最近、あるニュースに衝撃を受け、言葉を失いました。そして、人々の収入がどこまで下がるのかと疑問に思わずにはいられませんでした。 おそらく、この不思議なニュースイベントについてまだよくわかっていない人が多いと思うので、背景情報を簡単に説明させてください。 「記憶を深く埋める」というネット名を持つプログラマーが、ポルノサイトや国内外のソーシャルメディアからデータを収集し、顔認識と行動認識技術を通じてポルノ画像に登場した女性を特定できる「許しの宝」という顔認識アプリを開発したと主張している。このネットユーザーの目的は、プログラマーがガールフレンドに暗い過去があるかどうかを識別し、「正直者の解釈」を避けるのを助けることです。 ネットユーザーによると、このアプリの認知度は99%と高く、世界中のとんでもない業界で働く10万人以上の女性を特定したという。 これは結婚市場だけの激震ではなく、どんな業界でも「大激震」は起こるだろう。ネットユーザーは、自分が正義の剣を振りかざして仲間のプログラマーたちを守った英雄であるとさえ感じていた。彼のWeiboのコメント欄では、哀れな男たちが拍手喝采し、投資する意欲を表明した。
多くのネットユーザーが怒り狂って飛び出し、このネットユーザーが「正義」を装って侵害の事実を隠蔽し、法的および道徳的境界を無視し、隠し撮りや不正確なソフトウェア認識によって多くの女性が「痴女」のレッテルを貼られる原因となったと非難したところ、彼は逆に「罪悪感を感じ、暴露されることを恐れている」とばかげた非難を受けた。 この不快で不道徳な集団による卑猥な発言に直面して、正義のネットユーザーは毅然と立ち上がり、この不条理で恥ずべき行為を非難した。 これと棚にある商品の違いは何でしょうか?周りを見回して、気に入ったものを見つけたら、携帯電話を取り出して「QRコード」をスキャンして識別し、問題ないか判断します。この論理は、ガールフレンドを見つける前に、彼女が以前に「別れた」ことがあるかどうかを確認する必要があることを意味します。ひどい、ひどい。2020年なのに、プライバシーを侵害しながら正義を装う人々がまだいる。 しかし、ネットユーザーが暴露や暴露を恐れ、生放送インタビューをメールインタビューに変更したことで、ドラマチックな結末を迎えた。 しかし、電子メールのインタビューが始まる前に、彼らはプロジェクトを中止すると発表した。 ネットユーザーは、自分の身元を明かして暴露されると身の安全が脅かされる恐れがあり、この不安に耐えるのに疲れ果てたと語った。 「許しの宝」を開発する際に他人のプライバシーを侵害しながら、なぜ他人の心身の健康を考慮しなかったのか? 当時、彼は、何も悪いことをしていない限り、暴露されることを恐れる必要はないと言い続けていた。しかし、それが自分の身に起こったとき、なぜ彼は恐れるのだろうか?何か悪いことをしたかどうかお聞きしてもよろしいでしょうか? プロジェクトが中止されても恐れることはありません。正義のネットユーザーも、「許しの宝」を応援する男性たちに計画を提示しています。まずは自分から始め、売春をなくしましょう。つまり売春婦をなくすということです。知らない人に寝取られるチャンスを与えたり、先生の女に乗っ取られたりしちゃダメ! 彼は強力な武器を持っているが、職業倫理がない。技術自体に道徳心はないのだから、それを使いこなす少数の技術者が業界の倫理と責任を担うべきだ。最も基本的なことは、一般大衆より優れた知識や技術を使って、同じ能力を持たない個人を侵害したり搾取したりしてはならないということだ。監督と公平性が欠如している現状では、高度な専門知識を持つ専門家たちは、自分たちが正義を守り、他の人にもそうするように「指導」していると考えていますが、実際は自分の利己的な欲求を満たすために自分のスキルをひけらかしているだけです。 苦情が終わったら、この問題を合理的に分析してみましょう。現在のAI人工知能は、ネットユーザーが言う99%の有効認識率を本当に達成できるのでしょうか?さらに、AIはビデオの顔のスワッピングもサポートしています。誰かが何らかの目的でビデオ内の顔を他の誰かと直接交換した場合、この種のアプリを使用してその人にラベルを付けることになりますよね? 2017年12月、「DeepFakes」というユーザーがRedditに「フェイク動画」を投稿した。動画に出演しているアーティストは実際にはポストプロダクションで追加されたものだが、ほぼ完璧に見えた。彼はディープラーニングやAIなどの最新技術を駆使して、アダルト映画の俳優の顔をアーティストの顔に置き換え、非常にリアルに見えるこのビデオを制作した。 テクノロジーのツールが間違った場所で使用されることは本当に恐ろしいことです。私たちはこのテクノロジーの発展に抵抗するのではなく、自分自身をコントロールし、手元にあるテクノロジーを合理的に使用する方法を学ぶ必要があります。 |
<<: Google が破壊的な研究を発表: AI はトレーニングやパラメータの調整なしでスーパー ネットワークを自動的に構築
>>: AIとMLに対する5つの潜在的な致命的な脅威とその解決方法
11月13日、マイクロソフトリサーチとプリンストン大学の研究者らは、ガウス分布とサブスペースクラスタ...
この記事では主に、ニューロエボリューションがディープラーニングの未来であるという点と、進化的計算手法...
機械学習の進歩がモデルによってもたらされるのか、それともデータによってもたらされるのかは、今世紀の論...
AI 音声翻訳の分野では、ノイズは対処しなければならない主要な課題の 1 つです。この装置は研究室や...
2020 年は、ディープラーニングベースの自然言語処理 (NLP) 研究にとって忙しい年でした。最...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
[[270591]]弁護士は、法律知識、鋭敏な時間管理、説得力、雄弁さなど、多くのスキルを身につけて...
銀行が新規顧客が債務不履行になるかどうかを判断する際、債務不履行にならない顧客と債務不履行になる顧客...
CRISPRは遺伝子編集技術の専門用語です。簡単に言えば、ウイルスは細菌に自身の遺伝子を組み込み、細...
[[204536]] AIと企業にとってビッグデータの重要性とは何でしょうか?ビッグデータマイニング...
大学受験生にとって、出題される問題を全て知っていて、分からない問題の答えを暗記していることが一番幸せ...
今週の水曜日、OpenAI は ChatGPT のマルチモーダル機能のリリースを発表しました。さて、...