Excelが変わりました！ MicrosoftはPythonを搭載しているので、機械学習を直接行うことができます。

素晴らしいニュースです！

Microsoft が Excel に Python を導入しました。

Excel で機械学習天気予報モデルを構築します。

設定は一切必要ありません。セルに「 =PY 」と入力するだけで開始できます。

データのクリーニング、予測分析、視覚化などのタスクを簡単に実行できます。

Anacondaとの協力も実現しました。 Matplotlib、Seaborn など、さまざまな一般的な Python ライブラリを直接使用できます。

つまり、今回はエクセルが「スーパーモンスター」に変身するということです。

Excel で Copilot を使用して Python を記述することは可能ですか?

すべてのプログラミング言語の中で、Python もさらに 1 ポイント増加しました。

Python の作者Guido van Rossum 氏は次のように述べています。

Python と Excel がこんなにうまく連携しているのは素晴らしいですね。すばらしいです!

3 年前にマイクロソフトに入社したとき、こんなことが実現するとは夢にも思っていませんでした。

そして彼自身もこの取り組みに協力しました。

具体的な効果をちょ​​っと覗いてみましょう！

Excel での機械学習

Excel での Python の適用では、シンプルさとスピードに重点が置かれています。

入力ボックスに=PYと入力して Enter キーを押すだけで Python が呼び出されます。

Python と Excel を組み合わせると、データの視覚化が容易になります。

生成された DataFrame と簡単な描画命令を使用すると、 =PYの後、数秒でチャートを作成できます。

Matplotlib および seaborn ライブラリを使用すると、より高度なデータ グラフィックを描画することもできます。

本当にとてもかわいい女の子です！

プロットが簡単かつ迅速であるだけでなく、データ自体も前処理を必要としません。

Python を使用すると、単なるテキストであっても、そこから必要なデータを抽出し、同時にフォーマットを調整することができます。

しかし、データ分析だけを目的としている場合、Python を組み込むのは、必然的に才能の無駄遣いになります。

したがって、scikit-learn や statsmodels などの Python ライブラリを使用すると、Excel で機械学習を実行できます。

これにより、Excel は既存のデータを分析できるだけでなく、過去の気象情報に基づいて天気予報を行うなど、利用できないデータを予測することもできます。

オフィス製品として、チームコラボレーションなしではあり得ないですよね?

データ自体の機能に加えて、Excel の Python はチーム全体でシームレスに共有することもできます。

では、データの量が多すぎてコンピュータの構成で処理できない場合はどうすればよいでしょうか?

実際、Excel の Python はクラウド上で計算を実行するため、心配する必要はありません。

クラウド サーバーが計算を完了すると、その結果が Excel に返されます。

この機能は現在、社内で段階的にテストされており、テスト期間中は Microsoft 365 サブスクリプションに含まれます。

マイクロソフトは、ユーザーからのフィードバックに基づいて機能をさらに最適化し、調整していくと述べた。

ただし、内部テスト終了後は、一部の機能に有料（doge）が必要になる場合があります。

ネットユーザー：地元でも使えるといいですね！

Microsoft によるこの大規模な操作により、生産性は新たなレベルに達しました。

仕事の効率が確実に大きく向上すると言う人もいます。

携帯電話が初めてインターネットにアクセスできたときと同じだと言う人もいます。

しかし、ネイティブ Python の統合後、VBA は終了するのでしょうか?

VBA が Excel に残ることを望む人もいました。

誰もが最も懸念しているもう 1 つの問題は、Python コンピューティングがクラウドに移行されることです。

多くの人は、Python のコンピューティングは実際には非常に軽量であると考えており、Microsoft がローカル操作を実現できることを期待しています。結局のところ、クラウドに移行すると速度に影響します。

また、自社ではデータの漏洩を厳しく禁止しているため、ローカライズされた運用が非常に重要だという声もありました。

データセキュリティの問題に関して、マイクロソフトはユーザーデータの保護を最優先事項にすると述べた。

元 Excel 従業員も、Excel に Python を導入するというアイデアは長い間考えられていたと明かしました。

当時、チーム内では Python をクラウドで実行するかローカルで実行するかについて議論がありました。

しかし、その後プロジェクトは保留となり、JS が主導権を握ることになったようです。

Python の父である Guido van Rossum が、 Excel と Python の連携に協力したことは特筆に値します。

この大男は現在67歳です。彼は常に Python の開発プロセスに細心の注意を払っており、必要に応じて意思決定に参加します。以前、Google で働いていたとき、彼は Python のメンテナンスにも多くの時間を費やしていました。

2020年、すでに引退していたグイド氏は突然、マイクロソフトに入社することを発表した。

理由は簡単です。退職後の生活は退屈すぎるからです。

予想外にも、3年後、Excel と Python が協力して大きな成果を上げました。

グイド氏自身も、これはマイクロソフトに入社したときには想像もできなかったことだと語っています。

さて、パブリックベータを待ちましょう〜