AIとIoT技術を活用したスマートホームの開発

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パーソナライゼーションと自動化は、ユーザーエクスペリエンスの品質を向上させるための主な方向性であり続けます。また、何百万人もの人々の生活をより安全、便利、快適にすることにも貢献しています。

近年、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）が主要なツールとなっています。それらの助けにより、機能的な自動化と微調整されたパーソナライゼーションが共生関係を形成します。この記事では、テクノロジーがスマートホームの開発にどのように影響するかを分析します。

人工知能とは何ですか?

人工知能は、人間が設定したタスクを実行するコンピューター/ロボットの能力として説明されます。

日常生活に人工知能を応用することで、ユーザーのタスクの一部をテクノロジーで自動的に再現できるようになります。機能は、一連の機械学習またはディープラーニングアルゴリズムが事前にプログラムされたプログラムによって決定されます。

AI は 24 時間 365 日稼働し、休む必要はありません。これにより、デバイスはさまざまな機能を実行し、合理的な判断を下し、重大なエラーを回避できるようになります。

モノのインターネットとは何ですか?

モノのインターネット (IoT) とは、デバイスがインターネットを介して相互にデータを送信できる機能です。家庭用電化製品と産業設備の両方にこの特性を持たせることができます。さらに、この技術により、デバイスは人間の同意なしに状況を評価し、結論を導き出すことができます。

統合アシスタント

テクノロジーが「スマートホーム」システムに導入されると、モノのインターネットからの必要な情報はすべて AI ベースに送られ、AI ベースではすでに準備された一連のアクションアルゴリズムが実行されています。

人工知能は受信したデータをコマンドに変換し、人間のニーズを完全に満たす行動モデルを形成します。これは、人々との接触後に得られた結果を分析し、イベントの展開のさらなる選択肢を予測するテクノロジーの能力によるものです。

支援付き統合はいたるところで行われており、Apple、Google、Amazon などの大企業でさえもその自動化を採用しています。これらの機能により、ユーザーは遠隔地からデバイスにコマンドを発行し、すべてがエラーなく動作することを確認できます。

アプリケーションでも同様のことが可能です。便利で使いやすく、文法的な誤りがないものである必要があります。これらのソリューションのいずれかを開発したい場合は、できるだけ巧みに問題に取り組む必要があります。インターフェースからスペルミスまで、あらゆる細部が重要です。ちなみに、Fresh Essays、Grammarly などのツールは、これを回避するのに役立ちます。

デジタルアシスタント

現在では、AI や IoT をベースにした、遠隔地から音声で制御できる自動化されたセキュリティシステムやデバイスが存在します。たとえば、何百万人もの人々が日常生活で Alexa、Siri、Google アシスタントを使用しています。技術の進歩により、研究者は音声認識機能を拡張し、技術の機能性と価値を高めています。

現在、ユーザーはハンズフリーでデバイスを制御したり、Bluetooth スピーカーを使用してテレビの番組を変更したりすることができます。しかし、これまでのところ、安全性の観点から満足のいく結果が得られていないため、システムを改善する必要がある。詐欺師たちは音声制御デバイスをハッキングする方法を習得した。

AIとIoTのメリット

スマートホームシステムにおける AI と IoT の主な利点:

ユーザーは、たとえ世界の別の国にいても、自宅で AI に接続されているすべてのデバイスの電源をオフ/オンにすることができます。
スマートテクノロジーの動作に関するすべてのデータはスマートフォンのアプリケーションに入力され、完全な制御が保証されます。
必要に応じて、ユーザーが家を出るとすべてのスマートデバイスの電源が自動的にオフになります。

さらに、仕事を終えて家に帰ってきたら、暖房やケトルなどの機器をオンにして、すでに暖かい家に戻り、例えばすぐにお茶を淹れることができます。

自動化機器の例

仮想アシスタントは、インターネットで情報を検索したり、特定のユーザーに電話をかけたり、音声制御を通じて他のデバイスと同期したりすることもできます。テクノロジーは、スマートフォンにインストールされるアプリの形をとることも、ソフトウェアを使用してデバイスに組み込まれることもあります。

AIやIoT技術を搭載した「スマートホーム」システムで活用できるデバイスとその性能や機能をいくつか見てみましょう。

洗濯機

洗濯機にテクノロジーを導入することで、洗濯用洗剤などの使用量を調整したり、動作モードを設定したり、特定の時間に機器の電源をオンにしたりすることが可能になります。さらに、ドラム内の洗濯物の量や生地の種類に応じて、調整プロセスをプログラムできます。

洗剤がなくなると自動的に通知され、対応する通知が送信されます。そのため、洗濯機自体が必要に応じて動作電力を増減するので、洗濯と電気代を節約できます。

機械学習技術により、人の日常生活を詳細に研究し、分析し、調整することが可能になります。たとえば、ある人が3日ごとにジムに行ってカレンダーに印を付けると、ユーザーが汚れた衣類を洗濯機に入れると、洗濯機は自動的に必要な洗濯モードをオンにします。

この装置は洗濯物の重量を自動的に判断し、それに最適な水の量を選択するので、お金も節約できます。

スマートスピーカー

スマートスピーカーは、人工知能と IoT テクノロジーを組み合わせた最も初期のデバイスの 1 つです。多くのモデルには音声認識ソフトウェアが付属しています。モバイルアプリを使用して制御することもできます。音声コマンドを使用すると、プレイリストや買い物リストを作成したり、通知やリマインダーをトリガーしたり、Web を検索したりできます。

冷蔵庫

AI を活用した冷蔵設備はシステムを自動的に診断できるため、部品の早期故障を防ぎ、コストを節約できます。さらに、デバイス自体がラックの負荷に応じて電力と電気の消費を調整します。

ディープラーニングにより、製品の数を制御したり、製品を識別したりできるようになります。したがって、ユーザーが仕事中であっても、アプリケーションは残りの食品の量を表示し、在庫をタイムリーに補充できるようになります。そして、その分析に基づいて、AIがさまざまな商品に焦点を当てた具体的なレシピを提案します。

ユーザーは、リモートで冷蔵庫の棚のスナップショットを撮り、商品をリストし、冷蔵庫と冷凍庫の温度を制御できます。

ユーザーがリストからレシピを選択すると、冷蔵庫は同期された追加のオーブンに信号を送り、適切なタイミングで加熱プロセスを開始します。

掃除ロボット

世界中で何十万人もの人々がほこりアレルギーに悩まされており、何百万人もの人々が家の中にほこりが常に存在し、快適な生活に影響を与えていることに不満を抱いています。しかし残念なことに、一日のハードな仕事の後に床の敷物さえも掃除する人はほとんどおらず、多くの人は清掃サービスを利用する余裕がありません。ロボット掃除機を使用すると、手の届きにくい場所でもほこりや汚れの問題に対処できます。

この技術に関する未解決の主な問題は、家庭のエコシステムとの正確な同期が欠如しており、その有効性が低下していることです。しかし、研究者たちはこの問題に取り組み続けているので、近い将来には家具や設備などのあらゆる障害物に対処できる万能掃除ロボットが登場するはずです。

ドアロックシステム

スマートドアロックを使用すると、ユーザーはドアが閉まっているかどうかを制御し、その結果を家族に信号で知らせることができます。また、誰かがドアを開けたときに通知を受け取る機能も備わっており、セキュリティがさらに強化されます。

ベビーシッター

母親がキッチンで昼食を作っていて、子供が保育室にいる場合でも、監視システムであるベビーモニターを使用して、いつでも子供を監視できます。音声とビデオの録画により、ユーザーはいつでも画面上で赤ちゃんの動きを追跡できます。さらに、ほとんどのモデルは Wi-Fi、3G、4G をサポートしており、スムーズな信号伝送を保証します。