公共の安全を守るために都市に AI を導入するにはどうすればよいでしょうか?

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今日私たちが直面している脅威の状況は絶えず変化しています。世界的に、法執行機関は国際的な脅威レベルの高まりや、政治的、社会的、経済的不確実性の高まりに直面しており、依然として非常にストレスの多い課題に直面しています。

これは、思慮深く、積極的かつダイナミックな対応を必要とする深刻な課題です。人工知能 (AI) などの新しいテクノロジーが、今日の物理セキュリティ システムとサイバーセキュリティ システムの効率を大幅に向上させ、さまざまな脅威に対する防御を強化できることは明らかです。

バランスを見つける

具体的には、物理​​的なセキュリティ システムが効果を発揮するには、国民の全面的な支持を得る必要があります。空港のような環境でセキュリティ チェックポイント プロセスを実装すると、時間がかかり、煩わしく、最大のメリットが得られていないように感じることがあります。耐え難い要塞のような環境は、煩雑なセキュリティチェックや手続きによって遅れたり妨げられたりすることなく日常生活を送りたいと望む国民の支持をすぐに失う可能性が高い。

しかし、大規模なセキュリティの脅威や攻撃の後に、私たちは、抑止力や検出力の実績が証明されていることが多いため、こうしたより公開されたシステムに惹かれる傾向があります。こうした大きくてかさばる明白なセキュリティ システムがあれば、人々は安心し、セキュリティ感が高まります。

しかし、もし、恐ろしい明白なシステムを使わずに、その安心感を植え付けることができたらどうでしょうか。今日の物理的セキュリティ システムが、人々の生活を妨げず、秘密裏に安全な環境を作りながら、人々のシームレスな流れを可能にすることができたらどうでしょうか。それはまさに、AI と組み合わせたいくつかの新しい物理的セキュリティ アプリケーションによって実現できるものです。

AI セキュリティ ソリューション: 方法は? 場所は?

現在、AI テクノロジーを活用したセキュリティ ソリューションが開発されており、世界中の人々を守るためにさまざまな物理環境に秘密裏に導入することができます。これらの新しい AI 駆動型テクノロジーは、保護対象として設計されている場所に応じて、さまざまな形態をとります。

AI/コンピューター ビジョン テクノロジーは、ビデオ管理監視システム (一般に VMS システムと呼ばれる) を強化して、オブジェクトを識別します。これらの強化された VMS システムは、建物の内外に配備して、学校、病院、スポーツ スタジアム、イベント会場、交通ハブなど、さまざまな公共の場所で人々を識別してタグ付けすることができます。特定された脅威オブジェクトまたは疑わしい動作は、オンサイトのセキュリティによるさらなる調査のためにすぐにフラグ付けされます。

さらに、プランターボックスや壁などの日常的な物体に隠されたターゲット磁場およびレーダーセンサー技術により、建物に入る人物や荷物をスキャンして、隠れた脅威を検出できるようになりました。 AI/機械学習を通じて、2つのセンサーソリューションを組み合わせることで、人やバッグに含まれる金属の含有量を識別し、金属片の付いた銃、ナイフ、危険物などの脅威となるアイテムのカタログと照合することができます。

この高度なマルチセンサー ソリューションがなければ、攻撃者が武器を手にする前にそれを検出することはほぼ不可能です。このマルチセンサー ソリューションにより、建物への非接触で手間のかからないアクセスが可能になりますが、隠れた脅威が検出されると、現場のセキュリティ担当者に即座に通知できます。したがって、この隠された技術により、セキュリティ担当者は、脅威が広範囲の攻撃に発展する前にそれを阻止できると同時に、一般市民が武器を隠し持っていたり、物理的な脅威を与えたりしない限り、人々のプライバシーと市民の自由も維持できます。

多くの大規模な固定検出セキュリティ システムとは異なり、AI 駆動型ソリューションは現場の安全を積極的に支援し、大規模な妨害や混乱を引き起こすことなく、効果的に一般市民を保護します。

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脆弱なターゲットを保護する

物理的な攻撃や脅威に対して施設を強化し、大型の固定検出装置を維持および運用するには、非常にコストがかかります。これにより、学校、音楽会場、礼拝所など、過去 10 年間に攻撃が活発に発生してきた場所など、安全性の低い「脆弱な」標的に脅威が移行する可能性もあります。

私たちは世界中で、これらの攻撃による地域社会の壊滅とその後の状況を目にしてきました。例えば、米国では、2018年2月に19歳の銃撃犯がフロリダ州のマージョリー・ストーンマン・ダグラス高校に侵入し、銃を乱射して生徒と職員17人を殺害した。 2017年5月、イギリスのマンチェスターでコンサート会場が自爆テロに見舞われ、22人が死亡した。

こうした脆弱な人々が集まる公共の場所をより安全にすることは、世界的な優先事項です。しかし、そうすることで、それらを要塞に変えることは不可能です。セキュリティ業界、公共部門、国および地方自治体は、人命だけでなく生活様式を守るために、テクノロジーを中核とするインテリジェント システムを導入するために協力する必要があります。

統合システムと動作検出

AI テクノロジーを使用する最大の利点の 1 つは、このインテリジェントなソフトウェアをよりスマートで安全なコミュニティや都市に統合できることです。本質的には、これは複数のセンサーを接続して目に見える脅威と目に見えない脅威の両方を検出する階層型システムを開発することを意味します。

統合システムにより、脅威を検出して追跡し、攻撃が発生する前に現場や法執行機関に迅速に通知できるようになります。多くの点で、これは AI の使用によってよりスマートになった近所の見守りプログラムに相当します。このようにテクノロジーを使用することで、市民の自由やプライバシーを侵害することなく、何千人もの人々をシームレスかつ迅速に検査できるようになります。

スマートシステムは、ナイフ、銃、爆発物だけでなく、さまざまなものを検出できます。また、今日の世界が直面しているウイルスの脅威など、行動上の脅威や目に見えない可能性のある生物学的脅威を検出するように訓練することもできます。これは個人のプロファイリングを意味するものではありません。代わりに、既存のビデオ監視システムやサーマルカメラシステムに導入された AI を使用して、身体的な不快感や不快感、体温の上昇、ウイルス感染を示す発熱、健康安全要件に準拠したマスクの不足を識別できる指標を探します。

これらのソリューションを統合すると、現場の安全性に関する最新情報が提供され、サービス対象の資産をより適切に保護できるようになります。これらのインテリジェントで非侵入的なテクノロジーを使用することで、今日のセキュリティ担当者は幅広い脅威を検出できるようになりました。

これは公共の安全とセキュリティの未来であり、世界中の都市がよりスマートで安全なコミュニティを作ろうとするにつれて、今後数年間でこれらの新しいテクノロジーが急増すると予想されます。

ヒューマンファクター

テクノロジーは既存のセキュリティ システムに大きな影響を与える可能性がありますが、将来の攻撃を防ぐという点ではテクノロジーがすべてであると位置付けるのは間違いです。テクノロジーは解決策の一部にすぎません。また、十分に訓練されたセキュリティ担当者、つまり、新しいテクノロジーとそれがもたらすデータの使い方を知り、潜在的な悪意のある人物や脅威に対処する方法について情報に基づいた決定を下せる人材も必要です。

適切に訓練されたセキュリティ担当者は、攻撃の発生を防止できるだけでなく、これらのインテリジェント システムによって提供される追加の洞察により、計画段階や段階的な実行段階、さらには武器が抜かれる前に攻撃者を阻止できる可能性があります。これには、攻撃を防ぐ以外にも多くの利点があります。これは、当局が、精神衛生上の問題を抱えている可能性のある人々に対して、専門の医療従事者から必要な支援を受けられるよう支援できることを意味します。安全担当官が地元当局や医療専門家と連携して活動することにより、潜在的な攻撃者は過激化防止プログラムから専門的なカウンセリングまで必要な支援を受けることができ、健康で生産的な社会の一員として回復できるよう支援されます。

人工知能がより安全なコミュニティを創造する

目に見える脅威や目に見えない脅威、行動の異常を検出する AI の能力は、世界経済の多くの分野にとって非常に大きな価値をもたらすでしょう。しかし、ここ数年、多くの暴力的な攻撃が見られたので、教育機関に関してはそれがすべてなのかもしれない。具体的には、異常な行動を検出するための AI の応用により、潜在的な銃撃犯の攻撃や、うつ病や自殺傾向にある可能性のある学生を特定することができます。私たちは、世界中で毎週このような悲劇が起きているのを目にしています。

一つ明らかなのは、業界間の連携と、データと最終的な制御を人間の手に委ねる統合されたインテリジェント AI テクノロジーの適用が、私たちのコミュニティをより安全に暮らすために不可欠であるということです。