AIとIoT：共生関係

Transforma Insights では、2020 年の大半を、最も優れた詳細な IoT 予測の分析に費やしてきました。 2021年には、AIが同様のレベルの分析を受ける番になるでしょう。結果はどうですか?

まず、当社の AI 予測は他の多くの AI 予測とは異なるということを明確にすることが重要です。私たちが採用しているアプローチは、人工知能 (AI) 市場を、複雑な画像処理や自然言語処理からリスク分析や脅威検出に至るまで、さまざまなユースケースに分割することです。このリストは約 42 のユース ケースに拡大しており、これらを総合すると、企業の取り組みをサポートするために AI を導入する機会を表していると考えられます (これらのアプリケーションが企業のプロセスを拡張する場合を除き、PC、タブレット、電話に導入された AI は考慮しません)。

さらに、米ドルでの市場規模予測は行いません。米ドルの数字が実際に何を意味するのかが不明瞭な場合が多いためです。米ドルの数字は、エンドユーザーの支出、ライセンス料の支出、AI 機能を含むサービスへの支出、サービスへの投資、研究への投資で構成されているのでしょうか。あるいは、これらすべてなのでしょうか。代わりに、ユースケースとインスタンスが展開される場所に基づいて AI インスタンスを予測します。たとえば、AI 対応の監視カメラヘッドで複雑な画像認識のインスタンスを記録するなどです。

この分析から、AI ユースケースの大部分は IoT デバイスへの展開を通じて対処されることがわかります。実際、2020 年から 2030 年の予測期間中、AI インスタンスの 95% 以上が IoT デバイスに引き続き導入されることになります。 AI エッジ インスタンスは IoT よりも急速に成長しており、この期間中にエッジ インフラストラクチャに展開された AI インスタンスの割合は約 0.4% から約 1.3% に増加しています。予想どおり、これらの市場がより発展した段階にあることを考えると、クラウドや PC、タブレット、電話に展開される AI インスタンス (企業の運用プロセスの延長である AI インスタンスもカウントします) のシェアは、予測期間中に減少します。

全体として、現在 AI ユースケースのインスタンスは約 20 億あり、10 年後には 200 億を超えると予測しています。 この成長は下の図に示されています。

これらのユースケースインスタンスの内訳が予測期間中にどのように変化するかを見るのは興味深いでしょう (下の図を参照)。現在、自然言語処理、チャットボットとデジタルアシスタンス、画像処理と分析、アクティビティ認識が主流であり、世界中の AI インスタンスの総数の約 80% を占めています。これらのユースケースは、顧客行動分析とともに、2030 年も引き続き最も重要なものの 1 つとなるでしょう。さらに、この新たに拡大されたトップアプリケーションのセットは、2030 年までに AI 導入の 66% を占めるに過ぎませんが、AI のロングテールは今後 10 年間でさらに長くなり、重要性が増すでしょう。

明らかに、AI 市場はすでに大きく成長しています。これらの新しい予測により、私たちはこの市場が今後どのように発展していくかについての議論をサポートし、AI がどこに、そしてなぜ導入されるのかを特定することを目指しています。これらの予測から、AI に関連するビジネス チャンスの分析を導き出すことができますが、チャンスの全体的なプロファイルと規模は、もちろん、ベンダーによって異なります。ベンダーによって、AI 市場との関わり方によってチャンスは異なります。