人工知能は繊維産業の生産プロセスをデジタル化し、自動化するだろう

デジタル変革への最善のアプローチを知りたいですか? 全体的なテクノロジーを明らかにすることはできませんが、その組み合わせを構成する主な要素の 1 つである人工知能を挙げることはできます。多くの業界ではすでに、デジタル化を実現し、効果的なビジネス成長を実現するために AI を活用しています。昨年発生した新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、産業界の働き方は一変し、ほぼすべてのものがデジタル化されました。繊維業界も例外ではなく、現在では生産、製造プロセス、顧客関係などを変革するために AI と自動化を徐々に導入しつつあります。

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StatistaのMShahbandehが発表した調査レポートによると、世界のアパレル市場の価値は2020年の1.5兆ドルから2025年に約2.25兆ドルに成長すると予想されており、世界中で衣料品や靴の需要が高まっていることが示されています。高品質な製品に対する需要の増加により、繊維業界では自動化と人工知能を導入し、労働コストと生産コストを最小限に抑え、顧客の好みに応じた製品を提供するようになりました。グランドビューリサーチが発表した別のレポートによると、世界の繊維市場規模は2019年に9,615億ドルで、中国、インド、メキシコ、バングラデシュなどの発展途上国での衣料品需要の増加により、2020年から2027年にかけて年平均成長率4.3%で成長すると予想されています。

繊維産業は労働集約型産業であり、AIやIoTなどの技術は、データ処理や予測分析の合理化、スマート衣服の開発、人間の介入なしに大量の作業を効率的に行うことに役立ちます。以下では、繊維産業の変革と革新的なビジネスの開発促進に役立つ人工知能の応用例のいくつかについて説明します。

生地パターン検査

人工ニューラル ネットワーク (ANN) などの人工知能技術は、織物や編み物などのパターンにおける欠陥検出に役立ちます。 AI ベースの目視検査により、人的エラーが削減され、効率が向上します。例えば、コグネックス社が開発したCognex-ViDiは、布地のパターンを自動的に検出することができます。 Cognex ViDi はマシンビジョンベースのテクノロジーを活用しており、製造業界に適用するために特別な開発戦略は必要ありません。

AI を活用した生地パターン検査により、最小限の労力で最大限の精度と正確さを実現し、パターンの欠陥を削減して製造を加速します。

人工知能は布地の欠陥を検出するために使用できます。従来、人工知能は布地の各部分を個別に分析してその品質を把握するために使用されています。手作業による検査には長い時間がかかりますが、AI によってプロセスが高速化され、煩わしさも軽減されます。生地の品質は工業的価値を維持するために非常に重要なので、妥協しないことが最善です。

パターン作成における人工知能

パターンカッティングとパターンメイキングは繊維産業における重要なプロセスであり、デザインに従って生地をカットし、生地にさまざまなパターンを作成します。コンピュータ支援設計 (CAD) は、コンピュータによるモデリングを可能にする人工知能のサブセットです。ここで、デザイナーはパターンの基本構造を作成し、それをデジタル化できます。コンピュータ支援設計（CAD）はパターンを切り出す際に使用され、生地やデザインの3次元画像を提供し、視覚化を容易にします。

サプライチェーン管理とマーケティング

人工知能は繊維産業における輸送と梱包の自動化に使用できます。サプライ チェーン管理は、小売業者と製造業者間の材料の円滑な流れを管理する上で重要です。優れたサプライ チェーン管理には、広大な保管スペース、より優れた倉庫管理、製品の分離、より優れたコミュニケーションが必要です。 AI は、ロボット工学、RPA、機械学習、IoT、その他のテクノロジーを通じて、これらすべての利点を提供できます。

マーケティングは、AI を使用して大量のデータを分析および処理し、顧客体験をパーソナライズし、顧客の行動を追跡し、市場動向を予測できるもう 1 つの分野です。データ分析、NLP、仮想アシスタントなどの AI 対応テクノロジーにより、メーカー、生産ターミナル、小売業者、消費者間の効果的なコミュニケーションが確保されます。

スマートな服

将来、繊維業界では人工知能を活用して、スマート衣料などのさらなる革新が開発されるでしょう。スマート衣料には、生体認証を通じて私たちの体と健康を監視するためのセンサーと統合テクノロジーが搭載されています。さらに、この技術は異常な心拍リズムの自己検出を容易にし、継続的なモニタリングは心臓関連疾患の診断にも役立ちます。スマート衣料は、トレーニングの進捗状況を追跡し、体調を監視し、怪我を予測し、人々が自分の最近の健康状態を分析するのを支援することで、スポーツやフィットネス業界に利益をもたらします。

人工知能の登場により、繊維・ファッション業界の未来は明るいようです。 AI は生産性の向上、繊維識別、より安全な労働環境、需要予測などに役立ちます。フォーブスのファッション業界に関する記事には、「ますます多くのファッションブランドが、ユーザーのショッピング体験を最大化し、インテリジェントな自動化を通じて販売システムの効率を改善し、予測分析とガイド付き販売プロセスを通じて販売プロセスを強化するために、人工知能と機械学習を活用している」と書かれています。

人工知能は、ビジネスの成長を促進し、持続可能なファッションを導入することで、今後数年間で繊維産業を再定義する上で大きな役割を果たすでしょう。