Verdict、2020年第1四半期のTwitterにおけるIoTトレンドトップ5を発表

Verdict、2020年第1四半期のTwitterにおけるIoTトレンドトップ5を発表

私たちは、企業や専門家が IoT についてどう考えているかを知りたいと思っていますが、一般の人々はどうでしょうか? IoT のどの部分に興味を持っているのでしょうか。そして最も重要なのは、何について話しているのでしょうか? GlobalData インフルエンサー プラットフォームのデータに基づいて、Verdict は 2020 年第 1 四半期の Twitter における IoT のトップ 5 トレンドを明らかにしました。

[[326700]]

それで、人々は何について話しているのでしょうか?

5. デジタルトランスフォーメーション(2,334件の言及)

基本的に、デジタルトランスフォーメーションとは、モノのインターネットが私たちの生活の領域に統合され、良くも悪くも変化をもたらすことです。

サリー・イーブス博士は、人工知能、5G、ロボット工学はすべてモノのインターネットを通じて私たちの生活を変えるだろうと指摘しました。テクノロジーの未来学者タマラ・マクリアリー氏は、今年は消費者がフィットネストラッカー、セキュリティシステム、スマートサーモスタットに興味を持ち始める年になると考えている。

4. 5G(3,180件の言及)

驚くべきことに、5Gは4位に留まりました。おそらく、これは 5G が IoT に何をもたらすのか、またどの程度の速度が期待できるのかを私たちが知っているからでしょう。今は5Gが展開されるのを待つだけです。

それでも、5Gについて議論する人々は、5Gによってユーザーがより多くのことができるようになることに興奮しています。少し前に、外科医が5Gを介して遠隔手術を成功させたのを目にしました。完全に起動したら、他に何ができるようになるかは誰にもわかりません。

3. 機械学習(3,897件の言及)

機械学習は、素人でも理解し、その結果を見ることができる、興味深い技術分野です。機械学習とは、特定のタスクまたは目標を研究し、コンピューターがそのタスクを段階的に実行する方法を学ぶことができるモデルを作成するプロセスです。

機械学習の興味深い例はインターネット上で見つけることができます。機械学習が独自にかくれんぼをする方法を紹介するビデオがあります。このゲームでは、機械学習が開発者でさえ考えつかなかった戦略を考案できることがわかります。

2. ビッグデータ(3,942件の言及)

もうひとつの奇妙な傾向は、ビッグデータは PowerPoint プレゼンテーションを 200 パーセント拡大するものではないということです。大量のデータを収集し、それを精査してパターンや傾向を探します。

Facebook のような大企業も、分析して理論を構築するために使用する同様に大量のデータを保有しています。時には、これらの企業は人々に知られることなくデータを収集し、過去に多くの論争を引き起こしてきました。

1. 人工知能(7,534件言及)

最後に、人工知能はビッグデータのほぼ 2 倍の頻度で言及されました。これは驚くべきことではありません。AI には、私たちが知っている IoT に革命を起こす力があるからです。

これまで、AI がモノのインターネットをどのようにスマート化しているか、また AI をほぼどこにでも実装できるかどうかについて説明してきました。エッジ コンピューティングとは、データを中央サーバーに送り返すのではなく、スマート デバイスが自ら考えるようにすることです。スマートカーの運転には人工知能システムが必要であり、そうでなければ標準からの逸脱には対応できない。

明るい未来

世界の特殊な状況にもかかわらず、モノのインターネットは急成長しています。 Twitter の分析からわかるように、人々は IoT 分野の AI に大きな期待を寄せています。人々はこれをやるべきです。結局のところ、将来の自動車はこれで動くかもしれないのですから!

<<:  自動運転車を最も必要としているのは誰でしょうか?

>>:  機械学習: TensorFlow 2.0 の 10 のヒント

ブログ    
ブログ    

推薦する

GPT-4 を搭載した初のヒューマノイドロボット!プログラミングは不要 + ゼロショット学習、口頭フィードバックに基づいて動作を調整可能

事前のプログラミングやトレーニングなしで GPT-4 を使用してヒューマノイド ロボットを制御すると...

アルゴリズムがバグをキャッチ:ディープラーニングとコンピュータービジョンが昆虫学を変える

[[390223]]導入コンピュータ アルゴリズムは、ソフトウェア プログラムのバグを検出するのに役...

必要なのはソースコードだけです! 7Bコードの小型モデルは同サイズでは無敵で、その性能はChatGPTやGoogle Geminiに匹敵する

「GitHub Copilot のようなコード補完ツールは、100 万人以上の開発者に使用されており...

避けるべきビジネス インテリジェンス実装の悪い例トップ 10

ビジネス インテリジェンスは、あらゆる業界のグローバル企業の従来のワークロードを変革しています。ビジ...

AdobeなどがAIを活用しアニメキャラクターのポーズ移行を実現する新タイプの「パペットアニメーション」を提案

人形アニメーションの制作は、クリエイターの手描きに頼るアニメーションと比べると、非常に手間のかかる作...

ドローンを飛ばすことはいつでもできるわけではない

[[354481]]古来より人々は鳥のように青い空を飛ぶことを夢見てきました。子供の頃の紙飛行機であ...

アリババAIチームが米国CES展示会に参加、外国人は新たな4大発明のアップグレードを賞賛!

毎年恒例の国際コンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)が始まったため、ラスベガス・ストリッ...

...

ロボットがお手伝いします。楽しいメーデーを楽しみましょう!

現在、科学技術の発展に伴い、さまざまなインテリジェント技術や設備により、人々の休暇はますます快適で未...

Salesforce が AI 人材を見つけ、スキルを向上させる方法

[[415289]] AI、機械学習、データサイエンスに関連するスキルの需要は依然として高く、企業は...

AIが麻雀をプレイする論文:理系の学生にとって麻雀はこう見える

AI 研究の初期の頃から、チェッカー、チェス、囲碁、ポーカーから StarCraft II に至るま...

自動運転にはバブルが必要

業界に「金儲けの見込み」があれば、必然的に「混乱」が起こります。 10年前はスマートフォンでしたが、...

EU諸国の4分の1がAIによるサイバーセキュリティ管理を望んでいる

予想外かもしれませんが、消費者のかなりの部分は、サイバーセキュリティを生身のサイバーセキュリティ専門...

...

新しい5文字描画言語が人気で、ChatGPTはそれを学習しました

たった 5 つの文字でピクセル ペイントを完成させることができます。合計 8 色、最大 256×25...