医療機器における人工知能：これらは新たな産業アプリケーションです

人工知能により、研究者や製造業者は生活の質を向上させることができます。

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人工知能は医療業界にとって恩恵となる。診断から手術、医療機器まで、AIは人間の生活のさまざまな側面をサポートしています。医療機器業界は、3兆ドル規模の米国のヘルスケア部門の一部であり、研究者やメーカーは人工知能を通じて自動化を取り入れています。医療機器業界では、AI と自動化のユースケースが複数あります。企業は機械学習を利用して、センサーで患者を監視し、接続されたアプリを通じて投薬を自動化し、AI 駆動型プラットフォームを医療用スキャン デバイスに統合して画像とスクリーニングの鮮明度を向上させ、モノのインターネットを活用して患者の監視と臨床結果を改善しています。

2021 年、医療機器業界における人工知能の新たな応用例は次のとおりです。

1. 糖尿病の管理

糖尿病は一般的な生活習慣病であり、推定3,030万人のアメリカ人が罹患しています。これは血糖値が徐々に上昇することで引き起こされる症状です。通常、インスリンは膵臓で生成されるホルモンで、ブドウ糖を細胞内に移動させてエネルギーを生成します。しかし、インスリンの分泌が不十分だと血糖値が制御不能になる可能性があります。人工知能は糖尿病患者の病状管理を支援し、生活の質を向上させることができます。医療機器メーカーのメドトロニックがSugarを開発しました。これは、IBM Watson を搭載したモバイル パーソナル アシスタントです。このアプリは、血糖値のパターンに関する洞察をリアルタイムでテストし、患者が適切な食事療法に従うのを支援し、食品や食事療法に関する洞察を追跡します。

2. 医療画像

医療用画像診断装置は近代化され、最新の技術に準拠する必要があります。 GE ヘルスケアと NVIDIA は、医療機器業界を世界的に変革すると発表しました。両社の10年にわたる提携により、人工知能によってコンピューター断層撮影（CT）スキャンの速度と精度が向上することになる。人工知能により、医師が見逃しやすい臓器損傷の小さなパターンをアルゴリズムで再構築することが可能になります。こうした細かい詳細を特定することで、より迅速かつ正確な診断が可能になります。

3. ウェアラブル技術

デバイスメーカーと研究者は、さまざまな利点を持つウェアラブル技術の開発に熱心に取り組んでいます。これまで、ウェアラブル技術は信頼性と有効性の面で課題に直面してきました。フィリップス ヘルスケアの IntelliVueGuardian ソリューションは、AI を組み込んで矛盾を修正し、生命を脅かす危機を予測できる患者モニタリング システムです。同社の早期警告システムは、ウェアラブルデバイス向けに調整されたソフトウェア、臨床サポートアルゴリズム、モバイル接続の組み合わせです。

このシステムは、より幅広いユースケースに使用できる可能性があります。医師はセンサーが埋​​め込まれた無線デバイスを患者の手首に装着し、血圧信号を追跡することができます。フィリップスの技術ソリューションは機械学習を使用して患者の体の重大な変化を検出し、同様の状態を認識するようにアルゴリズムをトレーニングします。身元が変更された場合、そのデータは IntelliVue モニターまたはウェアラブル デバイスに送信され、医師に通知されます。

4. 将来への焦点

研究者たちは、医療機器の信頼性を高め、自動化するために人工知能を使用する正確かつ効果的な方法を見つけています。医療用画像処理はますます人気の高い分野ですが、臨床的に承認されたウェアラブルデバイスが今後の焦点となります。専門家は、治療の遵守など、患者に関連する大きな課題を解消するために AI を活用することにも注力しています。 AI は、医師や医療専門家が医療コンプライアンスの責任を患者から信頼性の高い自動化医療機器に移行するのを支援し、生活の質を大幅に向上させるのに役立ちます。