AI には明るい未来があります。これらの 5 つのことをうまく実行すれば、将来の市場で発言権を持つ可能性が高まります。

2021年の初め、AIの軌道は混乱していました。業界のスター企業から悪いニュースが続々と届き、上場が阻止され、市場の監督が厳しくなりました。コンセプトがいかに優れていても、神秘的であっても、継続的な損失の挑戦に耐えることができませんでした。あれほど多くの人に愛されたAIは、なぜ一夜にしてこんなことになってしまったのでしょうか？

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技術とシナリオの観点から見ると、まず、厳しい競争があります。たとえば、音声認識を専門とする企業は数多くありますが、コアとなる競争力はどこにあるのでしょうか。技術面では大きな差はないように思えます。第二に、AIにおける究極の競争は、実装シナリオにあるはずです。過去数年間、金融、教育、エンターテイメント、情報などの一部の業界では初期のアプリケーションがありましたが、ユーザーはそれに対して深い感情を抱いていませんでした。実際のところ、はっきり言って、アルゴリズムなどAIの基本的な技術において、私たちはまだ本当の意味での進歩を遂げておらず、古いものを焼き直しているだけなのです。いくつかのデモを行うのは問題ありませんが、実際のアプリケーション シナリオになると、結果は満足できるものとはほど遠いものになります。

しかし、いずれにせよ、技術は進歩し、市場は発展しており、AI には依然として幅広い展望があります。 IDCの予測によると、2021年から2025年にかけて、人工知能ソフトウェア、ハードウェア、サービスによる世界の年間収益は年間16%以上の割合で成長し、3,275億米ドルに達すると予想されています。

では、AI業界の今後の発展動向はどうなっているのでしょうか？

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1. AI基礎技術にはさらなる深いブレークスルーが必要

自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、強化学習は現在AIの主な技術ラインであり、国内の多くのAI企業がこれに取り組んでいます。今後は、量子コンピューティング、教師なし学習、浅い学習ネットワークとコンピューティングパワー、ディープラーニングなどの分野で、徹底的な研究とブレークスルーを実現する必要があります。中国は次世代のAI技術を戦略的に計画している。第14次5カ年計画要綱では、人工知能、量子情報、集積回路、生命と健康、脳科学、生物育種、航空宇宙技術、深地球と深海などの最先端分野をターゲットにし、前向きで戦略的な国家の主要科学技術プロジェクトを多数実施すべきであると指摘されている。

2. AIクラウドは私たちの生活のインフラになる

パブリッククラウドサービスモデルをベースとすることで、中小企業はクラウド AI テクノロジーの機能をベースにした AI アプリケーションを迅速に開発できます。現在、クラウドコンピューティングは社会のデジタル化の基盤となっています。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドのいずれであっても、政府や企業のデジタル変革の選択肢の1つとなっています。将来、AIはクラウドコンピューティング市場の主要な成長ポイントとなり、スマート社会の水、電気、石炭となるでしょう。

3. サービスロボットが開発の黄金期を迎える

人口の高齢化と人件費の上昇により、サービスロボット市場の需要はますます高まり、機械化された反復作業は徐々にサービスロボットに置き換えられるでしょう。自動運転、スマートスピーカー、スマートホーム、産業用ロボットの分野だけでなく、個人用、家族用、公共サービス用のロボットも発展するでしょう。

4. AIは伝統的な産業とさらに統合される

現在、AIは金融、教育、娯楽、情報などの一部の業界ではある程度実装されています。今後、AIは研究室にとどまらず、製造、医療、高齢者介護、農業などにもさらに浸透していくでしょう。

5. AIの商業化が鍵

人工知能は資本市場からの投資や政策支援を受けているものの、AI技術の開発ボトルネックや産業チェーンの不完全さにより、AIの商業化は期待通りに進んでいない。現在のAI産業チェーンでは、シーンデータを持つ需要者とアルゴリズム能力を持つサービスプロバイダーがチェーンの両端に位置しており、双方の言語体系のギャップ、中間リンクの欠如、思考概念と認識の周波数の違いなどにより、AI実装の難易度が高まっています。