【ビッグネームが勢揃い、第1話】新小売時代のスマートミドルプラットフォーム

小売業界は急速に進化しています。フロントエンドの入り口とバックエンドのテクノロジーは、変革のたびに絶えず革新と進化を遂げており、ニーズを満たすためにスマートなミドルプラットフォームが登場しています。

最近、JD.comグループ元技術開発部長の楊海明氏が生放送番組「ビッグネームがここに」に出席し、「新小売時代のスマートミドルプラットフォーム」をテーマに講演し、新小売時代にはどのようなミドルプラットフォームが必要かを推論した。

1. 小売業の発展動向

小売業界は革命ごとに向上してきましたが、特に第4次革命は破壊的な変化をもたらしました。電子商取引、物流などの技術とマーケティング手法の革新により、デジタル電子商取引が実現され、新しい小売時代が始まりました。

小売業のグレードアップの核心は小売インフラの変革にあります。小売インフラは、単に商品や取引を提供するものから、サービス情報の流れ、商品の流れ、資金の流れ全体へと変化し、公共インフラを形成しています。しかし、プロセス全体を通じて、小売業界の本質であるコスト、効率、経験は変わっていません。

消費者側のシナリオ、関係、要求が変化するにつれて、テクノロジー側も絶えず進化しています。小売インフラの幅はN→1から1→∞、つまり露天販売から多入口販売へとアップグレードされ、顧客獲得の手段もますます増えています。ユーザー面でも、「マスマーケット」から「パーソナルマーケット」へとアップグレードし、ニーズと体験をより重視するようになりました。

フロントエンドの入り口の革新とバックエンド技術の進化により、小売ミドルプラットフォームの業務フロー、情報フロー、資金フローなどが基本機能からサービス指向方式にアップグレードされ、サプライチェーン、物流、マーケティング、支払い、取引などの小売基本モジュールの機能向上が促進されます。

2. フロントエンドの革新

フロントエンドエントリーイノベーションの核心は、さまざまな手段を通じて消費者の心をつかみ、実質的な取引を生み出すことです。消費者の心をつかむ効果的な方法は、消費者の注意を引き、複数のラベルを付けて、これらの属性に基づいて分析を行うことです。では、消費者の注目を集めるにはどうすればいいのでしょうか?

新しい入場体験が新しい小売手法を推進

新たな参入体験を活用して新しい小売方法を推進し、テクノロジー、ブランド、マルチターミナル、IP、財務など、さまざまな方法を通じて小売機能を強化することができます。

商品が人を見つけるマーケティングモデルを採用する

新しい小売時代では、マーケティング モデルは商品の性質に基づくものから人間の性質に基づくものへと変化しました。

プロダクトベースのマーケティングは理解しやすいです。これは伝統的なファネル型のマーケティングモデルです。まず、フロントエンドの入り口カバー率を向上させ、次にコンバージョン操作の各ステップで人々の損失を最小限に抑えます。ユーザーは商品を受け取った後も、商品を評価し、さまざまな検討を行って、再購入するかどうかを決定します。

人間性に基づいたマーケティングとは、商品が人を見つけるマーケティングモデルです。現在、似たような人々を集めるコミュニティやソーシャルプロダクトが数多く存在しています。これらの人々のグループには多くの共通の特徴があり、これらの特徴が収集・分析され、それに応じたプロダクトが提供されています。

このアプローチは、商品の品質と迅速な配達を保証しながら消費者の体験を満足させるミドルプラットフォームのコンセプトです。したがって、商品で人を探すよりも、対応する人を見つけてその人に商品を選んでもらう方が効率的です。

マルチシナリオ、マルチターミナル、パーソナライズされた需要、参加の価値、体験の向上、購入の促進

新しい小売時代では、消費者が商品情報を入手するためのシナリオや端末はより多様化しています。以前はPCやiPadでしか購入できませんでしたが、今ではスマートスピーカー、冷蔵庫のディスプレイ画面、コミュニティのセルフサービスショッピング端末など、どこでも購入できるようになりました。

消費者のニーズを満たすという点では、ますますパーソナライズ化が進んでいます。

消費者がさまざまな端末で目にする画像は、多次元の組み合わせや人によって異なる顔など、よりニーズに沿ったものになります。

製品の製造プロセスに参加することに非常に意欲的な消費者もいるので、コメント ポータルが設けられ、消費者が購入プロセス中に提案を行い、そのデータを分析し、将来の製品やサービスを改善できるようにしています。

3. バックエンド技術アーキテクチャの進化

もちろん、フロントエンドの入り口は革新しており、バックエンドの技術も進化しており、下の図に示すように、技術アーキテクチャ全体が変化しています。

新しい小売時代では、IT アーキテクチャ全体が独立したクラウド アーキテクチャからクラウド + エッジ プラットフォームへと変化し、大規模なコンテナ クラスターとサーバーレス テクノロジを使用して IT の運用と保守を簡素化し、アジャイルなビジネス アプリケーションを実現し、IT を生産力のあるものにしています。

将来的には、次の図に示すように、一般的な技術力は専門的な技術力へと発展します。

垂直統合：人工知能は産業チェーンのあらゆるレベルの深い統合を促進し、ICT供給能力は質的な飛躍を達成しました。水平統合：消費から生産まで、実体経済のデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化とアップグレードのペースが加速しています。

4. 小売インフラミドルプラットフォーム

フロントエンドの顧客獲得方法の変化とバックエンド技術の進化を踏まえ、産業インフラ機能ミドルプラットフォームの概念を提案しました。業界インフラストラクチャミドルプラットフォームには、マーケティングサイクル分析、サプライチェーンコラボレーション、動的価格設定、技術ミドルプラットフォームなど、小売業界に関連する多くの側面が含まれています。

マーケティングサイクル分析

マーケティングは基本的に、商品の事前調査、新商品のプロモーション、通常販売、廃番品の処分という 4 つの段階を経ます。この 4 つの段階に合わせて、どのようなマーケティング手法を採用すればよいでしょうか。

トラフィックが少なくコンバージョン率が高いものが、いつトラフィックが多くコンバージョン率が高いものに変わるかをデータに基づいて判断するなど、マーケティングプロセス全体にデータのサポートが必要です。

いわゆるスマートマーケティングとは、N 種類のマーケティング手法を決定した後、人工知能を使用して機会を発見し、診断と分析を行い、問題とデータ効果を解決し、それらを統一的にマッチングさせることで、マーケティングサイクル全体の分析能力を向上させることを意味します。

サプライチェーンコラボレーション

商品の生産から消費者による最終購入までのプロセスは、基本的に生産、チャネル、流通の 3 つの関係者によって完了します。小売チェーンには、計画と調達の正確さ、調達履行の適時性、サプライヤーのターンオーバー サイクルなど、複雑な要素が関係します。

サプライチェーンコラボレーションプラットフォームは、生産から販売までの構造的な統一を実現し、調達、供給、販売のチェーン全体をインテリジェントにマッチングさせ、効率を向上させます。つまり、生産される商品は、チャネルディーラーが各地に在庫しておく必要のある商品とちょうど一致し、それを販売メーカーが消費者にマッチングさせるということになります。

価格決定力

小売テクノロジー施設は、製品のマーケティング、人気、販売サイクル、季節性などの要因に基づいて価格を動的に調整し、価格を上げるタイミング、価格を下げるタイミング、プロモーションするタイミング、プロモーションしないタイミング、さまざまな製品の価格戦略を決定して、製品の利益を高めることができます。

現代では商品が溢れているのに、どうやって価格を設定すればいいのでしょうか？競合やプロモーション情報、粗利益や純利益、プロモーション目標など、考慮すべき要素は多く、これは実際には計画データの問題です。

問題をデータの問題とアルゴリズムの問​​題に抽象化し、数学とアルゴリズムを使用して調達と販売がより合理的な価格を見つけられるようにし、消費者がより費用対効果の高い製品を購入できるようにします。

価格設定プロセス全体を通じて、消費者が何に敏感なのか、消費者が実際にどのように買い物の決定を下すのかを調べるなど、多くの調査を行う必要があります。

電子商取引には、豊富なデータを取得できるという自然な魅力があり、消費者が商品を購入する際に最初に何を考慮するのか、何を最も気にするのか、価格に最も敏感なものは何なのかを知ることができます。

テクノロジーとデータセンター

小売テクノロジーミドルプラットフォームについて話すとき、最初に思い浮かぶのは、運用、マーケティング、商品、倉庫、配送顧客サービス、アフターセールス、財務などを含む電子商取引機能です。 2つ目は、安定性、安全性、効率性に優れた基本的なクラウドサービス、データ駆動型の電子商取引コアトランザクションシステム、人工知能技術アプリケーションです。その後、オープンなオムニチャネルとフルプロセスの電子商取引シナリオ運用機能を開発しました。

データミドルプラットフォームとテクニカルミドルプラットフォームは同等に重要です。データミドルプラットフォームの基盤となる層は、データ統合、データコンピューティング、機械学習などのビッグデータとインテリジェントサービスです。中間層は、ログサービス、オープン検索、ポートレート分析などのさまざまなデータアプリケーション製品です。

最上位層は、企業会員インサイト分析、業界ビッグデータサービスなど、各種データ公開サービスです。ビッグデータ サービスは、顧客関連の行動データを収集して分析し、予測分析モデルを開発して、精密マーケティングを実現することで、顧客、市場、業務に関する洞察を提供できます。

過去および業界のデータを分析し、競合他社を比較して、新しい市場機会を見つけます。運用データを分析し、製品設計計画、運用組織、システム、管理プロセスを最適化して、サービス品質を向上させます。

今回の「ビッグネームがやってくる」では、楊海明氏がマーケティング、サプライチェーン、物流、テクノロジー、電子商取引技術、電子商取引データ、さまざまなミドルプラットフォームのサービス機能など、スマートリテールミドルプラットフォームについて紹介しました。

将来的には、このようなスマートミドルプラットフォームは、特定の企業に力を与えるだけでなく、業界全体に開放され、フロントエンドの顧客獲得をより効率的にし、バックエンドの技術力を強化し、新しい小売時代の普遍的なスマートミドルプラットフォームを共同で構築します。