データ保護とセキュリティは、何十年もの間、企業にとって最大の懸念事項でした。現在、75% 以上の企業が現在および将来のプライバシーを確保するために AI に依存しており、この数は飛躍的に増加する傾向にあります。顧客の個人情報を分析する需要が高まるにつれて、企業は目標を超えてしまう傾向があり、AI は企業が知りすぎることを妨げる唯一の障害となっているようです。 人工知能が企業のセキュリティを保護する方法データ保護の重要な要素として AI を導入する企業経営者に対して反対する意見が多く書かれています。これを簡単に説明すると、ほとんどの企業はあなたのデータを欲しがっており、AI のデータの保護能力に疑問を呈することで、企業は求めている情報へのシームレスなアクセスを確保しているのです。したがって、この議論でまだ AI 側にいる場合は、ビジネス データを安全かつ健全な状態に保つ上で有益であることが証明されているいくつかの使用例について説明しましょう。 顔認証による入場セキュリティデジタルコードとパスワードの時代は終わりました。新しい保護方法には、指紋や網膜スキャン、顔認識技術の使用などがあります。最初の 2 つのアプローチを組み合わせると、非常にコストがかかり、複雑になります (費用が正当化されない限り)。顔認識は人工知能の一種で、本質的には騙すことのできない警備員のような役割を果たします。貴重なデータが漏洩するのを防ぐための最初のステップは、不適切な人物や従業員がデータにアクセスできないようにすることです。顔認識ソフトウェアをインストールすることで、選択された人だけがデータベースにアクセスできるようにすることができます。 予防分析ほとんどの漏洩やデータ侵害は、疑わしいユーザーアクティビティを徹底的に監視することで防ぐことができます。しかし、人間の監督能力は極めて限られているため、ここでも人工知能が手助けをします。許可されたユーザーと許可されていないユーザーの両方から疑わしい動作が検出されると、セキュリティ部門にすぐに通知が送信され、システム自体がデフォルトでブロックされます。ここで、予防分析は、データ セキュリティの脅威の前兆となる可能性のある特定の動作を検出するようにトレーニングされた、2 番目に大きな脆弱性防止メカニズムとして機能します。 自動緊急措置10年前、人々が人工知能とプライバシーの未来について語っていたとき、突然のサイバー攻撃を心配せずにぐっすり眠れることを夢見ていました。人工知能とコンピュータービジョンは、この目標の達成に向けて大きな一歩を踏み出しました。コンピューター ビジョン ソフトウェア会社のベンダーを適切に選択することで、セキュリティ上の課題に最適な構成をセットアップできるようになります。自動化された緊急アクション ポリシーにより、ソフトウェアは侵入が検出されるとすぐにシステムをブロックし、悪意のあるユーザーを隔離することができます。もちろん、手順は異なる場合がありますが、一般的な考え方は説明されています。 安全なデータ転送完璧なデータ保存は必須ですが、データを転送する必要がある場合はどうなるでしょうか? たとえば、医療カードのデータや検査結果は、少なくとも 2 つまたは 3 つの医療機関間で循環することがよくあります。コンピューター ビジョン ソフトウェア企業は、貴重なデータがオープン スペースで失われることなく安全に送信されることを保証するソリューションを提供します。 AI のデータ セキュリティ: Seeds of Discord の説明「AI とデータ保護」を Google で検索すると、データ侵害を防ぐために AI を使用する方法に関する情報ではなく、AI から身を守る方法を説明した記事が多数表示されます。他の優れた技術的発明と同様に、コンピューター ビジョンはさまざまな人々や組織によってさまざまな目的で使用されています。 ソーシャル メディアを通じたユーザーのデジタル行動に基づいて商品の推奨事項を表示するシステムを望んでいる顧客だとします。この場合、製品の検索をより迅速かつ容易にするために、個人情報の一部を喜んで共有していただきます。しかし、あなたが診療所の患者であれば、健康関連のデータを第三者の目に触れさせたくないと思うはずです。社内ビジネスデータについても同様です。人々は AI をそれぞれの特定の目的のために使用しますが、だからといってテクノロジー自体が信頼できないということではありません。カスタマイズ可能なソフトウェアの利点は、個人のプライバシーを失うことなく、ニーズに合わせて設定を調整し、そのメリットを享受できることです。 AIとデータセキュリティの未来人工知能の現象は多くの論争を巻き起こした。 AI によってデータが非常に簡単に入手できるようになり、興味がある人なら誰でもそれを使って金儲けできると言う人もいます。 AI はデータ セキュリティの問題を悪化させるのではなく、解決するためのものだと主張する人もいます。しかし、実際には AI は双方向に機能しますが、それをどのように使用するかは常にユーザーの選択です。明らかに、データ プライバシーの問題に対する解決策としてコンピューター ビジョンより優れたものはありません。セキュリティがビジネスの基盤であることを早く認識すればするほど、ビジネス全体の妨げとなる未確認の脆弱性を早く解消できます。 |
<<: 再帰アルゴリズムの時間計算量について十分に理解していない
>>: 未成年者の顔情報の処理には保護者の個別の同意が必要です
インテリジェント製造技術の出現は自動車製造業界に大きな影響を与えました。まず、スマート製造では、自動...
5月5日、ハルビン工業大学(HIT)人工知能研究所の除幕式と「知能・未来創造」ハイエンド人工知能フォ...
7月13日、 MITの研究者らは、医薬品開発の加速と遺伝子治療の改善を目的として、生成型人工知能を...
ディープラーニングは、データから段階的に優れた高度な洞察を抽出するために複数の処理層を活用する人工ニ...
論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2205.15508コードアドレス: h...
[51CTO.comからのオリジナル記事] インターネット+の急速な発展に伴い、オフライン小売業界...
[[206067]] 1. モノのインターネット1. モノのインターネットとは何ですか?モノのイン...
[[235506]]映画『ウォーリー』では、愛らしいウォーリー(WALL-E、廃棄物処理ロボット地...
会話型 AI と認知機能を現代のビジネス戦略に統合することは、特にそれが顧客体験をどのように変革する...
傑作を作ろうとしている画家が、限られたパレットに制限されているところを想像してみてください。彼らは美...
Python はスクリプト言語であり、さまざまな他のプログラミング言語で記述されたモジュールを結合...