2019 年のトップ 5 ディープラーニング コース

現在、ディープラーニングはデータサイエンスの分野で最も人気のあるスキルとなっています。ディープラーニングを始めるには、多数の記事、コース、その他のリソースを利用できますが、ディープラーニングを習得するのは簡単なことではありません。用途が多すぎるため、1人で短期間ですべての内容を学習することはできません。たとえ学習できたとしても、短期間で熟練度に達することはできません。

今日は、ディープラーニングのスキル向上に役立つ、最も人気のあるディープラーニングのリソース/コースをレビューします。

1. Coursera の Deepelearning.ai

このコースは主に、今日の機械学習/ディープラーニング/人工知能の分野で最も多作な人物の一人である Andrew Ng 教授が指導します。彼のコースと指導スタイルは、何百万人もの人々を魅了してきました。この特別コースには、ディープ ネットワークとディープラーニング、ディープ ニューラル ネットワークの改善: ハイパーパラメータのデバッグ、正規化、最適化の課題、構造化機械学習プロジェクト、畳み込みニューラル ネットワーク、シーケンス モデルの 5 つのコースが含まれています。このコースは、技術的なバックグラウンドを持たない開発者向けの非技術的なコースです。

コースアドレス: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

2. IBMはCourseraでAIコースを提供する

テクノロジー業界で働く人なら誰でも IBM を知っています。IBM は最も早くからテクノロジーを革新した企業の 1 つです。IBM の最大の発明は SQL だと言う人もいます。このコースでは、次の内容を扱います。

• 教師あり学習と教師なし学習のためのさまざまなニューラル ネットワークを含む、ディープラーニングの基本概念。
• 業界の問題は、Keras、PyTorch、Tensorflow などの一般的なディープラーニング ライブラリを使用して解決されます。
• 畳み込みネットワーク、再帰型ネットワーク、オートエンコーダーなど、さまざまな種類のディープ アーキテクチャを構築、トレーニング、デプロイします。
• オブジェクト認識やコンピューター ビジョン、画像およびビデオ処理、テキスト分析、自然言語処理、推奨システム、その他の種類の分類器など、実際のシナリオにおけるディープラーニングのアプリケーション。

注: このコースは有料です

コースアドレス: https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning

3. Udacity の人工知能スクール

Udacity では、機械学習開発、ディープラーニング、人工知能などに関するさまざまなコースを提供しています。一部のコースは無料です。Udacity は、テクノロジー関連の仕事やスキルの提供に重点を置いています。データ サイエンスと人工知能に加えて、Web 開発、モバイル開発、ソフトウェア開発のコースも提供しています。これは、より補完的なスキルを習得するのに役立つ優れたリソースです。

コースアドレス: https://www.udacity.com/school-of-ai

4. MITディープラーニングコース

マサチューセッツ工科大学 (MIT) は、STEM に興味のある人にとって最も権威のある科学および工学の学校の 1 つです。 MIT はノーベル賞受賞者を含む多くの偉大なイノベーターを輩出してきました。この Web サイトは、Lex Fridman 教授によるディープラーニング、ディープ強化学習、自動運転、人工知能に関する MIT のコースと講義を集めたものです。Web サイトでは、ビデオ チュートリアル、コードなどを提供しています。

コースアドレス: https://deeplearning.mit.edu

5. マイクロソフト AI スクール

Microsoft は AI スクールも提供しており、そこにも AI プログラムが含まれています。AI の初心者でも、経験豊富な専門家でも、自分の能力に基づいて独自の学習パスを開発できるため、このコースは適しています。

コースアドレス: https://aischool.microsoft.com/en-us/home