C# でのジョセフ リング アルゴリズムの簡単な分析

C# でのジョセフ リング アルゴリズムの簡単な分析

C# アルゴリズムを勉強しているときに、C# ジョセフ リング アルゴリズムに出会いました。ジョセフ リング アルゴリズムとは何でしょうか?まず、ジョセフ環問題の説明を見てみましょう。

n 人が輪になって座っているとします。今、誰かが数を数え始めます。m まで数えた人が列から離れます。次に列を離れた人が再び数を数え始めます。m まで数えた人が再び列から離れ、全員が列から離れるまでこれを繰り返します。列を離れた順に出力します。

以下は、C# アルゴリズムの Joseph リング アルゴリズムの実装プログラムです。

  1. 公共 ジョセファスクラス
  2.    
  3.   //開始人からカウントを開始し、alterを単位としてループで人数をカウントし、合計人数はtotalになります 
  4.    公共  int [ ] Jose( int合計、 int変更、 int開始)
  5. {
  6.         整数i,j,k = 0;
  7.  
  8.          //カウント配列はデキュー順にデータを格納するので、結果を返すことができます 
  9.          int [] count =新規  int [ 合計+1];
  10.  
  11.          //s 配列は初期データを格納する 
  12.          int [] s =新しい  int [ 合計+1];
  13.  
  14.          // 配列に初期値を割り当てます。最初の人物には 0 という番号が付けられ、2 番目の人物には 1 というように番号が付けられます。  
  15.          (i = 0; i < 合計; i++)の場合
  16. {
  17. s[i] = i;
  18. }
  19.  
  20.          //デキュー順に配列countに格納する 
  21.          (i = 合計; i >= 2; i--)の場合
  22. {
  23. 開始 = (開始 + 変更 - 1) % i;
  24.              (開始 == 0)の場合
  25. 開始 = i;
  26. count[k] = s[開始];
  27. 関数
  28.              (j = 開始 + 1; j <= i; j++)の場合
  29. s[j - 1] = s[j];
  30. }
  31. カウント[k]=s[1];
  32.  
  33.          //返された結果 
  34.         カウントを返します
  35. }
  36. }

上記のプログラムは、Microsoft Visual Studio .NET 2003 および Visual C# 2005 Express Edition Beta1 で正常にデバッグされています。

これで、C# ジョセフ リング アルゴリズムの基礎の紹介は終わりです。C# ジョセフ リング アルゴリズムを紹介することで、C# アルゴリズムについてある程度理解していただければ幸いです。

<<:  C# データ構造とアルゴリズムにおける線形テーブルの簡単な分析

>>:  C# バイナリ ツリー トラバーサル アルゴリズムの実装の簡単な分析

ブログ    

推薦する

...

人工知能と機械学習モデル向けのオープンソースフレームワークトップ5

[[253697]] [51CTO.com クイック翻訳] 過去 10 年間の人工知能の急速な成長...

投資家心理は安定しており、人工知能への資金流入は続いている

[[274634]] 2019 年の秋が近づき、最初の 2 四半期が終了しようとしている今、今年前半...

...

OpenAIの人事異動で最大の勝者はオープンソースコミュニティになると予想される

米国現地時間11月20日朝、マイクロソフトは突然、OpenAIの元CEOアルトマン氏とOpenAI社...

...

...

「Nuwa」のAIバージョンが登場!テキストから画像とビデオの生成: 8 つのタスクに 1 つのモデル

最近、視覚合成というタスクが大きな注目を集めています。 NVIDIA の GauGAN は数日前にバ...

このおもちゃからヒントを得たアクチュエータは、ソフトロボットにジャンプする能力を与える可能性がある。

[[327163]]海外メディアの報道によると、ポッパーという、押すと飛び上がるおもちゃで遊んだこ...

...

...

人工知能の時代においても、人間同士の交流は依然として重要である

実際、AI はほとんどの人間同士のやり取りに取って代わっています。デジタルアシスタントや AI ベー...

ニューラルネットワークの過剰適合を避ける 5 つのテクニック

この記事では、ニューラル ネットワークをトレーニングするときに過剰適合を回避する 5 つの手法を紹介...

データセンターと AI はリモートワークプレイスをどのようにサポートできるでしょうか?

COVID-19の時代となり、さまざまな業界や組織でリモートワークが始まっています。企業は、遠隔地...

...