年末総括：セキュリティ業界は2020年にCOVID-19パンデミックの課題に対処するのに貢献した

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、セキュリティ業界を含む世界中のあらゆる業界のあらゆる側面に大きな影響を与えています。しかし、暗い状況のなか、多くのセキュリティ専門家は、セキュリティ業界の製品をウイルス対策に応用する新たな方法というチャンスも見出している。この記事では、2020 年の主要なイベントに基づいて、これらの機会のいくつかをレビューします。

COVID-19 パンデミックの間もその後も、セキュリティ システムは、従業員が職場に復帰する際に居住者と建物の安全を守るために重要な資産となります。たとえば、ビデオ分析により、スペースが以前どのように使用されたかについての洞察が得られ、居住者がいつどこで出会ったり集まったりするかを予測するのに役立ちます。

サーマルイメージングカメラの役割

さまざまなスマート テクノロジー アプリケーションは、さまざまなデバイス (換気や温度制御など) の設定を通知できるほか、所有者が社会的距離を保つ計画を立てたり、個人用保護具 (PPE) の遵守状況を監視したりするのに役立てることもできます。従来の物理的セキュリティと屋外境界検出の主力である熱監視は、COVID-19の症状を検出するための第一防衛線の一環として、従業員、請負業者、訪問者を迅速にスキャンするためにパンデミックの初期に導入され始めました。

これらのシステムは柔軟性を備えており、複数の VMS プラットフォームやアクセス制御デバイスと統合できます。サーマルイメージングカメラは、人が発熱しているかどうかを検出するためのツールになり得ますが、この目的でテクノロジーを使用するには多くの制限と注意点があります。カメラ システムの構成方法によって温度の読み取り値が正確かどうかが決まることが重要です。読み取り値が不正確な場合のデメリットは明らかであり、致命的となる可能性もあります。

温度検知システム

FDA ガイドラインでは、カメラの使用方法が制限されており、CDC などの他の規制機関や政府機関からのガイダンスも制限されています。一部の専門家は、現在の市場状況を「ワイルド・ウェスト・シナリオ」に例えています。

多くの企業が自治体、病院、空港、地元企業などに温度検知システムを販売し始めていますが、その使い方をご存知でしょうか？顧客は、温度検知システムの精度を最大限に高めるために、どのような質問をすればよいかを知る必要があります。

非接触の台頭

新型コロナウイルスの感染拡大により、キーボードなどの接触面に関する公衆衛生への意識が高まっています。個人識別番号 (PIN) やキーパッドの使用を含む接触ベースの方法はサポートされなくなり、この移行は突然かつ長期にわたります。顧客もメーカーもウイルスの影響のこの側面に驚き、解決策を急いで模索しました。

この変更による直接的な影響には、タッチベースの勤怠管理システムの停止が含まれます。一部の二要素認証システムは、セキュリティの向上に役立ったがタッチを必要とするため現在では受け入れられないキーパッドや生体認証コンポーネントを放棄し、RFID のみにダウングレードされています。 「ユーザーはもはや何も触りたくない」とタッチレス・バイオメトリック・システムズ（TBS）のアレックス・ザラビ社長は語った。

顔認識システム

COVID-19の感染拡大に対する懸念から恩恵を受けているもう一つの非接触型システムは顔認識です。ソフトウェア、特にアルゴリズム、ニューラル ネットワーク、ディープラーニング、人工知能 (AI) の分野における新たな進歩により、顔認識システムのパフォーマンスと精度が大幅に向上し、ますます多くのアプリケーションでその使用が拡大しています。

パンデミックの間、ローテクな解決策であるマスクが主要な予防策として浮上した。しかし、全員がマスクを着用していることを確認するために、ハイテクな解決策を使用する必要があります。現在、AI 搭載カメラは施設に入る人がマスクを着用しているかどうかを識別し、マスク着用義務の遵守を強化できます。このテクノロジーは、隠蔽ポリシーによって引き起こされる対立のリスクを軽減し、コンプライアンスを文書化して責任を軽減するために必要なデータを管理者に提供する、費用対効果の高いソリューションであることが証明されています。

インテリジェントビデオ分析

パンデミックの間、人工知能（AI）を含む他の技術的アプローチも採用されました。たとえば、ドイツのデータ分析大手 G2K は、記録的な速さで即座に使用できる検出および封じ込めシステム (CDCS) を開発しました。検出は AI を活用したデータ分析と組み合わせられ、ウイルスのホットスポットと拡散経路を具体的に特定し、感染の可能性がある他の人々も特定します。

ある特定の AI アプリケーションが世界の再開を推進し、ウイルスの拡散を抑制することに成功しました。アプリケーションには、インテリジェントなビデオ分析、顔認識、物体識別/検出、サーマルカメラの組み合わせ機能などがあり、顧客が頻繁に使用する施設に設置することで、世界中のビジネスの再開をサポートできます。

社会的距離を保つ

これまでにいくつかのアプリケーションが成功しており、近い将来に利用可能性が高まり、より安全な世界を作るために連携する「スマート シティ」が誕生するでしょう。パイロット プログラムの実施場所の 1 つは、オースティンにある 250,000 平方フィートの HID Global 施設です。パイロット プログラムでは、さまざまな環境を含む庁舎の広範囲にわたって 80 台の HID ロケーション サービス リーダーが設置されました。当初、従業員には BLE 対応のバッジ 30 個とキー フォブ 30 個が発行されました。

バッジが近くにある別のビーコン（社会的距離の違反を示す）を検出すると、相互に視認できる不快な点滅 LED ライトを発します。社会的距離を確保するために、従業員のキーフォブ（または同等の機能を持つバッジ）は Bluetooth Low Energy (BLE) ビーコンを発信します。ビーコンは、他の従業員のフォブまたはバッジから発信されるビーコンとポイントツーポイントで通信し、2 人の従業員に互いの位置が指定された距離内にあることを警告します。

接触追跡のために、ビーコンは近くの「リーダー」（BluFi BLE-to-Wi-Fi ゲートウェイ）を介して Bluzone のクラウドベースのサービスとしてのソフトウェアと通信します。