2020年に注目すべき7つのAIトレンド

人工知能は将来人類に大きな可能性をもたらすでしょうが、もちろんいくつかの面では人類にリスクをもたらすことも考えられます。まだ初期段階ではありますが、この分野の専門家は、AIが2020年に社会の発展を大きく促進すると予測しています。

フォーブスの情報筋によると、ブロックチェーン、AI主導の自動化、機械学習、エンタープライズコンテンツ管理、AIバックエンド、量子コンピューティングAIアプリケーション、主流のモノのインターネット、ヘルスケアなどの技術分野はすべて、AIの応用により質的な飛躍が見られるだろう。

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The Next Web や Forbes などの情報源によると、2020 年の AI の 7 つの主要なトレンドは次のとおりです。

1. コンピュータグラフィックス

2020 年に注目すべきトレンドの 1 つは、コンピューター生成グラフィックスにおける AI の利用の進歩です。これは、映画やゲームで高忠実度の環境、乗り物、キャラクターを作成するなど、よりリアルな効果を実現する場合に特に当てはまります。

金属のリアルなレプリカ、木の鈍い光沢、ブドウの皮などを画面上で再現することは、多くの場合、非常に時間のかかるプロセスです。人間のアーティストにとっては、多くの経験と忍耐も必要になる傾向があります。

すでにさまざまな研究者が、AI が重労働をこなせるようにするための新しい手法を開発しています。たとえば、NVIDIA は数年にわたってこれに取り組んできました。

彼らは AI を活用してレイ トレーシングやラスタライゼーションなどの機能を改善し、コンピューター ゲームで超リアルなグラフィックスをより安価かつ高速にレンダリングする方法を生み出しています。

ウィーンの他の研究者も、アーティストの監督の下でプロセスを部分的または完全に自動化する方法に取り組んでいます。ニューラル ネットワークと機械学習を使用して、クリエイターからのプロンプトを受け取り、承認用のサンプル画像を生成します。

2. ディープフェイク

ディープフェイクは近年大きな進歩を遂げたもう一つの分野です。 2019 年には、多くのソーシャル メディア ネットワークで、楽しくてユーモラスなディープフェイクが広く流通しました。

しかし、時間が経つにつれて、テクノロジーはますます洗練されていくでしょう。これにより、現実世界で人々の評判を傷つけたり破壊したりする可能性のある、憂慮すべき結果が生じる可能性があります。

ディープフェイクは本物の録画と区別することがますます難しくなっていますが、今後はどのようにしてそれが偽物であるかどうかを見分けることができるのでしょうか? ディープフェイクは政治的な誤報を広めたり、企業を弱体化させたり、さらにはネットいじめに利用されやすいため、これは重要です。

何千本ものディープフェイク動画を公開してAIに検出方法を教えることでこの問題を克服しようとしてきたGoogleとFacebookも、困惑しているようだ。

3. 予測テキスト

予測テキスト機能は以前から存在していましたが、AI を活用して強化することで、ユーザーが実際に書く前に AI が何を書くかを予測できるようになるかもしれません。たとえば、「インテリジェントな」電子メール予測テキストは、Gmail などの製品ですでにテストされています。

正しく使用すれば、ユーザーは大幅に速く書くことができます。もちろん、AI があなたの意図を正しく予測したとしても、多くの人は依然として文章全体を書き続けることになるでしょう。

4. 道徳は時とともにより重要になるべきである

AI がより高度になるにつれて、開発者は仕事の倫理に留意する必要があります。 AI 倫理はテクノロジー倫理のサブカテゴリであり、AI の人間の設計者がその創造物をどのように構築、使用、および「扱う」べきかを定義します。

また、AI が道徳的かつ倫理的に行動すべきであると定義したり、期待したりします。 「ロボット倫理」と呼ばれるこの分野の主な焦点は、ロボットやAIが人間に危害を加えるのを防ぐことです。

この分野における初期の研究は、偉大なアイザック・アシモフと彼のロボット工学三原則によって定義され、それ以来近年多くの注目を集めています。本当に高度な AI が開発される前に、多くの概念を法律で成文化する時期が来ているのではないかと多くの人が考えています。

5. 量子コンピューティングはAIを強化する

2020 年に注目すべきもう 1 つのトレンドは、量子コンピューティングと AI の進歩です。量子コンピューティングは、コンピューターサイエンスの多くの側面に革命をもたらし、将来的には AI を強化することが期待されています。

大量のデータを生成、保存、分析する際の速度と効率を大幅に向上するように設計されています。これは、ビッグデータ、機械学習、AI 認知に大きな可能性をもたらす可能性があります。

膨大なデータセットを精査して理解する速度が劇的に向上することで、AIと人間は大きな恩恵を受けるはずであり、新たな産業革命を引き起こす可能性さえあります。

6. 顔認識

顔認識は現在、私たちの生活の中でますます利用されるようになっています。

人工知能は、顔認識や人の位置追跡にますます利用されるようになっています。提案されている解決策の中には、歩き方や心拍を分析することで犯人特定に役立つものもあります。AI ベースの監視は世界中の多くの空港ですでに実施されており、法執行機関による導入も進んでいます。さらに重要なのは、中国で顔認識ベースの支払いシステムが登場し、財布や携帯電話を持たずに外出して欲しいものを買うことができるようになったことです。

7. AIは生産チャネルの最適化に役立つ

『スター・ウォーズ エピソード2/クローン・ウォーズ』に登場するドロイド製造施設は、おそらくはるか遠くの銀河から来たものではないだろう。 AI を搭載した完全に自動化された生産ラインが近い将来に登場します。

まだそこまでには至っていませんが、AI と機械学習はすでに生産の最適化に使用されています。これにより、組織的な投資コストが削減され、品質が向上し、エネルギー消費が削減されると期待されます。