人工知能はどのような革新と影響をもたらすのでしょうか?

人工知能はどのような革新と影響をもたらすのでしょうか?

現在、我が国の政策の推進と各方面の支援により、人工知能の発展は急速に進んでいます。人々が最も関心を持っているのは、人工知能の時代が人々の生活にどのような革新と影響をもたらし、どの産業が置き換えられるかということです。

基礎製造

精密生産

製造業において、人工知能による自動化に最も適した業務は、継続的な改善を必要とする製造業務です。特に操作の過程で人が疲労を感じると、操作の精度や速度に直接影響します。しかし、人工知能はそうではありません。近年、自動車部品や電子部品などのリーン生産プロセスにおける人工知能の応用は非常に良好な成果を上げています。

繊維産業、クロスドメインスマートカーなど

近年、アリババ、ファーウェイ、バイドゥ、シャオミなどのインターネット大手がスマートカー分野に参入するという話題が盛んに議論されています。これは誰もが知らない話ではないと思います。これはトレンドであり、発展です。人間と比較して、人工知能の運転は飽きることがなく、より洗練された計算方法を備えているため、安全運転にとってより大きな意義があります。

[[408463]]

サービス産業

ショッピングモール

「こんにちは、何かご用件はございますか?」

ショッピングモールの案内ロボットは皆さんもすでにご存知だと思います。このような人工知能による接客サービスは、大手ショッピングモールのほとんどで見ることができます。道に迷ったり、ショッピングモールで道を尋ねたりした場合は、彼らに挨拶すれば、すぐに正しい方向を指し示してくれます。

金融セクター

現在、銀行は徐々に人工知能サービスを導入し始めています。融資を必要とする顧客にとって、人工知能サービスを使用してカスタマイズされたサービスを提供することは、より簡単かつ迅速であると思われます。

人工知能は借り手の過去の信用に基づいて信用限度額を決定するため、プロセスが直接簡素化され、カウンターでの操作よりもはるかに高速になります。

オフィスエリア

これまでは人の通行のみに焦点を当てていましたが、今では人間と機械が協力して、人とロボットのインテリジェントな通行を実現しています。王龍空間のヒューマンマシンシームレスアクセスソリューションは、人工知能や5Gなどの新技術を採用し、ロボット、クラウドインターホン、クラウドエレベーター、クラウドアクセスコントロール、来訪者機、駐車場などのインテリジェント設備端末の効率的で協調的な対応を可能にします。つまり、現場の全プロセスを通じていかなる操作も行う必要がなく、スマートで高速なロボットのガイダンスの下で完了することができます。

<<:  「突破」に注目! 2021年6月のドローン業界の重要な動向の概要

>>:  マイクロソフトのGitHubはAIを使ってソフトウェア開発者の心を理解しようとしている

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Google Gemini の大きな転換? Stanford Meta Chinese は推論性能が GPT-3.5 よりも優れていることを証明

Gemini の推論能力は本当に GPT-4 よりも弱いのでしょうか?以前、Google の大ヒット...

...

2020年中国AI+医療産業調査レポート

コア要約:はじめに: この AI + 医療研究の範囲は、CDSS、スマート医療記録、AI + 検査、...

...

深度に関するあらゆる情報: 大規模なラベルなしデータから深度推定を解き放つ

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

298.2億ドル規模のロボット市場がなぜこれほど不振なのか?

以前、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、2030年までに約70%の企業が少なくとも1つ...

...

AIがITサービス管理をどう変えるか

SF映画に登場する人工知能(AI)ロボットは、通常、非常に賢く器用です。 [[276115]]人工知...

無人タクシーが警察に止められた後逃走! AI: 怖かったです。

警察が車を止めるのはよくあることですが、AI が運転するタクシーを止める警察を見たことがありますか?...

2024 年の AI セキュリティに関するトップ 10 の予測

水曜日、英国、米国、中国(および欧州連合)を含む約30カ国がAI安全サミットで初の世界的なAI安全合...

スマートカーのステアバイワイヤ技術の詳細な説明

電動化とインテリジェント化という2つの大きな発展の流れの下、わが国は機能車からスマート車への転換点に...

ルカン氏は再び冷や水を浴びせる: 本を読むことしかできない言語モデルが「人間のような知性」を達成することは決してないだろう

昨年のChatGPTのリリース以来、業界内外で大規模言語モデルへの熱狂が巻き起こり、Googleの社...

...

ディープフィードフォワードシーケンスメモリニューラルネットワークに基づく大語彙連続音声認識

【51CTO.comオリジナル記事】まとめ本研究では、ディープフィードフォワードシーケンスメモリニュ...