2021 年の人工知能と自動化のトレンド

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特にリモートワークの増加と労働力不足により従来の労働パターンが変化する中、多くの市場で自動化が優先事項となりつつあり、多くの企業がより持続可能な自動化ソリューションに目を向けています。

プライスウォーターハウスクーパースが発表した世界的な人工知能研究レポートによると、人工知能は現在、自動化によって推進される主要な力の一つとなっており、2030年までに人工知能は世界のGDPを15.7兆米ドル増加させると予想されています。

AI と自動化によって新しい製品や職場のソリューションが次々と提供され、AI が日常的な作業を引き継ぐようになると、当然のことながら、自分の仕事が置き換えられるのではないかと多くの人が懸念を抱いています。しかし、AI による自動化によって本当に仕事がなくなるのでしょうか、それとも単に人々の仕事のやり方が変わるだけなのでしょうか?

人々は、AI による自動化が従来の仕事にどのような混乱をもたらしているのか、そして職場と仕事が長期的に安全であることをどのように確保できるのかを理解する必要があります。

人工知能が雇用市場に与える潜在的な影響

1. 人工知能は自動化技術である

人工知能は家庭にますます浸透しつつあり、企業分野にもさらに浸透しつつあります。自動化された洞察とアクションにより、ビジネスの世界のプロセスがスピードアップし、エラーの可能性が低減します。

AI で自動化する最も重要なビジネス優先事項は次のとおりです。

• カスタマー サービス: チャットボット、仮想アシスタント、検索推奨を通じて、顧客は自律的に購入の決定を下すことができます。
• スマート ファクトリーと組立ラインの自動化: 製造業は常にリスクが高く、時間のかかる業界です。 AI ベースの自動化はすでに多くの工場や組立ラインに導入されつつあり、新しいタイプの機械による製品の製造やパッケージング、組立ラインでの自己修復装置などが可能になっています。
• AIOps と MLOps: 多くの企業はすでに AI と機械学習を活用して運用を自動化し、AI を使用してセキュリティ監視や監査などのプログラムを強化しています。
• データマイニングと分析: AI はデータ入力と基本的なデータ分析およびレポート作成を処理するようにプログラムされており、従業員は専門的なスキルを必要とするタスクに集中できるようになります。

2. AIによる自動化で破壊される仕事

（１）人工知能が人間の仕事を代替する

自分の仕事がロボットに置き換えられるのではないかと懸念する人が増えていますが、近い将来にそうなる可能性は低いと思われますが、人工知能が一部の仕事を引き継ぐようになると、特定の種類の仕事は減少するでしょう。

世界経済フォーラムが発表した「仕事の未来」調査によると、特に人工知能やその他の自動化技術がこれらの職種の主要なタスクに取って代わるため、以下の職種の需要は 2025 年までに減少すると予想されています。

• データ入力担当者
• 管理スタッフおよび事務局長
• 会計、簿記、出納係
• 会計士と監査人
• 組立作業員
• ビジネスサービスおよび管理スタッフ
• 顧客情報および顧客サービス担当者
• ゼネラルマネージャー兼オペレーションマネージャー
• 機械工および機械修理工
• 資材記録および在庫管理担当者

（２）人間の仕事を補助する人工知能

AI は、従来は秘書や事務員が行っていた基本的なデータ入力や管理タスクの一部を処理できますが、AI ツールは適切にプログラム、トレーニングされ、長期にわたってメンテナンスされない限り、成功することは難しいことに留意することが重要です。

AI ツールがさらに多くのビジネスユースケースに導入されるようになるにつれて、これらのツールを管理し、戦略的にサポートする役割は拡大し続けるでしょう。最近発表された「仕事の未来に関する調査」によると、今後数年間で以下の仕事が急速に増加すると予想されています。

• データサイエンティストとアナリスト
• 人工知能と機械学習の専門家
• ビッグデータの専門家
• デジタルマーケティングおよび戦略の専門家
• プロセス自動化エキスパート
• ビジネス開発担当者
• デジタル変革の専門家
• 情報セキュリティアナリスト
• ソフトウェア開発者
• モノのインターネットの専門家

3. AIの世界に必要なスキルを身につける

AI による自動化は、新たな雇用、新たな消費者向け製品の創出、そして経済成長の加速を約束します。しかし、人材育成が AI 革命に追いつかないと、さまざまな役割や経歴を持つ従業員が自動化によって置き換えられるリスクがあります。

競争力のある専門スキルの開発は最終的には従業員一人ひとりに依存しますが、地方自治体、中央政府、雇用主、教育機関は、健全で公平な労働力を維持するために、次のソリューションに投資する必要があります。

（１）教育と技能開発

企業は、雇用市場で需要のあるデータサイエンス、プログラミング、その他の技術スキルの習得に興味のある従業員に対して、教育、再訓練、またはスキル開発の機会を提供する必要があります。企業が投資を望まなかったり、投資できない場合は、一般的なプログラミング言語やその他の技術スキルを教えてくれる無料のオンライン コースやワークショップが多数あります。

（２）実習

ビジネスで使用される AI やデータセットの導入と管理に関する実践的なトレーニングを従業員に提供します。このトレーニングでは、従業員と企業に、将来これらのツールを導入するための関連経験を提供します。

（３）ソフトスキル研修

企業が提供する最も手頃で価値のあるトレーニングの 1 つは、ソフト スキル トレーニングです。 AI は人間が行う多くのタスクを実行できますが、リーダーシップ、起業家精神、紛争解決、創造的思考などの人間のソフトスキルに匹敵する AI モデルは現時点ではありません。企業は従業員にワークショップや会議への参加、キャリア開発の目標の設定、日常業務以外の時間を費やして人間的強みを向上させる機会を与える必要があります。

結論は

AI と自動化は、現在市場で見られる多くの仕事を置き換えるか、少なくとも変える可能性があります。しかし、ほとんどの仕事は AI 技術によって置き換えられるのではなく、従業員のパフォーマンスと成果を最適化するために AI によってサポートされることになります。

AI 契約管理ソフトウェアの開発会社 Evisort の共同設立者兼 CEO である Jerry Ting 氏は、人間と AI の作業を組み合わせることで、ビジネスにさらなる効率性がもたらされると考えています。

ティン氏は、「AIは今日のビジネステクノロジーを真に変えました。企業が業務効率を向上させるには、人間とテクノロジーが連携する必要があり、AIはそれを可能にします。AIの導入は人間に取って代わるためではなく、人間が意思決定プロセスを合理化し、企業の時間とリソースを節約するのに役立つ補助ツールとして導入されるのです」と述べました。