Verdict、2020年第1四半期のTwitterにおけるIoTトレンドトップ5を発表

Verdict、2020年第1四半期のTwitterにおけるIoTトレンドトップ5を発表

私たちは、企業や専門家が IoT についてどう考えているかを知りたいと思っていますが、一般の人々はどうでしょうか? IoT のどの部分に興味を持っているのでしょうか。そして最も重要なのは、何について話しているのでしょうか? GlobalData インフルエンサー プラットフォームのデータに基づいて、Verdict は 2020 年第 1 四半期の Twitter における IoT のトップ 5 トレンドを明らかにしました。

[[326700]]

それで、人々は何について話しているのでしょうか?

5. デジタルトランスフォーメーション(2,334件の言及)

基本的に、デジタルトランスフォーメーションとは、モノのインターネットが私たちの生活の領域に統合され、良くも悪くも変化をもたらすことです。

サリー・イーブス博士は、人工知能、5G、ロボット工学はすべてモノのインターネットを通じて私たちの生活を変えるだろうと指摘しました。テクノロジーの未来学者タマラ・マクリアリー氏は、今年は消費者がフィットネストラッカー、セキュリティシステム、スマートサーモスタットに興味を持ち始める年になると考えている。

4. 5G(3,180件の言及)

驚くべきことに、5Gは4位に留まりました。おそらく、これは 5G が IoT に何をもたらすのか、またどの程度の速度が期待できるのかを私たちが知っているからでしょう。今は5Gが展開されるのを待つだけです。

それでも、5Gについて議論する人々は、5Gによってユーザーがより多くのことができるようになることに興奮しています。少し前に、外科医が5Gを介して遠隔手術を成功させたのを目にしました。完全に起動したら、他に何ができるようになるかは誰にもわかりません。

3. 機械学習(3,897件の言及)

機械学習は、素人でも理解し、その結果を見ることができる、興味深い技術分野です。機械学習とは、特定のタスクまたは目標を研究し、コンピューターがそのタスクを段階的に実行する方法を学ぶことができるモデルを作成するプロセスです。

機械学習の興味深い例はインターネット上で見つけることができます。機械学習が独自にかくれんぼをする方法を紹介するビデオがあります。このゲームでは、機械学習が開発者でさえ考えつかなかった戦略を考案できることがわかります。

2. ビッグデータ(3,942件の言及)

もうひとつの奇妙な傾向は、ビッグデータは PowerPoint プレゼンテーションを 200 パーセント拡大するものではないということです。大量のデータを収集し、それを精査してパターンや傾向を探します。

Facebook のような大企業も、分析して理論を構築するために使用する同様に大量のデータを保有しています。時には、これらの企業は人々に知られることなくデータを収集し、過去に多くの論争を引き起こしてきました。

1. 人工知能(7,534件言及)

最後に、人工知能はビッグデータのほぼ 2 倍の頻度で言及されました。これは驚くべきことではありません。AI には、私たちが知っている IoT に革命を起こす力があるからです。

これまで、AI がモノのインターネットをどのようにスマート化しているか、また AI をほぼどこにでも実装できるかどうかについて説明してきました。エッジ コンピューティングとは、データを中央サーバーに送り返すのではなく、スマート デバイスが自ら考えるようにすることです。スマートカーの運転には人工知能システムが必要であり、そうでなければ標準からの逸脱には対応できない。

明るい未来

世界の特殊な状況にもかかわらず、モノのインターネットは急成長しています。 Twitter の分析からわかるように、人々は IoT 分野の AI に大きな期待を寄せています。人々はこれをやるべきです。結局のところ、将来の自動車はこれで動くかもしれないのですから!

<<:  自動運転車を最も必要としているのは誰でしょうか?

>>:  機械学習: TensorFlow 2.0 の 10 のヒント

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

TensorFlow 2.8.0が正式にリリースされ、多くのバグが修正され、50以上の脆弱性パッチがリリースされました

最近、TensorFlow は公式バージョン 2.8.0 をリリースしました。バージョン 2.7 の...

複数の LLM が連携して機能します。清華大学などがオープンソースのマルチエージェントフレームワークAgentVerseを開発:Minecraftのアイテムを共同で作成し、ポケモンを訓練

人類が地球上の食物連鎖の頂点に上り詰め、さらには宇宙の探査を続けられるようになったのは、個人の脳だけ...

AIが人間の翻訳者に取って代わり、有名なテクノロジーウェブサイトは13歳の従業員まで解雇し、ウェブサイトはすべてAIによって制作されている

AIは本当に人間の仕事を奪う——有名なテクノロジーウェブサイト「ギズモード」が、スペイン語チャンネル...

ヤン・ルカンのチームの新しい研究結果:自己教師あり学習のリバースエンジニアリング、クラスタリングはこのようにして達成されることが判明

自己教師あり学習 (SSL) は近年大きな進歩を遂げており、多くの下流タスクにおいて教師あり学習法の...

ルカン氏は再び冷や水を浴びせる: 本を読むことしかできない言語モデルが「人間のような知性」を達成することは決してないだろう

昨年のChatGPTのリリース以来、業界内外で大規模言語モデルへの熱狂が巻き起こり、Googleの社...

中国の博士が127ページの論文「自然言語処理におけるグラフニューラルネットワークの初心者からマスターまで」を発表

グラフは、複雑なシステムを記述およびモデル化するために使用できる一般的な言語です。グラフは、構文情報...

...

[探索] 機械学習モデルのトレーニングをサポートする 8 つの JavaScript フレームワーク

[[221813]] [51CTO.com クイック翻訳] JavaScript 開発者は、さまざま...

開発者の「第2の脳」が登場、GitHub Copilotがアップデートされ、人間の開発参加がさらに減少

Andrej Karpathy 氏が嘆くのは、ソフトウェア開発プロセスにおいてコードを直接記述するこ...

...

...

AIが古代のテキストを解読し、ネイチャーの表紙に登場:失われたテキストを修復し、地理的な場所と執筆時間を正確に特定

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

パロアルトネットワークス:AIを使ってAIと戦うことは、ネットワークセキュリティ技術の発展における避けられないトレンドです

「 AI攻撃を阻止するために人力を使うことはできません。AIと戦うにはAIを使わなければなりません。...

...

ABIリサーチ:ドローン市場は2030年までに920億ドル規模に

ABIリサーチは、ドローン市場は今後10年間で大きく成長し、2030年までに920億ドルの価値に達す...