実践に最適なオープンソース機械学習プロジェクト 30 件をすぐに集めましょう。

「この記事は素晴らしいです！ 実用的なプロジェクトがたくさん含まれており、機械学習を学び始めたばかりで技術レベルを向上させるのに最適です。 これらの高品質のオープンソース プロジェクトはすべて GitHub からのものであり、非常に高い評価を受けています。 とにかく、非常に信頼性があります。」

今すぐみんなと共有しましょう！ 〜

一緒に成長しましょう。

機械学習は現在、職場で最も需要のあるスキルの 1 つになっており、米国の機械学習エンジニアの平均給与は 134,472 ドルに達しています。

プログラミング分野のコンテンツ選定に特化したウェブサイト「MyBridge」は、今年初めにオープンソースの機械学習プロジェクト8,800件を総合的に比較し、上位30件を選出した（各プロジェクトが選出される確率はわずか0.3％）。これらのプロジェクトのほとんどは、2017 年 1 月から 12 月にリリースされました。MyBridge は、人気、エンターテイメント性、共有総数、閲覧時間などの要素に基づいてこれらのプロジェクトの品質を評価し、最終的にベスト 30 を選択しました。

MyBridge は今年 3 月に Python オープンソース プロジェクトのトップ 10 を発表しました。これらの 30 のプロジェクトを 1 つずつ見ていきましょう。

No.1.FastText: テキストの高速表現と分類。

[GitHub で 11786 個のスター]

プロジェクトアドレス:

facebookリサーチ/fastText

No.2. Deep-photo-styletransfer: コードや論文などの画像にスタイル転送技術を適用する方法。

[GitHub で 9747 個のスター]

プロジェクトアドレス:

luanfujun/ディープフォトスタイルトランスファー

[[228349]]

No.3.顔認識: Python 用の世界で最もシンプルな人物認識 API。

[GitHub で 8700 個のスター]

プロジェクトアドレス:

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4.Magenta: 機械学習技術を使用して音楽とアートワークを生成します。

[GitHub で 8113 個のスター]

プロジェクトアドレス:

テンソルフロー/マゼンタ

No.5.Sonnet: 少し複雑なニューラル ネットワークを構築するために使用できる TensorFlow ベースのライブラリ。

[GitHub で 5371 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ディープマインド/ソネット

No.6.deeplearn.js: Web 上で機械学習のビルディング ブロックを使用できるため、ブラウザー上でモデルをトレーニングし、事前トレーニング済みのモデルを推論モードで実行できます。

[GitHub で 6520 個のスター]

プロジェクトアドレス:

PAIR-code/deeplearnjs

No.7. 画像や動画のスタイル転送を素早く実現できるTensorFlowベースの高速スタイル転送プロジェクト。

[GitHub で 5523 個のスター]

プロジェクトアドレス:

lengstrom/高速スタイル転送

[[228353]]

No.8.Pysc2: DeepMind がリリースした「StarCraft 2」機械学習環境の Python 部分。

[GitHub で 4210 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ディープマインド/pysc2

No.9.AirSim: Microsoft が開発した Unreal Engine をベースにしたオープンソースのクロスプラットフォーム ドローンおよび自動車シミュレーター。

[GitHub で 4450 個のスター]

プロジェクトアドレス:

マイクロソフト/AirSim

No.10. ファセット: 機械学習データセットの視覚化。

[GitHub で 3371 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ペアコード/ファセット

No.11.Style2Paints: 機械学習技術を使用して画像に色を付けます。

[GitHub で 3310 個のスター]

プロジェクトアドレス:

lllyasviel/style2paints

[[228357]]

No.12.Tensor2Tensor: 時系列モデルを生成するためのライブラリ。

[GitHub で 3087 個のスター]

プロジェクトアドレス:

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13。馬からシマウマ、ワシから猫など、画像から画像への変換を行う PyTorch ベースのプロジェクト。

[GitHub で 2847 個のスター]

プロジェクトアドレス:

junyanz/pytorch-CycleGAN と pix2pix

[[228358]]

No.14.Faiss: 効率的な類似性検索と高密度ベクトルクラスタリングのためのプロジェクト。

[GitHub で 3222 個のスター]

プロジェクトアドレス:

facebookリサーチ/faiss

No.15. 機械学習を使用して新しいサウンドデータを処理する方法を学びます。

[GitHub で 377 個のスター]

プロジェクトアドレス:

googlecreativelab/aiexperiments-ドラムマシン

No.16.ParlAI: 公開されているさまざまなチャット データセットでモデルをトレーニングおよび評価します。

[GitHub で 2948 個のスター]

プロジェクトアドレス:

facebookリサーチ/ParlAI

No.17.Thing Translator: 物体の写真を撮ると、その物体の名前が適切な言語で表示されます。

[GitHub で 1072 個のスター]

プロジェクトアドレス:

dmotz/もの翻訳者

[[228362]]

No.18.Pyro: PyTorch をベースにしたスケーラブルなディープ ニューラル ネットワーク プログラミング ライブラリ。

[GitHub で 2963 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ユーバー/パイロ

No.19. GAN に基づくインタラクティブ画像生成。

[GitHub で 2400 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ジュンヤンズ/iGAN

[[228364]]

No.20.Deep-image-prior: ニューラルネットワークを使用した画像復元。

[GitHub で 2200 個のスター]

プロジェクトアドレス:

DmitryUlyanov/ディープイメージプライア

[[228365]]

No.21.Face_classification: fer2013/imdb データベース、Keras CNN モデル、OpenCV を使用したリアルタイムの顔認識と感情/性別分類。

[GitHub で 2375 個のスター]

プロジェクトアドレス:

oarriaga/顔の分類

[[228366]]

No.22.Speech-to-Text-WaveNet: WaveNet と TensorFlow を使用したエンドツーエンドの英語音声認識。

[GitHub で 1961 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ブリブリスリ/音声テキスト変換ウェーブネット

[[228367]]

No.23.StarGAN: GAN を使用したマルチドメイン画像間変換。

[GitHub で 1954 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ユンジェイ/StarGAN

[[228368]]

No.24.Ml-agents: Unity 機械学習エージェント。

[GitHub で 1658 個のスター]

プロジェクトアドレス:

Unity テクノロジーズ/ml エージェント

No.25.DeepVideoAnalytics: 分散型ビジュアル検索およびビジュアルデータ分析プラットフォーム。

[GitHub で 1494 個のスター]

プロジェクトアドレス:

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

[[228370]]

No.26.OpenNMT: Torchをベースにしたオープンソースのニューラル機械翻訳。

[GitHub で 1490 個のスター]

プロジェクトアドレス:

オープンNMT/オープンNMT

No.27.Pix2pixHD: 条件付きGANを使用して2048x1024解像度の画像を処理します。

[GitHub で 1283 個のスター]

プロジェクトアドレス:

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod: TensorFlow 用の分散トレーニング フレームワーク。

[GitHub で 1138 個のスター]

プロジェクトアドレス:

ウーバー/ホロヴォド

No.29.AI-Blocks: 誰でも機械学習モデルを作成できる強力な WYSIWYG インターフェース。

[GitHub で 1182 個のスター]

プロジェクトアドレス:

MrNothing/AIブロック

[[228374]]

No.30. TensorFlow上でディープニューラルネットワークを使った音声変換を実装する。

[GitHub で 1193 個のスター]

プロジェクトアドレス:

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more