大国同士が競争する中、なぜ彼らは人工知能で優位に立とうとするのでしょうか?

不確実性が人間関係を形作ります。

感染症は、かつては直線的でスムーズで予測可能だった社会を予期せぬ形で崩壊させた。経済の分離と地政学的な二極化が進む時代において、テクノロジーは感染症後の時代の国際関係に影響を与える重要な要素となっている。

第四次科学技術革命が人類の生産と生活に破壊的な変化をもたらしたことは疑いの余地のない事実です。人工知能やビッグデータに代表されるデジタル技術は、医療、教育、金融、交通、娯楽、消費、国防の分野を一変させるでしょう。人工知能はこの科学技術革命において最も重要な技術です。

現在、世界の人工知能産業は加速的な発展段階に入っています。米国、中国、欧州連合、英国、ドイツ、日本などの国々は、人工知能を戦略的に展開し、トップレベルの設計を強化し、人工知能戦略の実施を調整するための専門機関を設立しました。人工知能の高度化をめぐる各国間の競争は、世界の政治・経済ルールの再定義と再構築、人類の未来への考察、そしてグローバリゼーションのプロセスにつながっています。

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なぜ私たちは人工知能の優位性を握るべきなのでしょうか?

ロシアのウラジミール・プーチン大統領は早くも2017年9月に「人工知能は全人類の未来である」と公に述べ、「人工知能は大きなチャンスをもたらすが、予測できない脅威も潜んでいる。人工知能の分野で主導権を握る者が世界の支配者となるだろう」と語った。

人工知能の分野における進歩は将来にとって極めて重要です。経済的な観点から見ると、人工知能は経済成長を推進する重要な原動力となっています。

人工知能は産業に力を与え、あらゆる産業の発展を加速させ、経済規模を継続的に拡大します。一方、人工知能は産業のインテリジェント化を推進し、デジタル化とネットワーク化を基礎として、生産組織モードを再構築し、産業構造を最適化し、伝統分野のインテリジェント化を促進し、産業をバリューチェーンのハイエンドへと導き、経済発展の質と効率を全面的に向上させます。

一方、人工知能の普及は、複数の産業におけるイノベーションを促進し、既存の労働生産性を大幅に向上させ、経済成長の新たな余地を切り開くでしょう。アクセンチュアの予測によると、2035年までに人工知能によって我が国の労働生産性は27%増加し、経済付加価値総額は7.1兆米ドル増加すると予想されています。

軍事の観点から見ると、軍事分野における人工知能の応用は主に兵器システム、兵站支援システム、指揮・意思決定システムに反映されており、戦術の変更や兵士の変革を促進することもできるほか、サイバー戦争でも広く活用されている。軍事分野における人工知能の研究、開発、導入は、その国の軍事力を大幅に強化し、国際的な軍事力バランスに影響を与えるでしょう。

まず、人工知能を兵器システムと組み合わせて人工知能兵器を形成できます。人工知能兵器と従来の兵器の最大の違いは、それが「知能」または「自律性」を持っていることであり、そのため「自律型兵器」または「自律型兵器システム」とも呼ばれています。自律型兵器システムは、火薬と核兵器に続く人類の戦争史上の第三の革命であると考えられています。

第二に、人工知能は、膨大な兵站支援データに基づいて包括的な戦場シナリオを生成し、さまざまな兵站支援計画を体系的かつ包括的に分析・評価し、最適な支援計画をインテリジェントに選択することもできます。 AI を指揮下の意思決定の支援に使用すると、AI 情報収集、監視、偵察 (ISR)、分析システムに重要な貢献をすることができます。戦場情報をより完全に復元し、双方の軍隊配置と戦闘能力をシミュレートし、比較的正確な戦場サンドテーブルシミュレーションを完了することができます。

第三に、人工知能は、武器間や人間と機械間の協調作戦にも利用でき、戦術を豊かにすることができます。従来の戦場に加え、サイバー戦争で使用される人工知能は、現代の戦争における新たな武器となっている。たとえば、2019年にIBMは、ニューラルネットワークの特性を悪用して、大量のコンピューティングおよびインテリジェンスリソースを保有していた国や組織を標的とした攻撃を実行する新しいマルウェアを導入しました。

国際政治力の獲得という観点から見ると、人工知能が各国の国際政治力に与える影響は、主にビッグデータ資源の獲得・分析能力の差に反映されている。今日、データの価値はますます顕著になっています。データを制覇する者が勝利の武器を手にします。データはますます国家の力にとって戦略的な資源になりつつあります。

モノのインターネットはデータの爆発的な増加を引き起こしました。このデータの収集と処理は、多くの新興テクノロジー企業の台頭と発展を促し、最終的には世界の経済と軍事の発展に影響を与えるでしょう。人工知能は間違いなく、データマイニングと分析において重要な役割を果たします。

人工知能の発展に伴い、人工知能に関する議論はもはや科学技術の観点に限定されなくなりました。言うまでもなく、AI はミサイルや潜水艦、戦車などとは異なり、武器ではなく、むしろ内燃機関や電気などに似ています。AI は実現手段であり、幅広い用途を持つ一般的な技術です。

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主要AI大国間の競争

人工知能は、どの国の経済力、軍事力、データ分析能力などにとっても非常に重要です。これは、国が新しいラウンドの国際ゲームで競争上の優位性を獲得できるかどうかに関係しており、国際システム構造の変化も推進します。

世界各国の人工知能に関する国家戦略計画の発表動向から判断すると、北米、東アジア、西ヨーロッパが人工知能の最も活発な地域となっている。米国などの先進国は、人工知能の基礎理論、技術の蓄積、人材の蓄え、産業基盤などにおいて先行者利益を有しており、いち早く準備を進めている。

米国、欧州連合、英国、日本などの経済圏は、ロボット工学や脳科学などの最先端分野への投資を早くから増やし始めており、国家ロボット計画、人間の脳計画、自動運転などの自律システムの研究開発計画を相次いで立ち上げている。米国は主導的地位を確保するため、2016 年に国家人工知能研究開発戦略計画を発表しました。

日本、カナダ、アラブ首長国連邦などの国々もこれに追随し、2017年に人工知能を国家戦略に昇格させた。 2018年、欧州連合、フランス、イギリス、ドイツ、韓国、ベトナムなどの国々が相次いで人工知能戦略を発表した。デンマーク、スペインなどの国々は2019年に人工知能戦略を発表しました。

全体的な発展の観点から見ると、世界中のさまざまな国が人工知能の発展に少し異なる重点を置いています。米国の人工知能の発展は軍事応用が主導し、科学技術産業の発展を牽引しています。市場と需要を重視し、ハイテク革新を通じて世界経済の発展をリードすることに焦点を当て、製品標準の策定にも力を入れています。

欧州における人工知能の発展は、科学技術研究開発の革新環境と、倫理的および法的ルールの策定に重点を置いています。アジアにおける人工知能の発展は、産業規模と地域の主要技術の研究開発に重点を置いた産業応用ニーズによって推進されています。

現在、中国と米国は、世界の人工知能の参入と配置において主導的な立場にあります。近年、米国は一連の政策、法案、促進策を導入してきました。その中で、米国は多数の基礎的な革新的成果の助けを借りて、脳科学、量子コンピューティング、汎用AIなどの分野で先進的なレイアウトを実現しました。同時に、企業はシリコンバレーの強力な優位性を全面的に活用し、完全な人工知能産業チェーンとエコシステムの構築を主導し、人工知能チップ、オープンソースフレームワークプラットフォーム、オペレーティングシステムなどの基礎ソフトウェアとハ​​ードウェアの分野で世界的なリーダーシップを獲得しました。

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私の国にとって、人工知能は供給側改革を深め、デジタル経済の発展を促進するための重要な技術です。人工知能の発展は、中国共産党中央委員会と国務院が正確に把握すべき新たな科学技術革命と産業変革の全体的な傾向となっている。

人工知能の発展における重大な戦略的チャンスを捉え、我が国の人工知能の発展における先行者利益を築き、革新国家と世界の科学技術強国の建設を加速するため、国は人工知能の健全な発展を導くことを重視し、関係部門は人工知能の健全な発展を促進することを重視します。 2019年、人工知能企業の数は4,000社を超え、世界第2位となり、データ層とアプリケーション層で大きな優位性を獲得しました。

中国と米国の人工知能分野における競争から判断すると、基礎レベルでは米国が大きな優位性を持っている。オープンソース アルゴリズム プラットフォームを例に挙げると、Google、Facebook、Microsoft はいずれもディープラーニング アルゴリズム用の独自のオープンソース プラットフォームを立ち上げており、中国には Baidu の Paddle があります。

クラウド プラットフォームの技術レベルでは、クラウド コンピューティングの先駆者として米国が市場で支配的な地位を占めています。アリババ、ファーウェイ、テンセントなど中国のインターネット大手は、有数のクラウドサービスプラットフォームを立ち上げた。

アプリケーション層では、中国と米国のインターネット大手はそれぞれ独自の垂直アプリケーション プラットフォームを持っています。音声プラットフォームを例に挙げると、Google Assistant、Corana、iFlytek Voice Open Platform、Baidu Brain はすべて業界でよく知られているプラ​​ットフォームです。

ビッグデータの利点は、中国が人工知能を開発する上で重要な利点です。人工知能技術の開発には、トレーニング用の大量のデータの蓄積が必要です。中国は比較的完成された産業システムと大規模な人口基盤を有しており、人工知能開発のためのデータ蓄積において明らかに優位に立っています。

不確実性が人間関係を形作ります。現在、人工知能は国際的な議題に含まれており、国際社会は新たな国際規範を策定しているが、これらの規範はまだ形にならず、実質的な効果も生み出していない。人工知能は、これまでの確立されたライフスタイルに対する人間の認識を変え、国際的な競争環境と状況に影響を与えています。世界の人工知能分野における激しい競争は始まったばかりです。