ほんの数行の Python コードで、将来の子供がどのような外見になるかを予測できますか?強力な人工知能

今回はBaidu Smart Cloudの顔認識機能とPythonを組み合わせて実験してみました。結果はかなり満足のいくもので、プロセスも非常にシンプルで複雑ではありません。お子様の見た目をブレンドできるかもしれません〜一緒にタイピングを始めましょう！

事前準備

• 百度AIオープンプラットフォーム
• アカウント登録
• Baidu アカウントを使用して、Baidu AI オープン プラットフォーム ai.baidu.com にログインします。
• 次に顔認識アプリケーションを作成します

後でコードで使用する API キーとシークレット キーを取得します。

各アカウントの通話回数に制限があるため、無料でご利用いただけるのは500回までとなっておりますので、ぜひ大切にお楽しみください。だから自分で申請したほうがいいです。

インターフェース開発ドキュメントを読む...

ドキュメントアドレス: ai.baidu.com/docs#/Face-…

上記は注意すべき点です。投稿にはヘッダーが必要、画像は base64 である必要がある、リクエスト アドレスなどの指示があります。それでもドキュメントを注意深く読む必要があります。そうすれば、後で間違いが少なくなります。

上の画像には、2枚の写真、テンプレート画像、対象ファイルなど、投稿したいデータが表示されています。画像の種類、画質なども設定できます。

上の写真は、投稿後に返されるものを示しています。

さて、文書を読んだ後、アイデアを整理しましょう

アイデア

コーディングを開始...

急がず少しずつ開発しましょう。

• モジュールのインポート
• トークンを取得
• Base64で画像を取得する
• ベースをローカルマシンに保存する

ドキュメントには返される画像は base64 であると記載されているため、ここでも base64 を表示可能な画像に変換する必要があります。それで：

注:コード ファイルもこのフォルダーに配置されます。

画像融合

機能テスト

デバッグを開始するときは、少しずつテストする必要があります。そうしないと、500 回の呼び出しでは不十分になります。コードの記述が終わると、残念ながら、すべての時間を使い果たしてしまい、下の図に示すように、まだ卵で遊んでいる状態です。

以下は私のコンピュータのフォルダです。画像のフォーマットに注意してください

次に数行のコードを書いて実行します

「完了！」と表示され、コードが成功したことを示します。フォルダを開いて、「done.jpg」という画像があるかどうか確認しましょう。