メタバースの時代が来ます。準備はできていますか?

メタバースの時代が来ます。準備はできていますか?

人類の進化の歴史を振り返ると、時代のあらゆる変化は不可逆的であることに気づくのは難しくありません。なぜなら、生物の進化と同じように、進化しなければ自然によって容赦なく淘汰されるだけだからです時代の進化も同じです最も古い鉄器時代から今日の情報化時代まで時代のあらゆる進化は、時代に追いつけない人々や職業を必然的に淘汰します

そうなると次の時代はメタバースの時代になるはずであり、メタバースの時代は必然的な進化です。メタバースは複数の新しいテクノロジーの統合によって生まれた、仮想と現実を統合した新しいタイプのインターネット アプリケーションおよびソーシャル フォームです。 2021年はメタバース元年とも言える年です。2022年、メタバースは本格的な流行期を迎え、止められない勢いを見せます。

実際、メタバースは、科学技術の手段を使用して接続および作成され、現実世界とマッピングされ、相互作用する仮想世界です。新しい社会システムを備えたデジタル生活空間です。本質的には、現実世界の仮想化とデジタル化です。メタバースは、モバイル インターネットに続く、無限の可能性を秘めた新たなイノベーションの波であると一般的に考えられています。

メタバースのトレンドは高まりつつあり、そのホットなシーンは、21 世紀初頭に台頭してきたスマートフォン業界とよく似ているように思えます。スマートフォンは人々にデジタルライフを体験することを可能にし、メタバースはさらに五感を刺激する没入型のアップグレードされた体験をもたらし、現実世界と並行した持続可能なデジタル仮想空間を創出します。

現時点では、メタバースはあまりにも遠い、あるいは少し非現実的だと感じる人も多いかもしれませんが、実際には、新しいものの誕生と発展の道筋はよく似ています。スマートフォン業界の台頭を見ると、これをより深く理解し、メタバースの発展を追跡できるかもしれません。実際、メタバースの現在の段階は、初期のスマートフォン業界と多くの類似した特徴を共有しています。

少し前、 Facebookの創設者マーク・ザッカーバーグ氏は、Metaverse事業に注力するため、社名をMetaに変更すると発表しました。同社は、毎年50億ドルを投資し、約5年以内にナンバーワンのメタバース企業に成長すると主張している。現在、同社は仮想現実と拡張現実の技術に多額の投資を行っており、仮想現実ヘッドセット、拡張現実メガネ、時計などのハードウェア製品を開発している。

さらに、首都圏のコミュニティはメタバースに熱心です。現在、Google、 Microsoft、Apple、 Amazon、Tencent、NetEase、ByteDanceなど、多くのインターネットの「ビッグネーム」が市場に参入し、メタバースに関連する分野の展開を開始し、メタバース関連製品の開発に巨額の資金を投資しています。メタバースが資本市場の寵児となった理由は、その背後にある巨大な市場の可能性にあります。

関係機関によれば、世界の仮想通貨市場規模は2025年までに1900億米ドルに達すると予想されている。メタバースはARおよびVR技術の開発も加速させ、関連業界は今後数年間で大きな成長の余地を持つことになります。いくつかのゲーム会社は、メタバース関連製品の開発に多額の資金を投資してきました。世界トップの会計事務所プライスウォーターハウスクーパースによればメタバースの市場規模は2030年までに1.5兆ドルに達すると予想されている。

一部のメディア報道でメタバースの時代は来ないと言われています多くの企業メタバース技術の向上に熱心に取り組んでおりどの企業もメタバース時代の大物になりたいと考えていますこの技術が広く使用されるようになるまで、そう長くはかからないでしょう。したがって、私たちは、将来、より有利な立場に立てるよう、十分な準備をして、事前に行動を調整する必要があります。これこそ、私たちがもっと気にかけるべきことです。

最近、 KPMG は「メタバースの初期調査」レポートを発表しました。このレポートでは、メタバース技術はまだ初期段階にあるものの、実装されれば多くの業界に大きな影響を与えるであろうことが示されています。多くの企業がこの機会を捉え、将来メタバースの分野で「リーダー」になることを望んでいます。国際的に有名な学者である周海中氏はかつて「チャンスを掴める者が未来を勝ち取ると述べましたメタバース時代の早期到来を期待しましょう

<<:  環境センシング:スマートホームの次のステップ

>>:  ICLRスポットライト!清華大学は時系列異常検出アルゴリズムを提案し、5つのSOTA結果を達成した。

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

50%-70%スリムダウン、Ctrip Taroミニプログラムサイズ削減計画

著者についてCtrip のフロントエンド開発者である Can は、現在ミニプログラムの開発に従事して...

...

人工知能がビジネスを徐々に変えていく

確かに、人工知能(AI)主導のテクノロジーが人間を不要にするか否かをめぐる議論は、少なくともこの聴衆...

科学者らが病気の早期発見と治療のための埋め込み型人工知能システムを開発

海外メディアの報道によると、人工知能(AI)は医療とヘルスケアを根本的に変えるだろう。心電図、脳波、...

Microsoft は、全二重音声インタラクションにおいて画期的な進歩を達成しました。ロボットは本当に「人間」になる

マイクロソフト(アジア)インターネットエンジニアリングアカデミーは、新世代の音声インタラクション技術...

IT運用保守プラットフォームアルゴリズムの背後にある2つの「神の助け」

[51CTO.comからの原文] インテリジェント運用保守(AIops)は、IT運用保守の分野で最...

ソフトウェアが自動車を飲み込んでいる、伝統的な自動車産業は消滅の危機に瀕しているのでしょうか?

[[440100]]半導体チップの継続的な不足が世界の自動車生産の減少につながるとの予測が高まって...

バックエンド開発にとってどれほど恥ずかしいことでしょうか?フロントエンドプログラマーの給与が明らかに

最近、バックエンドで数年間働いてきたプログラマーが、かなり混乱を招く質問をオンラインで提起しました。...

NVIDIA が Tensor RT-LLM を発表、RTX 搭載 PC プラットフォームで大規模言語モデルを 4 倍高速化

10月18日、NVIDIAはハードウェア分野における生成型人工知能の王者となった。同社のGPUは、M...

マジック: メモリプーリングと分散 AI クラスターの最適化

[[429309]]分散機械学習が登場した理由は非常に単純です。一方では、トレーニングに利用できるデ...

2030年までに、仕事の70%が人工知能に置き換えられるでしょう。子どもたちが競争力を維持できるよう、私たちはどう支援できるでしょうか?

10年前は多くの人が必死に五線譜を練習していましたが、今ではほとんど誰も使っていません。 5年前は...

図解機械学習: 誰でも理解できるアルゴリズムの原理

機械学習の話題は誰もが話題にするほど普及していますが、それを完全に理解している人はほとんどいません。...

...

クラウドベースのAIモバイルアプリケーションは今後も成長し、改善され続けるだろう

近年、モバイルラーニングと人工知能は、人々が機械と連携する方法に大きな影響を与えており、個々の顧客に...