵だが、今日では彼らは問題を解決するためのより多くの角度を持っている。今後の交通の変化は3つのレベルで反映されます。最下層は交通インフラで、スマート信号、動的な道路割り当て、より科学的な道路ネットワーク設計などを含み、道路利用効率の最大化を目指します。中間層は車両輸送自体の変革であり、インテリジェント化と新エネルギーがトレンドになります。最上層はシェア旅行で、ますます多くの人が車両の所有をあきらめ、代わりに車両を共有し、共有の粒度は車の寸法から座席にまで縮小されるため、社会全体で必要な車両の数が大幅に削減されます。これは渋滞を解決するための最も迅速かつ効果的な方法です。

現在、Didiの技術チームも、これら3つのレベルから将来の交通改革を総合的に推進したいと考えています。会社設立5年目に、Didiはシリコンバレーに研究所を設立し、より多くのグローバル人材がチームに加わり、この世界クラスの課題を一緒に解決することを期待しました。

張波氏の開会の挨拶の後、技術ラインのマネージャーらが順番に英語で様々な分野についての考えを共有し、滴滴出行のCTOラインの強さを概観した。

イノベーションは国境を越えます。プロダクトマネージャーの言語は世界の言語です。

滴滴出行の製品担当上級副社長の于軍氏と業界に衝撃を与えた「PM12ルール」は、まず大きな関心を集めた。 「中国で勉強していたとき、ユー・ジュンの『戦争の12原則』を聞いた。しかし、米国で長年働いてから、彼の英語での分析を聞き、ユーザーのニーズは作り出すのではなく発見すべきだと言っているのを耳にした。そのとき初めて、プロダクトマネージャーの言語は世界の言語であり、中国市場での多くの経験は、シリコンバレーの長年にわたる製品に対する考え方と非常によく一致していることに気づきました」と、フェイスブックのエンジニアは感慨深げに語った。

Didi Productsの上級副社長であるYu Jun氏がシリコンバレーのエンジニアにPM12について説明する

AIの台頭：強力な脳と温かい心

学習、予測、判断する能力は人工知能の核心です。滴滴出行研究院副所長の葉潔平氏は、目的地予測、インテリジェントディスパッチ、ルート計画から需給予測、相乗り、サービス評価まで、応用場面で人工知能技術が果たす重要な役割を列挙し、現場のマニアたちから「非常に刺激的」との声が上がった。

皆の好奇心をさらに掻き立てたのは、葉教授が滴滴出行の業務風景について語ったことだ。世界中のデータ科学者やエンジニアは、未来の「完璧な交通手段」というSFの世界を思い描いているだけでなく、今からでも、各アルゴリズムの進化を通じて、運転手の収入が日々増加し、乗客の体験が日々向上することを目指している。「これも、私たちが世界を変える方法なのです」

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滴滴出行研究所副所長の葉潔平氏が「滴滴出行脳」について解説する

スマート交通「クラウド」シティ

滴滴出行の張文松上級副社長の「滴滴出行」プラットフォームは、データ脳の魔法の構造から、観客の注目を微妙なアルゴリズムから都市の「クラウド」へと引き寄せます。滴滴出行は都市管理者と協力して、人工知能の分析、予測、グローバル展開能力を活用し、都市交通問題の全体的な状況を把握したいと考えています。済南から武漢、深センから天津まで、張文松氏のチームは中国全土でさまざまなスマート交通実験を行っており、南米、中東、東南アジアの多くの都市政府からも注目を集めている。

Didiの上級副社長、張文松氏がスマート交通について説明

「これは技術者が夢見る類の挑戦だ」ミシガン大学の終身教授、劉向紅氏は自身の経験からそう語った。今年初め、彼はスマート交通チームに加わり、ベイエリアの滴滴ソフトウェアパークオフィスに荷物を預けた後、最も混雑している中国のいくつかの都市に飛び込み、最も混雑する交差点を見つけ、信号の切り替え時間を最適化するという「難題」に取り組みました。劉向紅氏は、スマートシティの建設は中国のエンジニアが他国を追い抜くもう一つの好機であると述べた。現在、米国の多くの信号機にはセンサーがなく、依然として固定タイミングが使用されている。将来、あらゆる交差点の信号がモバイルインターネットデータを使用して信号のタイミングを最適化および調整できるようになれば、都市の道路渋滞を解決するための新しいアイデアが生まれるでしょう。

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滴滴インテリジェント交通の主任科学者、劉向紅氏が将来の都市交通システムについて語る

セキュリティは共有の裏側

すべてがつながり、人工知能に境界がなくなったとき、システムが堅牢で外部からの脅威がないことをどうやって保証できるでしょうか?滴滴出行システムの「門番」として、滴滴出行の情報セキュリティ戦略担当副社長の龔鋒峰民氏が、自動車インターネット時代の情報セキュリティについての考えを語った。インテリジェント運転システムは情報セキュリティに対する要求がより高い。滴滴出行は業界トップの人材を集めただけでなく、複雑な中国の信用・リスク環境において強い耐性を養い、能動防御クラウドセキュリティシステムを構築している。

オンラインとオフラインのサービスを統合する企業として、Didi はオンラインの情報セキュリティだけでなく、何億人もの乗客の生命に対する信頼にも直面しています。情報セキュリティ担当副社長のBu Zheng氏は、Didiの5つの中核となるセキュリティ対策と、チームがビッグデータを活用してユーザーの安全を守る方法について説明しました。ブ・ジェン氏は、滴滴出行が旅行の安全を確保するため、音声認識などの新たな技術の活用を検討していることを明らかにした。

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Didi情報セキュリティ戦略担当副社長兼米国研究責任者のGong Fengmin氏が、自動車のインターネットにおける情報セキュリティの課題について説明します。

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滴滴の情報セキュリティ担当副社長、ブ・ジェン氏は、シェアリング旅行プラットフォームのセキュリティ技術システムについて語った。

滴滴出行のスマート運転技術責任者の賈兆銀氏（右から1人目）、データサイエンス部門責任者の宋世軍氏（右から2人目）、情報セキュリティ担当副社長の布正氏（右から3人目）、プリンストン大学のアラン・コーンハウザー教授（右から4人目）がスマート交通の課題について議論している。

基調講演の後、プリンストン大学の教授や滴滴出行の技術者を含む多くの専門家が、将来の都市交通の進歩について議論した。滴滴出行の「ドリームチーム」は笑いながら、会議後に最もよく聞かれた2つの質問は「次はいつ共有しますか？」と「滴滴出行は採用していますか？」だったと語った。滴滴出行にとって、このほぼ満員の技術共有イベントは、海外での影響力を拡大し、国際的な科学研究チームの設立を加速させる始まりに過ぎなかった。