人工知能の雇用見通しはどれほど明るいのでしょうか?これらのポジションは不足しており、経済的見通しは良好です

人工知能の雇用見通しはどれほど明るいのでしょうか?これらのポジションは不足しており、経済的見通しは良好です

近年、科学技術の急速な発展により、人工知能分野の人材が非常に人気を集めています。

UiPath が以前発表したデータによると、私の国は AI 関連の求人が最も多く、人材不足により 12,113 件の関連職が空席のままになっています。

私の国のAI人材に対する渇望は、人工知能大国である米国のそれを上回っています。したがって、我が国で人工知能を専攻する卒業生の将来の就職見通しは非常に広いものとなるでしょう。

我が国の人材資源・社会保障省が2018年に発表した統計によると、人工知能に関しては、我が国の市場需要が供給を上回っています。さらに、求人状況から、求人数と求職者の比率が継続的に増加しており、1.25 に達することもあります。これは、100 人の求職者に対して 125 の求人が同時に競合していることを意味します。

就職競争が激化する中、インターネット関連のさまざまな職種では採用人数が減り始めているが、人工知能は依然として供給が需要を上回るほど採用意欲が旺盛だ。

企業が採用活動を行う際、単に求人欄に「人工知能」という言葉を書くことはありません。卒業生は、履歴書を提出する際に混乱しないように、人工知能専攻の学生に人気の職種を理解する必要があります。

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人工知能を専攻する人にはどんな仕事がありますか?これら6つの主要な雇用の方向性は幅広い見通しを持っています

  • スマートファイナンス

近年、モバイル決済は多くの人々にとって日常生活の主な支払い方法となり、生活における現金の地位に取って代わりました。モバイル決済もスマートファイナンスの一部であり、この点では人工知能が大きな役割を果たしています。

多くの金融機関は人工知能技術を非常に好んでおり、金融詐欺のリスクを軽減するためにそれを頼りにしています。

人工知能専攻の卒業生は、人工知能と金融知識を組み合わせたスマートファイナンスの分野に進出することができます。これは、人工知能専攻の卒業生にとって最も人気のある就職先の一つでもあります。

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  • コンピュータビジョン

一見すると、コンピュータービジョンの仕事と人工知能は「まったく無関係」のように思えますが、これは人工知能の分野で最も人気のある雇用方向の 1 つでもあります。

写真を撮るとき、カメラは自動的に人の顔を認識して検出することができ、写真を編集するときには、顔に応じた美化処理(目を大きくする、チークを入れるなど)を行うことができます。

冷たい機械が特定の画像を知覚し、識別できるようになると、人工知能は機械に一対の目を与えるのと同じになります。この「魔法の」技術的手段は、当然、仕事の要件をリードするようになります。

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  • データサービス

ビッグデータの時代では、インターネット上の情報へのアクセスはより豊富かつ多様化しています。ただし、データ量が膨大であるため、ユーザーが検索した結果が十分に正確でない可能性があります。人工知能の介入により、ビッグデータの推論は検索者の希望にさらに沿うようになり、検索結果はより正確になります。

データ サービスには、ネットワークにさらに大規模なデータ サポートを提供するデータ ベンダーも含まれており、高度な人工知能アルゴリズムのモデルを構築するための基盤も提供されます。

データ サービスの雇用見通しは非常に広く、人工知能の卒業生にとって最も人気のある雇用方向の 1 つでもあります。

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  • スマート教育

オンライン教育の急速な発展により、人々の学習方法はより多様化しました。オフラインの体育に加えて、スマート教育は教育の方法を新たなレベルに引き上げました。

インテリジェント教育は、教育方法に人工知能を加えることで、人々が知識を習得しやすくします。

学生はインターネット上で質問を検索しやすくなり、関連する知識ポイントのプッシュ通知を受け取ることもできます。さらに、人工知能は教師が宿題を採点するのを手助けすることができ、正確さが保証されるだけでなく、教師の作業負荷も大幅に軽減されます。

人工知能の段階的な発展により、知能教育はさらに進歩し、例えば、生徒ごとにターゲットを絞った学習プランを策定できるようになり、生徒の適性に合わせた真の指導が可能になります。

  • 機械学習

機械学習はより複雑な採用方向であり、大量のデータでトレーニングした後、機械がタスクをより適切に完了する方法を学習できるようにすることを目的としています。これは人工知能の中で最も複雑かつ中核的な内容でもあります。

機械学習には、より高度な技術的才能が必要です。現在、世界の人工知能のレベルはまだ弱い知能の段階にあり、機械が人間の脳のニューラルネットワークを構築するのを助けることは確かに困難です。

  • スマートヘルスケア

機械は膨大な量のデータを分析し、医療の専門知識を継続的に学習し、医師が医療画像を分析するのを支援できます。医師は機械の支援を受けて患者を診断できます。

スマート医療の応用は、医療資源を大幅に充実させ、医療費を削減することができます。医療における人工知能の応用は計り知れない利益をもたらします。

人工知能専攻の卒業生は、スマートヘルスケア関連の仕事に従事することもできます。スマートヘルスケア業界は大きな発展の可能性を秘めています。私たち自身の人工知能の知識で、我が国の医療産業の発展を促進できれば、非常に有意義なことでしょう。

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他の業界と比較して、人工知能の産業チェーンは、主に基礎サポート、主要技術、産業アプリケーションを含めて、より明確に発展しています。卒業生は、専攻分野と自身の興味や趣味に基づいて、適切なキャリアの方向性を選択できます。

統計によると、わが国の人工知能学部卒業生の月給は1万2500元に達し、卒業3年目の技術者の月給は2万5000元に達する。修士号を取得すれば、給与はさらに高くなる。

情報化時代の進展に伴い、人工知能関連の仕事の需要はますます高まると思います。

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[[202532]]編集者注: この記事はNetEase Intelligenceからのもので、著者...