人工知能の7つの応用シナリオ

人工知能とは、人間の行動や思考をシミュレートし、トレーニングを通じて特定の問題を解決できる機械によって発揮される知能です。人工知能は機械学習技術とディープラーニングを組み合わせたものです。大量のデータを使用してトレーニングされた人工知能モデルは、インテリジェントな意思決定を行う能力を備えています。

[[428852]]

Statista の最近の 2020 年のレポートによると、世界の AI ソフトウェア市場は前年比で約 54% 成長し、推定規模は 226 億ドルに達すると予想されています。

それでは、さまざまな分野における AI の応用を見てみましょう。

1. パーソナライズされたショッピング

人工知能テクノロジーは、顧客とのコミュニケーションを向上させる推奨エンジンを作成するために使用されます。これらの推奨事項は、ユーザーの閲覧履歴、好み、興味に基づいて作成されます。顧客との関係性やブランドに対する顧客の忠誠心を向上させるのに役立ちます。

2. ナビゲーション

MIT の研究に基づき、GPS テクノロジーはユーザーに正確でタイムリーかつ詳細な情報を提供し、安全性を向上させることができます。この技術は、畳み込みニューラル ネットワークとグラフ ニューラル ネットワークを組み合わせて、道路障害物の背後にある車線の数と道路の種類を自動的に検出することで、ユーザーの生活をより便利にします。

3. ロボット工学

ロボット工学は、AI アプリケーションが普及しているもう 1 つの分野です。 AI 搭載ロボットはリアルタイムの更新を使用して進路上の障害物を感知し、即座に移動経路を事前に計画します。

4. ヘルスケア

人工知能はヘルスケア分野でさまざまな用途に使われています。ヘルスケアにおける人工知能の応用は、病気を検出したり癌細胞を特定したりできる高度な機械を作成するために使用されています。 AI は、臨床検査やその他の医療データを使用して慢性疾患を分析し、早期診断を確実にするのに役立ちます。人工知能は、過去のデータと医療情報を組み合わせて新しい薬を発見します。

5. 農業

人工知能は土壌の欠乏や栄養不足を特定するために使用されます。これはコンピュータービジョン、ロボット工学、機械学習アプリケーションを通じて行われ、AI が雑草が生えている場所を分析します。 AI ロボットは、人間の労働者よりも大量かつ速いペースで作物を収穫するのに役立ちます。

6. 自動車

人工知能は自動運転車の開発に使われています。 AI は、車両のカメラ、レーダー、クラウド サービス、GPS、制御信号と組み合わせて使用​​して、車両を操作できます。 AI は車内の体験を向上させ、緊急ブレーキ、死角監視、運転支援ステアリングなどの追加システムを提供できます。

7. マーケティング

AI を使用すると、マーケティング担当者は行動分析やパターン認識などの助けを借りて、高度にターゲットを絞ったパーソナライズされた広告を配信できます。また、適切なタイミングでオーディエンスをリターゲティングすることで、より良い結果を確保し、不信感を軽減するのにも役立ちます。

AI は、ブランドのスタイルや声に合った方法でコンテンツ マーケティングを支援できます。パフォーマンス、アクティビティレポートなどの日常的なタスクの処理に使用できます。

人工知能、自然言語処理、自然言語生成、自然言語理解を搭載したチャットボットは、ユーザーの言語を分析し、人間的な方法で応答できます。

さらに、AI はユーザーの行動に基づいてリアルタイムのパーソナライゼーションを提供し、地域市場のニーズに合わせてマーケティング キャンペーンを編集および最適化するために使用できます。

今日、AI はその応用を通じて業界に革命をもたらし、複雑な問題の解決に役立っています。人工知能は、間違いなく、無限の将来性を持つ破壊的かつ革命的なテクノロジーです。