マルチモーダル生体認証の利点を分析した記事、急いでコード化しましょう!

今日の情報化時代において、個人の身元を正確に識別し、情報セキュリティを保護する方法は、あらゆる分野の人々から広く注目を集めるホットな話題となっています。従来の身元認証は、偽造や紛失が容易なため、実際のニーズを満たすことがますます困難になっています。現在、最も便利で安全なソリューションは、間違いなく生体認証技術です。

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マルチモーダル生体認証は、登録、認証、識別に複数の生理学的または行動的特性を使用できるシステムです。マルチモーダル生体認証に基づく人間認識は新たなトレンドになりつつあり、異なるモダリティを組み合わせる主な理由は認識精度を向上させることです。 2 つ以上の生体認証を組み合わせる理由は他にもあります。たとえば、異なる生体認証モダリティが固有の展開シナリオに適している場合や、機密データの保護にセキュリティが不可欠な場合などです。

多くの応用分野の中でも、金融業界ではマルチモーダル認識に対する需要が非常に高くなっています。全体的に、マルチモーダル生体認証技術は、金融詐欺による損失を減らし、ユーザーの情報とデータのセキュリティを確保するのに役立ちます。これは単一の生体認証技術よりも優れており、金融テクノロジーの将来のトレンドになる可能性があります。しかし、銀行支店は全国に数十万店あり、バックエンドのサービスシステムの構築から製品形態の企画まで、企画、準備、実装の作業全体は非常に大きく、検討、実験、実装の推進には一定の時間が必要です。

現在、生体認証は単一からマルチモーダルへと移行しています。単一の生体認証技術では、ますます複雑で多様な ID 認証シナリオをサポートできませんが、マルチモーダル生体認証では、指紋、顔、虹彩、声紋などの複数の生体認証を組み合わせて、より正確な ID 認証と集中化された統一されたシステム管理を実現できます。単一モダリティ生体認証システムのいくつかの制限は、マルチモーダル生体認証システムを導入することで解決できることに言及する価値があります。複数の生体認証モダリティを 1 回のスキャンに統合し、単一モダリティ システムにかかる負担を軽減します。

人々の日常生活では、社会保障、スマートロック、キャンパスのアクセス制御管理などの分野で、マルチモーダル生体認証がますます多く利用されるようになっています。指静脈と顔を組み合わせた複合認証により、認証データの精度が向上します。例えば、地下鉄の改札の通過、大学入試の本人認証、社会保障年金の確認・徴収などの用途です。

生体認証は人工知能への入り口であり、人物を識別することはインテリジェント サービスの前提条件です。特に「新インフラ」の積極的な構築を背景に、今後の市場の原動力は水平から垂直に広がり、より安全で、より広く、より認識性が高く、高い顧客体験が人工知能の今後の発展における大きなトレンドとなるでしょう。マルチモーダル融合は必然的に AI 開発の大きな特徴となるでしょう。

要約すると、マルチモーダル生体認証は、一方ではシーンデータを充実させ、認識をより正確にしますが、他方では、複雑なシナリオでのアプリケーションの変更に適しています。現在、市場で主流の本人確認端末システムは、基本的に、マルチモーダルアルゴリズム（OCR、指紋、顔を含む）、インテリジェントハードウェア、本人確認ソフトウェアの3つの主要な部分で構成されています。製品の形式には、デスクトップ、ハンドヘルド、壁掛け、チャネルなどがあります。

複数の識別技術を統合したマルチモーダル統合認証プラットフォームは、生体認証技術の実装において重要な役割を果たします。マルチモーダル統合認証プラットフォームは、意思決定の重みとシナリオ要件に基づいて、適切な生体認証技術を柔軟かつ自動的に構成することができ、これが技術開発の最適な状態です。しかし、マルチモーダル認識は実装中に依然として市場の課題に直面しており、この技術の商業化と大規模な応用を促進するには、業界企業の共同の取り組みが必要です。

市場調査会社MarketsandMarketsの予測データによると、世界の生体認証市場は2018年の168億米ドルから2023年には418億米ドルへと急速に成長し、年平均成長率は19.99%となる見込みです。この広大なブルーオーシャン市場はまだ開拓されていません。

ソフトウェアは、生体認証デバイスの互換性と相互運用性を確保する上で重要な役割を果たします。生体認証デバイスの場合、クラウドベースのサービスと AI の導入により、さまざまなアプリケーションに対するデバイスとオペレーティング システムの互換性を確保するための関連ソフトウェアの需要が増加すると予想されます。同時に、ユーザーはソフトウェアを更新することで既存のハードウェアに追加機能を統合し、空間データを保存および呼び出すことでハードウェア機能を補完し、より良い結果を得ることができます。

新しい技術を商業的に応用するには、まず標準を確立する必要があります。ユーザーの権利を保護し、業界の安定を維持し、円滑で健全な経済発展を確保するという観点から、実用的、効果的、明確かつ実現可能な規範と基準を策定することは、マルチモーダルバイオメトリクスの大規模な応用にとって重要な「入り口」となるでしょう。