「カラフルな黒をください」というたった1行のコマンドでAIが描ける

「カラフルな黒をください」というたった1行のコマンドでAIが描ける

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

今年1月にOpenAIが発表したDall-Eは驚くべきものでした。1段落のテキストを入力するだけで、その内容に基づいた画像を出力することができました。アンドリュー・ン氏も思わず親指を立てました。

たとえば、「アボカドのような座席」を設計するように依頼します。

[[390268]]

しかし、OpenAIは公式サイトにいくつかの固定テンプレートのみを設置しており、コードはオープンソースではないため、ユーザーはAIを使用してさらに多くの画像をデザインすることはできません。

しかし、今は良いニュースがあります。中国人のPhilip Wang氏が、 Deep Dazeと呼ばれる Dall-E の PyTorch バージョンを再現しました。

彼は、パソコンで実行できるOpenAIのCLIPとスタンフォード大学のSirenを使用しました。

コマンドラインに説明を入力するだけで、この AI はさまざまな絵を描くことができます。

たとえば、緑の丘にかかる霧:

[[390269]]

あるいは「草の上の粉々になった皿」

[[390270]]

実際の効果についてはどう思いますか?

このプロジェクトを開発したフィリップ・ワン氏は、今年初めにDall-Eを再生産すると発表した人物と同一人物です。予想外に、3か月も経たないうちに、このプロジェクトは非常に強力になり、GitHubで1.1kのスターを獲得しました。

[[390271]]

インストールと使用方法

Deep Daze は pip 経由で直接インストールできます:

  1. pip インストール deep-daze

インストールが完了したら、次のコマンドを入力して実行します。

  1. テキストを想像する <フラグ>

ここで、imagine はコマンド、TEXT は 77 文字以内の英語の説明、<flags> はオプションのパラメーターです。

記事の冒頭にある霧のかかった山の写真を生成する場合は、次のコマンドを入力します。

  1. 緑の丘にかかる霧を想像してください

<flags> に追加できるパラメータは、--deeper (高画質を得る)、--num-layers (ネットワーク層の数を指定する) などです。詳しい使用方法については、GitHub プロジェクトのホームページでお問い合わせください。

AIの想像があまりにも大胆すぎると心配な場合は、画像を指定して、その画像をもとにAIに想像させることもできます。これにより、画像があまり過激にならないことが保証されます。

具体的なコマンドは以下のとおりです。

  1. '説明' を想像してください —start-image-path /path/to/picture.jpg

AIにピザの写真を見せて、「上にピーマンが乗っていたらどんな感じになるか」を想像するように頼んだとします。

[[390272]]

次に、上記のコマンドの説明を「ピーマンのピザ」に変更します。

[[390273]]

これはすべて Deep Daze に関することだと思われますか?実は、より強力な完成形であるストーリー モードがあります。

--create_story=True を設定するだけでモードのロックが解除され、77 文字の制限が解除されます。プロジェクトの作者は、アメリカの詩人ロバート・フロストの詩「Snowy Night Woods Resting Horse」を入力し、mp4 ビデオを取得しました。

[[390274]]

この時点で、AI に「カラフルな黒」を描かせたいところでしたが、貧弱さが私の操作を制限しました。

Deep Daze を使用するには CUDA をインストールする必要があり、良好な結果を得るには 8GB 以上のビデオ メモリを搭載した GPU を使用するのが最適です。そして今のところ、Nvidia グラフィック カードを購入する余裕はまったくありません。

プロジェクトアドレス:

https://github.com/lucidrains/deep-daze

<<:  ディープラーニングを使った顔認証

>>:  「映画を見る」こと以外に、人工知能は医療の分野で何ができるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

初のヒューマンモーションキャプチャーモデルをリリース! SMPLer-X: 7つのチャートを一掃

表現力豊かな人間の姿勢と形状の推定 (EHPS) の分野では大きな進歩が遂げられていますが、最も先進...

日本の芥川賞受賞者が認める:小説の5%はChatGPTによって書かれた

1月22日、日本で最も権威のある文学賞である芥川賞を受賞した作家が、受賞作である小説「東京同情塔」の...

フランスのヒューマノイド ロボット Reachy は、オープン ソース + モジュール式で、最も複雑な Raspberry Pi ロボットの 1 つです。

Raspberry Pi は、小さなおもちゃの車から産業用ロボットアームに至るまで、あらゆるものに...

企業が人工知能を導入する際に知っておくべき5つの誤解

[[392106]] AI は広く普及しているにもかかわらず、知識と認識のギャップにより、商業的な導...

AI面接官はこんなに簡単に騙される!本棚の写真を動画の背景として使用すると好感度が 15% 上昇します

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIが初めて量子レベルで物質を記述!自然:化学分野で最も価値のある技術の一つ

[[440047]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

ロボット開発者イノベーションデー | Horizo​​n RDK と NodeHub の新製品

7月25日、「Horizo​​n 2023 Robotics Developer Innovatio...

デザイナーのための人工知能ガイド: 基本概念

Google が開発した AlphaGo が囲碁の名人に勝利したとき、シンシナティ大学の Psibe...

...

無人配送はJD.com、Alibaba、SF Expressの「新たなお気に入り」となっているが、全国的に普及するには10年かかるかもしれない!

[[222058]]無人運転車、ドローン、無人倉庫、無人駅、配達ロボットなどの「無人技術」が、電子...

...

...