東京オリンピックでAI技術を披露：「人工」から「人工知能」へ

「人工」から「人工知能」への移行は、時代の急速な進歩と科学技術の急速な発展です。今こそ、今回のオリンピックの技術的なベールを脱ぎ捨て、オリンピック競技場における魔法のような AI テクノロジーを探ってみましょう。

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1. ロボット軍団

東京都はオリンピックを機に「街中にロボットを設置する」という大規模なプロジェクトを立ち上げ、東京・お台場近郊の選手村を警備、通訳、清掃、接客、配達などの機能を持つロボットを備えた「ロボット村」に整備した。

選手村では、巡回点検や緊急時の対応などの警備業務を行う警備ロボット、荷物運搬や宅配便の配達、ゴミ収集などの重労働を担うサービスロボット、空港の定点警備を行う空港観光ロボット、携帯電話や写真撮影、案内機能を兼ね備えた携帯型ロボットなど、ほとんどの業務をロボットが担っています。中でも、外骨格装置は肉体労働者の腰への負担を大幅に軽減し、腰筋への負荷を最大40％軽減することができます。

2. 3Dアスリートトラッキングテクノロジー

東京オリンピックでは、競技場での選手の肉眼では捉えられない微細な動きを捉えるため、新たな技術「３Ｄアスリートトラッキング技術」を陸上競技に初めて導入する。

アスリートの走行中数秒以内のあらゆる微細情報を鮮明かつ詳細に記録し、シーンの詳細を3Dダイナミック画像で再生できます。

わずか数秒で終わる 100 メートル陸上競技では、選手のスタート、走る動作、体の角度、歩幅、加速時間、一歩一歩の動きの微妙な変化がレースの結果に影響を与える可能性があります。

各国のオリンピックチームのコーチも、このシステムのデータ収集および再生機能を使用して、選手の身体状態を詳細に把握し、試合の戦術的調整を行い、試合後のトレーニングプランを策定することができます。

3. 人工知能審判

東京オリンピックのカメラにはコンピュータービジョン技術が使われています。これらのカメラは、録画・再生機能のみを備えたデバイスではなく、カメラと人工知能を組み合わせて、さまざまなゲームのリアルタイムデータを提供することができます。

さまざまな競技会場のいたるところで人工知能審判員が見られ、バレーボール、陸上競技、体操など多くの競技でAI技術が活用されています。ビーチバレーでは、観客は両チームのスコアを見ながら、バレーボールのスピードをリアルタイムで見ることができます。 AI は選手のスピード、移動方向、ジャンプの高さの生データを取得した後、対応するショットやパスの種類を推測できます。体操では、AI技術を使って選手の姿勢を検知し、技術的な動きを検査します。

4. 顔認識技術

過去のオリンピックでは、身分証明書を一つ一つ手作業で確認していたため、かなりの時間がかかっていました。現在、顔認識の精度は99.5%を超えています。顔認識技術を使用することで、スタッフは人事情報を事前にシステムに入力することができ、セキュリティチェック中にわずか 3 秒で比較を完了できるため、迅速かつ効率的です。

ＩＣチップを搭載した本人認証機で、入場者の本人確認を自動で行うとみられる。東京五輪では４０以上の競技会場にこうした検知装置が設置されている。テスト結果によると、複数の人が素早く通過した場合でも、認識システムは非常にスムーズに認証を完了し、画面にはICカード所有者の写真がすぐに表示されます。

5. AIが「コーチ」として競技に最適な会場を選ぶ

今年の東京オリンピックにサーフィンが初めて採用された。アメリカのサーファー、カリッサ・ムーアが女子サーフィン競技で優勝し、オリンピック史上初のサーフィン金メダルを獲得した。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、カリッサ・ムーア選手は試合前のトレーニングでコーチがトレーニングを調整できるようにさまざまなテクニックを使っているという。彼女の金メダルは、彼女個人の努力の結果であるだけでなく、機械学習などのさまざまな新技術の複合効果の結果でもあります。

このサーフィン大会では、USA Surfing が機械学習を使用して選手のサーフィンデータを分析し、選手がフィールドでパフォーマンスをより向上できるように支援しました。機械学習に基づくサーフラインの波予測技術により、競技会場や競技時間を決定することができ、アスリートが才能を発揮できる最高の舞台を作り上げます。

今日の発展の時代において、AI技術が私たちの日常生活にもたらす利便性はすでに目にすることができます。東京オリンピックは、さまざまな分野で人工知能技術を実践する貴重な機会を提供し、インテリジェントなオリンピックを創出します。

深センは人工知能の発展における最先端都市として人工知能産業高原を築き上げており、人工知能企業の数と規模は拡大し続けています。開発と同時に、AI人材の育成にも注力しサポートしていきます。

現在、わが国のAI人材不足は500万人を超え、AI人材の需給比率は1:10に達しており、深刻な需給不均衡となっている。人工知能（AI）は、新たな産業変革の中核的な原動力として、これまでの科学技術革命と産業の変化によって蓄積された膨大なエネルギーの解放を加速しています。